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What the US Movement Against Data Centers Can Learn From Abroad

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What the US Movement Against Data Centers Can Learn From Abroad

TL;DR · AI 摘要

美国反对数据中心运动可借鉴爱尔兰、新西兰等地的案例,如电网容量限制和用水问题,以应对AI带来的数据需求激增。

核心要点

  • 爱尔兰因电网容量限制实施数据中心禁令
  • Google在俄勒冈州隐瞒用水数据导致社区抗议
  • AI发展将使数据中心用电量增长300%

结构提纲

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  1. 梳理爱尔兰、新西兰等地的政策实践与社会影响

  2. 2021年电网运营商因容量不足叫停新数据中心建设

  3. Google在俄勒冈州隐瞒29%社区用水量引发抗议

  4. ·AI带来的新挑战

    生成式AI将使全球数据中心用电需求激增300%

  5. 需建立跨部门资源协调机制和透明度规范

思维导图

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  • 数据中心全球管理经验
    • 爱尔兰案例
      • 电网容量限制
      • 2021年禁令
    • 美国实践
      • Google用水争议
      • 社区抗议
    • AI影响
      • 用电需求激增300%
      • 资源争夺加剧

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#数据中心#环境影响#政策#AI
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美国反对数据中心运动能从海外学到什么 | WIRED

Molly Taft

科学

2026年10月25日 上午6:00

美国反对数据中心运动能从全球各地学到什么

《Hyperscale》一书的作者Paris Marx多年来一直在追踪全球数据中心的发展。从爱尔兰到新西兰,美国在许多方面都可以借鉴其他国家的经验。

图片说明:WIRED STAFF;Getty Images;Tania Heath

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Paris Marx的新书问世时机再合适不过了。这位长期批评大型科技公司、主持《Tech Won’t Save Us》播客的作者多年来一直在关注数据中心问题,而《Hyperscale:大型科技公司数据帝国的野心与过度》一书正好在反对浪潮达到高潮时出版。

“我当然没料到这本书出版时,相关争议会突然爆发,”他笑着说。

尽管数据中心在塑造美国大选中发挥着作用——它们是可能决定两周内关键中期选举结果的议题之一——但全球范围内早已存在相关斗争。Marx的这本书带领读者回顾了科技行业争夺权力及其遭遇的阻力,从越南战争期间针对美国计算机的反战抗议,到爱尔兰和智利近期的抵抗运动,再到新西兰对数据中心未来发展的另类构想。

本周我与他进行了交谈,讨论他所观察到的现象,以及如果人工智能泡沫破裂可能发生的情况。

本次采访已为清晰度进行了编辑和删减。

MOLLY TAFT: 你什么时候决定写一本关于数据中心的书?

PARIS MARX: 在荷兰和新加坡,早在2019年就出台了暂停令。但到2022年,爱尔兰人开始意识到数据中心对能源电网的特殊需求。当时爱尔兰的数据中心开始消耗大量电力。

另一个引起我注意的事件是谷歌在俄勒冈州The Dalles的所作所为。谷歌试图隐藏其用水量数据,甚至让市议会协助保密。这种状况持续了大半年,直到社区最终获得真实数据,发现谷歌使用了社区29%的用水量。

2022年底ChatGPT问世后,生成式AI需要更多数据中心变得显而易见。这些地区已经感受到大规模数据中心建设的影响,而这种影响很快将波及更多社区。

我觉得很多美国人认为过去一两年间数据中心突然出现在美国,正好成为中期选举的热点问题。我喜欢你书中的一点,就是展示了其他国家和社区如何作为早期预警信号。

爱尔兰就是一个真实案例。都柏林早在2021年就通过了暂停令。实际上,电网运营商当时表示:“数据中心数量太多,我们已经没有电网容量来连接更多数据中心。”

为应对这一问题,整个行业开始推动确保仍能在爱尔兰建设数据中心。由于都柏林无法获得电网连接,他们开始考虑在爱尔兰其他地区建设。同时,他们还开始尝试接入天然气网络,以使用发电机供电。最终,他们开始建设专用燃气发电厂,用以替代电网为数据中心供电。

爱尔兰的能源电网是公共电网——只有公共事业公司才能建设电力线路。而数据中心公司实际上游说立法,允许私营企业建设电力电缆。这显然引发了大量人的担忧,并引发了关于系统公平性的疑问。

天然气相关举措如今在美国显得格外具有预见性,因为目前美国公司正竞相建设这些为数据中心供电的大型私营燃气发电厂。

[数据中心运营商]正在从爱尔兰环境署获取这些排放许可,以便燃烧这些化石燃料。该机构警告称,现在实现气候目标将变得更加困难。

当我开始在美国看到类似情况时,我并不感到意外。我之前已经目睹过这种情形。但其规模令人震惊,发展速度之快也令人咋舌。

如果这个行业崩溃,那些正在建设的基础设施——从燃气发电厂到数据中心本身——会面临什么?历史上是否有类似先例?

我认为我们正处在一个AI泡沫之中。但这个泡沫破裂会是什么样子?他们计划建设大量数据中心和燃气发电厂,以满足数据中心的电力需求。但获取涡轮机、芯片以及数据中心其他组件存在诸多问题。在对AI需求重新评估之前,这些设施甚至可能无法建成。

我们经常谈论在互联网泡沫时期光纤容量的过度建设。但当时也有数据中心的建设,显然处于比我们现在更早的阶段。当时许多数据中心公司倒闭了,而像Equinix这样的幸存者则收购了大量数据中心,以应对未来容量需求的回归。

我们现在面临的问题是,如果数据中心是为AI使用而规划的,而我们假设芯片需要在几年内更换。即使数据中心已经建成,其最宝贵的部分可能在需求回归时已不再具有价值。

不可避免的是,即使数据中心没有建成,这些燃气发电厂仍将存在。它们将寻找新客户来证明自己的存在。我确信人们建造它们时并非打算将其关闭。

你在书中以新西兰的一个具体例子结束,一个社区主导的努力,使用本地云服务提供商托管数据,创建了更准确的毛利语语音识别模型。我非常喜欢这种非剥削性利用AI力量的替代愿景。你有没有想过我们能做些什么来推动改变,以及这种基础设施建设会带来什么?

我希望看到政府在制定更严格的法规方面采取更坚决的行动,但这些法规也应与对AI产品本身的监管相结合。我们曾对生成式AI能带来的成果做出过许多承诺,但这些承诺至今未能兑现。这些技术也带来了一系列我们事先并未被告知的负面影响。我们的政府似乎并不愿意真正承担起应对这些问题的责任。他们仍然在信奉Sam Altman在2023年初所描绘的生成式AI图景,而非它如今已演变为的模样。

我认为我们需要重新思考技术发展的路径,尤其是在我们投入大量资源建设基础设施以支持生成式AI的当下。我们应该问自己:我们真的需要这么多计算能力吗?投入这个项目的资源究竟有多少是合理的?我们实际从中获得了什么?硅谷创造的产品所带来的价值,是否足以证明我们为此集体牺牲的资源?如果真的进行评估,我认为我们会清楚地发现,从财务、社会和环境角度来看,目前的做法都难以合理化。

我们正在撰写的内容

说到这些气候目标,不仅爱尔兰政府在思考相关问题。我的同事Joel Khalil探讨了欧盟对AI的渴求如何与欧洲国家的气候目标产生冲突。Joel告诉我,他并不意外数据中心可能在欧洲成为政治焦点,就像它们在美国一样,因为明年各国将举行选举。“欧洲数据中心建设的有趣之处在于多方利益的碰撞:国家级政策与地方优先事项相互冲突,经济增长的野心与气候目标相悖,规划官僚主义阻碍了AI公司快速扩张其数据中心舰队的努力,”他说。“很难想象欧洲能够兼顾所有目标。”

我们正在阅读的内容

  • 《纽约时报》报道了AI和数据中心热潮如何推动了一个令人意外的商品:灰色涂料的需求。
  • 德克萨斯州大规模建设数据中心可能威胁该州多年减少空气污染的进展。《得州纪事报》有更多报道。
  • 谷歌因在芬兰未经必要环境许可就清理了超过800英亩森林以建设价值1300万欧元数据中心项目的一部分而道歉。《卫报》报道称,这家科技巨头在该国正面临舆论反弹,这种反弹可能会影响到明年春天的选举。