AI开始接管实验室了!玻尔·跃迁实验室:试剂、设备、数据一个入口搞定,1800+设备即插即用

- 支持自然语言控制和零代码编排,打通多厂商设备异构接口
- 将实验流程标准化为可复用模板,减少对个人经验的依赖
- 原生输出结构化、可溯源的AI-Ready数据,加速科学计算闭环
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2026-04-18 23:58:07 来源:量子位
自然语言控制设备,零编程编排流程
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Agentic Science at Scale时代,传统实验室想转型干湿闭环智能实验室,卡在哪——
设备割裂、经验依赖、数据离散、部署低效……软硬件集成调试难,智能规划跟不上。
**深势科技**这次推出的**玻尔·跃迁实验室**,就是冲着打通这条全链路来的。

玻尔·跃迁实验室核心功能
实验智能体:从仪器连接到控制,日常实验操作统一入口
**「实验室痛点」**:设备操作、监控和数据记录必须一直站在实验台前,想接入电脑远程看,则面临多厂商仪器接口异构、软件独立,联调成本极高。
玻尔·跃迁实验室在解决关键痛点上实现了突破:
**设备接入Agent**:拿到文档,就能即插即用扩展、进行远程实验执行和状态监控;

1800+已接入仪器设备型号,覆盖常见实验室场景;
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**实验操作Agent**:自然语言管理试剂物料、查询设备/任务状态、执行操控或启动模板实验、获取并分析数据,单入口覆盖实验室全流程;
- 管理试剂物料

- 启动模板实验/检查任务状态和结果

**状态监控**:实时聚合设备运行、传感数据与异常告警,提供统一设备健康视图。

**带来的核心价值**:整合封闭仪器为统一调度资源,消除互通壁垒,夯实干湿闭环连接层基础。
智能实验记录+可视化流程编排:摆脱经验依赖
**「实验室痛点」**:实验流程依赖个人经验,复现与跨团队迁移难度大。
玻尔·跃迁实验室在解决关键痛点上实现了突破:
**智能实验记录**:**批量配置参数、标准化语义采集,自动关联实验上下文,规避录入误差;**
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**可视化流程编排:零代码拖拽设计实验路径,智能调度保障执行一致性,流程模板可跨团队共享复用。**

**带来的核心价值**:将个人经验转化为组织级标准流程资产,保障实验可复现,筑牢干湿闭环**组织层**。
AI-Ready数据沉淀+干湿闭环项目总览:解决数据离散
**「实验室痛点」**:实验数据分散、格式不一,无法直接用于建模计算。
玻尔·跃迁实验室在解决关键痛点上实现了突破:
**AI-Ready数据输出**:AI-Ready数据:原生结构化记录参数和结果,无需二次清洗即可用于建模,全链路数据可溯源;

**干湿闭环项目总览**:聚合计算与实验端进展,搭配玻尔科学计算能力,一键生成下一轮实验参数建议,肉眼可见的科学发现。

**带来的核心价值**:实现数据从可存储到可计算的升级,成为驱动模型迭代的数字资产,提速干湿闭环迭代,成为闭环加速层。
**全生命周期物料管理**:覆盖试剂耗材入库到流转,实时追溯、预警过期/存储违规;

云CAD:缩短”部署周期长”
「实验室痛点」:实验室建设方案落地慢,改造难。
玻尔·跃迁实验室在解决关键痛点上实现了突破:
**云CAD**:2D/3D仿真规划实验室,前置验证建设方案;

**核心价值**:全链路缩短实验室落地周期,降低改造门槛,成为规模化建设协同层。
与传统 ELN/LIMS 的本质区别
实验室数字化及信息化的建设常伴随ELN/LIMS系统的构建。
然而ELN核心是记录实验,LIMS核心是管理样品,二者均无法满足干湿闭环智能实验室的需求,且集成后存在数据、流程割裂问题。
玻尔・跃迁实验室并非二者功能叠加,而是围绕**计算-实验-数据-计算**无缝闭环的底层重构,与传统ELN/LIMS的差异为:

与Uni-Lab-OS的关系
玻尔·跃迁实验室的设备连接与控制能力,构建于深势科技主导的开源项目Uni-Lab-OS之上。
Uni-Lab-OS通过社区协作持续扩展仪器兼容性,降低设备接入门槛;
Bohrium Leap Lab在此基础上构建实验记录、流程编排、权限管控、数据沉淀与计算闭环等完整产品能力,为实验室部署提供开箱即用的解决方案。二者的关系可概括总结如下表:

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关于深势科技
深势科技是全球AI for Science的开拓者和引领者,公司成立于2018年,在北京、上海、深圳、宜宾等地设有办公室和研发中心。
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玻尔・跃迁实验室链接:https://leap-lab.bohrium.com/
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