前几天 OpenRouter 有个 Elephant 免费匿名模型冲到了趋势榜第一，周榜第8名。 今天蚂蚁的百灵大模型团队认领了Elephant，官方名字叫Ling-2.6-flash。 Ling-2.6-flash 发布：更快响应、更强执行、更高 Token Efficiency Ling-2.6-flash，是一款总参数量 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模型。这个模型主打"Token 效率（Token Efficiency）"，在"智能表现"与"输出成本"之间取得了更优平衡。 100B 左右的模型，同在榜单的还有英伟达的Nemotron 3 Super（120B）。我拿Elephant和英伟达的Nemotron 3 Super做了一轮对比测试。跑下来发现，这个模型确实像一个专注干活、不爱说话的工程师。 具体来说，这个模型有三个特点： 1. 省钱。 同一个 React 搜索组件，Elephant 用 511 token，Nemotron 用 685。Python 多 bug 修复，469 vs 492。结构化数据提取，221 vs 298。每个任务都省 20% 到 25%。同样的活