歸藏(guizang.ai)(@op7418)
还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待,它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的,应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上...
6.4内容质量

TL;DR · AI 摘要
歸藏 guizang.ai on X: "还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待,它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的,应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上下...
核心要点
- 主题聚焦:还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待,它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。
- 来源:歸藏(guizang.ai)(@op7418),建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
#AI#编程
打开原文歸藏(guizang.ai) on X: "还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待,它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的,应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上下文只是输入长度可以很长,输出的话大部分都是 64K,直接把输出长度扩展到 100 万还是挺顶的。 我对谷歌的希望,就是它能有一个接近于国产模型头部的 Agent 或者 coding 能力,同时依旧维持它比较长板的写作能力和多模态能力,这样就已经很能打了" / X
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还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待,它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的,应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上下文只是输入长度可以很长,输出的话大部分都是 64K,直接把输出长度扩展到 100 万还是挺顶的。 我对谷歌的希望,就是它能有一个接近于国产模型头部的 Agent 或者 coding 能力,同时依旧维持它比较长板的写作能力和多模态能力,这样就已经很能打了
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Sep 30
Announcing Gemini 4 Argon, our new frontier model. Argon is built to sustain deep reasoning across complex, long-horizon workflows and delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and
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8:39 AM · Oct 1, 2026
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