How Wearables Can Adapt When Pregnancy Changes a User's Regular Baseline

当怀孕改变用户的常规基线时，可穿戴设备如何适应

2026年10月20日

/

#可穿戴技术

Shradha Puri

您的智能戒指或手表有许多实用功能，包括学习您的常规生理模式，并在这些模式发生变化时通知您。

静息心率、心率变异性（HRV）、体温和呼吸频率都可以帮助构建这一图景，尽管每种设备对这些指标的解读方式不同。

这种机制在怀孕改变多项生理指标的常规状态之前运行良好。

我每天早上打开的第一个应用是Oura，因此我深知一个评分如何影响我的一整天。低准备度评分（Readiness Score）会让我感觉自己做错了什么，即使实际上没有。现在想象一下，在身体经历预期的生理变化期间，连续数周看到这样的评分。

这就是我想在此探讨的内容，我已整理了相关研究，无需您完全依赖我的说法。

目录

• 为什么您的基线不再具有参考意义

• 实际发生了哪些变化？心率和HRV 体温 呼吸与睡眠

• 主流可穿戴设备如何应对怀孕

• 怀孕感知型可穿戴设备仍需改进的方面：运动强度曲线而非直线 不同设备对应不同曲线 症状需要被纳入考虑范围 需要更温和的警报提示 产后阶段

• 总结

为什么您的基线不再具有参考意义

大多数可穿戴设备通过结合个人趋势和设备特定的参考范围来解读您的测量数据。问题是怀孕会改变多项生理指标，而怀孕前建立的基线可能无法反映特定孕周的预期状态。

例如，Oura为已经怀孕的用户提供了7至15天的校准窗口，以便应用建立个人基线。其当前的使用指南说明需要连续佩戴戒指7至14天后，才会显示"怀孕趋势"（Pregnancy Trends）功能。

这一区别非常重要，因为怀孕期间建立的基线可能代表该孕周的生理状态，而非怀孕前的生理特征。

怀孕可能在早期就改变心血管指标。心输出量（心脏每分钟泵血量）和心率在怀孕期间都会增加，但幅度和时间因人而异，因此这些变化不应被视为所有人都遵循的固定曲线。

2023年发表在《Sensors》上的一项研究也讨论了相关研究结果，显示静息心率可能在第5至7周时就会上升10至20次/分钟。但这种上升并非普遍现象，不同研究显示的轨迹也存在差异。

过度依赖孕前测量数据的系统可能会将预期变化解读为异常。但怀孕也不会让所有异常读数变得无害。挑战在于帮助用户理解数据可能意味着什么，同时避免将消费级健康评分误认为医疗评估。

苏黎世大学医院的一项研究跟踪了23名佩戴手环的健康孕妇。她们的平均静息心率从第8周的约61次/分钟上升至第35周的约67次/分钟，在第24至32周期间维持在约66次/分钟，临产前略有下降。

心率变异性（HRV）衡量连续心跳间隔时间的变化，在该样本中，HRV在怀孕初期的约三分之二时间内呈下降趋势，随后逐渐回升至初始水平。HRV通常被用作生理恢复或压力的指标之一，但它本身并非直接衡量这两者的指标。其解读需结合个人病史、测量方法及其他因素。

一项由WHOOP开展的涉及活跃女性的研究，包括与西弗吉尼亚大学相关的研究，报告了类似的心率变异性下降和静息心率上升模式。活动水平影响了这些指标的变化幅度。因此，规律运动并不必然阻止怀孕期间这两个指标的变化。

WHOOP还分享了一位划船运动员的经历，其平均HRV在怀孕前为64，怀孕前六个月降至50。这是一个个体案例，并非所有孕妇的典型轨迹。但这也引发了一个重要问题：当恢复评分将某人HRV的异常变化解读为负面信号，却缺乏足够的怀孕背景信息时，会发生什么？

一项2025年对六项可穿戴设备HRV研究的综述发现，总体模式类似：怀孕期间HRV倾向于下降，产后恢复至孕前水平。但这些研究的方法存在差异，研究结果并未为所有人建立统一的HRV变化曲线。

体温

这一指标更复杂，因为结果取决于测量方式、测量位置和测量时间。

2024年发表在《npj Digital Medicine》上的一项研究分析了120名受试者的Oura Ring数据，其中包括97例足月妊娠。受孕后，夜间皮肤温度峰值测量值高于孕前水平，随后逐渐下降。夜间最低温度测量值则呈现不同模式：早期妊娠时下降，临近分娩时上升。

这些数据来自可穿戴设备记录的皮肤温度，而非直接测量的核心体温。

苏黎世手环研究在睡眠期间测量了手腕皮肤温度，发现整个孕期变化幅度相对较小。作者讨论了皮肤血流和测量条件可能解释这一结果。

两项研究使用了不同的设备、测量部位和方法，因此结果不可直接互换。

这正是为什么“你的体温升高”在第6周和第36周意味着不同。有用的可穿戴设备在解读体温趋势前，需要考虑测量方法和妊娠阶段。仅凭皮肤温度变化本身，无法确定某人是否感染或其他医疗状况。

呼吸与睡眠

在苏黎世研究中，呼吸频率从第9至10周的约每分钟12次上升至第17周的约每分钟16次，随后逐渐下降。这是该小样本观察到的模式，而非所有孕妇的普遍轨迹。

睡眠模式也会发生变化。一项2026年发表于《Frontiers in Global Women's Health》的研究追踪了佩戴Oura戒指的14名女性在981个观察日的数据。随着妊娠进展，深度睡眠开始时间推迟且发生频率降低，而清醒时间则增加。

深度睡眠时间越长与心率越低、HRV越高相关，而快速眼动睡眠（REM）则呈现相反关联。这些是相关性而非因果关系，尚不能证明某类睡眠阶段会导致特定心血管反应。样本量也较小，因此研究结果需要进一步验证。

但研究结果仍引发了一个实际问题。将深度睡眠减少视为孤立负面信号的应用可能无法传达妊娠期间睡眠模式变化的复杂性。睡眠评分应帮助用户理解趋势变化，而非暗示每次变化都代表恢复不佳。

主要可穿戴设备如何处理妊娠

目前多家主要可穿戴设备厂商已推出妊娠相关功能，尽管实现方式各有不同。

Oura于2025年8月推出Pregnancy Insights功能。该功能追踪妊娠期间体温趋势、静息心率、HRV和呼吸频率，并提供妊娠特异性背景信息帮助用户解读数据。用户还可记录症状和体验，包括孕吐和Braxton Hicks宫缩。

Oura的Pregnancy Insights文档描述了该功能的引入过程，其支持指南则解释了妊娠趋势和准备度指标的呈现方式。

WHOOP也有自己的Pregnancy Insights功能。用户输入预产期后可获得每周指导，该功能为产后12周内提供妊娠相关恢复背景信息。WHOOP也明确说明其设备无法检测或诊断妊娠，其妊娠指导手册解释了该功能的使用目的。

Apple在watchOS 11和iOS 18中新增了妊娠相关追踪支持。当用户在健康应用中记录妊娠后，Apple Watch的周期追踪功能将显示妊娠周数。Apple还会提示用户检查心率阈值设置，若设定低于120 bpm则建议关闭心率相关通知。其指南建议在妊娠期间及产后12周内关闭心肺健康通知。

我看到最后这个建议时，意识到这提醒我们标准健康指标和通知在妊娠期间可能需要特殊处理。但Apple的妊娠记录和通知调整与Oura的妊娠特异性趋势分析或WHOOP的指导功能仍有差异。

这些都是有益的改进，但这些功能不应被等同视之。每家公司使用不同的测量指标、算法和指导形式，且这些功能都不能替代临床评估。

怀孕感知可穿戴设备仍需改进之处

这部分是我的愿望清单，基于研究发现和对消费级可穿戴设备健康数据沟通方式的观察缺口。

运动强度

ACOG指南指出，由于运动时心率反应可能正常或减弱，感知用力程度可能比心率目标更适用于监测妊娠期间运动强度。其运动指南讨论了感知用力程度和谈话测试的使用。

大多数压力和训练评分高度依赖心率数据。我希望看到一种妊娠模式，能在心率数据旁提供谈话测试提示或快速用力等级评估，而非仅依赖心率区间。

目标不应是抛弃心率测量数据。正确的做法是为其提供恰当的背景信息，帮助用户通过多维度信号解读运动强度。

曲线，而非直线

研究表明，心率变异性（HRV）可能先下降后上升，呼吸频率在不同阶段会发生变化，温度模式也因设备测量方式不同而存在差异。如果系统仅依赖近期趋势，未考虑孕周年龄和整体模式，可能会误将妊娠晚期HRV升高解读为恢复能力提升。

Oura已将妊娠趋势与孕期观察到的参考模式并列显示，这是有价值的改进。我希望所有品牌都能在此基础上进一步优化，通过对比用户的个人历史数据和对应孕周的参考范围进行测量。

这需要的不仅是为每位孕妇分配相同的预期曲线。企业需要验证的参考数据、统一的测量方法以及跨不同人群的测试。同时还需要处理缺失数据，并在可用测量数据不足以得出明确结论时进行说明。

不同设备，不同曲线

并非所有传感器都以相同方式测量相同指标。Oura在手指处测量皮肤温度，而苏黎世手环研究在手腕测量皮肤温度。尽管研究得出的温度模式存在差异，但传感器位置、测量方法和研究设计的差异使直接比较变得困难。

在将个人数据与网上其他设备的图表进行对比时，这一点值得牢记。两个读数之间的差异并不自动意味着某设备存在错误。这些测量可能反映的是不同的信号。

我希望企业能解释其传感器具体测量什么、如何处理数据，以及哪些对比是合适的。这些信息将帮助用户更清楚地理解趋势能提供什么信息和不能提供什么信息。

症状需要被纳入考量

恶心、食物厌恶、布拉克顿希克斯宫缩和单纯疲劳正是能帮助解释异常晨间评分的背景信息。苏黎世研究还发现，自我报告的压力和疲劳感与HRV和呼吸频率的变化相关。

Oura已通过其妊娠洞察症状标签功能提供记录背景信息的方式。在应用的"持续追踪"部分，用户可以记录症状、活动、情绪和其他可能影响孕期感受的因素。包括恶心、烧心、呕吐和布拉克顿希克斯宫缩等示例。这些标签可与生理指标趋势并列查看，帮助用户识别长期模式。它们不会直接影响每日评分，也不会证明特定症状导致了HRV、心率或睡眠的变化。

我希望这一功能能进一步优化，当评分发生明显变化时提供一键式快速检查，使用户更容易在当时记录相关症状。这种背景信息可以帮助用户更清晰地解读趋势，而不应将症状视为忽视异常读数的理由，或替代医疗建议。

这并不意味着症状应该被用来忽视异常读数。相反，它们应帮助应用更清晰地解释数据，并识别需要关注的趋势，而不仅仅是简单地降低评分。

产前常规检查的时间间隔可能因孕周和个体需求而有所不同，可能间隔数周。可穿戴设备的连续测量数据可以在两次检查之间提供额外的观察信息，但更多数据并不一定会自动带来更好的临床决策。

研究人员提出，心率变异性（HRV）可能值得作为与高血压疾病相关信号的研究对象，而体温测量可能有助于感染检测的研究。但目前讨论的证据尚未证明这些指标中的任何一项可以作为这些疾病的独立筛查工具。在这些警报可以被依赖之前，需要更大规模的研究和临床验证。

收到关于生理变化的无明确解释的通知可能会给孕妇带来不必要的担忧，尤其是当应用程序无法判断这种变化是否具有临床意义时。如果引入与妊娠相关的警报，措辞需要谨慎。应用程序应解释发生了什么变化，承认不确定性，并提供何时联系医疗专业人员的适当指导。

产后阶段

分娩后，你的基线值会再次发生变化。WHOOP为产后12周内提供与妊娠相关的指导，而Apple建议在怀孕期间以及之后12周内关闭Cardio Fitness通知。

这些产品设置承认妊娠相关的变化可能持续到分娩之后，但不应被解读为普遍的生理恢复时间表。2025年HRV综述发现，HRV在产后往往会恢复到孕前水平，但个体的恢复模式存在差异。

设备不应在分娩当天就自动将孕前数据作为唯一的参考点。它应考虑产后趋势，并为测量值的变化留出时间。坦白说，家里有新生儿时，睡眠数据也需要相当多的背景信息。

总结

只有当基线被允许改变时，基线追踪才有意义。妊娠会影响多项生理指标，这些变化的模式仍在研究中，Oura、WHOOP和Apple都已推出功能来解决部分问题。

我的愿望清单很简短：按孕周划分的参考范围、考虑主观努力程度的运动指导、能适应睡眠模式变化的睡眠评分、谨慎的警报机制，以及分娩后逐步恢复孕前对比的设置。

下一步是验证这些方法在更大、更多样化的孕妇群体中的有效性。可穿戴设备需要清晰解释变化，考虑个体差异，并区分异常测量值与具有临床意义的信号。

如果你正在怀孕并佩戴这些设备之一，请务必与医疗团队讨论健康问题，无论可穿戴设备报告了什么。这些设备可以提供有用的背景信息，但不能替代产前护理。

我很好奇，哪个品牌会率先在使妊娠相关健康数据更容易解读方面迈出下一步。

推荐课程（来自我们的合作伙伴）

（在新标签页中打开）

广告

• Coursera课程《关键生命体征：解读身体发出的信号》Connie Scanga 4.8（6,929人评分）6周课程，每周2小时 初学者 证书 查看课程（在新标签页中打开）

• 在 Coursera 上的《妊娠营养与生活方式》Berthold Koletzko 4.8（满分5分）（3,230 人评价）4周，每周2小时 中级 证书 查看课程（在新标签页中打开）

• 在 Coursera 上的《运动科学》Robert Mazzeo, Ph.D. 4.8（满分5分）（4,778 人评价）4周，每周3小时 初级 证书 查看课程（在新标签页中打开）

• 在 edX 上的《构建组织变革管理框架 - 将战略执行转化为实现项目价值》Al Zeitoun 3.8（满分5分）（10 人评价）4周，每周2-3小时 高级 证书 查看课程（在新标签页中打开）

Class Central 上的更多变革管理课程

→

你好，我是 Shradha，一名可穿戴科技作家，专注于智能戒指、智能手表以及可穿戴技术的新兴趋势。

如果这篇文章对你有帮助，请分享它。

免费学习编程。freeCodeCamp 的开源课程体系已帮助超过 40,000 人成为开发者。立即开始