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To request an evaluation, submit a publicly available Hugging Face retrieval model through our evalu...

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TL;DR · AI 摘要

Perplexity推出Q2D-Web检索基准，包含19亿文档和7万查询，提供模型评估请求表单及技术报告。

核心要点

  • Q2D-Web基准包含19亿文档和7万个生产衍生查询
  • 可通过Google表单提交Hugging Face模型申请评估
  • 技术报告已发布在arXiv:2609.08887

结构提纲

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  1. §Q2D-Web基准介绍

    介绍Perplexity推出的私有大规模检索基准的核心数据规模和来源。

  2. ·评估请求方式

    说明通过Google表单提交模型申请评估的具体流程。

  3. ›技术报告获取

    提供arXiv链接获取完整技术报告和评估方法细节。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Q2D-Web评估基准
    • 基准详情
      • 19亿文档
      • 7万查询
    • 评估方法
      • 三来源相关性判断
    • 获取方式
      • Google表单申请
      • arXiv技术报告

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Hugging Face#Perplexity#检索基准#AI评估
打开原文

Perplexity 在 X 上的推文："如需申请评估，请通过我们的评估申请表提交一个公开可用的 Hugging Face 检索模型：https://t.co/yGvVSxnrC3 完整的技术报告包含方法和发现，可在此获取：https://t.co/G0AKX2N8r5" / X

Perplexity

@perplexity_ai

如需申请评估，请通过我们的评估申请表提交一个公开可用的 Hugging Face 检索模型：

docs.google.com/forms/d/e/1FAI…

完整的技术报告包含方法和发现，可在此获取：

arxiv.org/abs/2609.08887

docs.google.com

Q2D-Web 评估申请

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2026年9月9日 下午8:21

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