PyTorch Foundation Welcomes Nine New Members As Momentum Builds Around Open Source AI Center of Gravity

PyTorch 基金会新增九家新成员，开源人工智能中心加速发展 - PyTorch

新增白金会员包括 Nebius、Nscale 和 Shopify，进一步巩固了 PyTorch 基金会作为开源人工智能开发智能层的地位

摘要

• PyTorch 基金会宣布新增九家成员：Lablup Inc.、LightSeek Foundation、Messiah University、Nebius、Nscale、Shopify、Siksha ‘O’ Anusandhan、SKOPOS INDIA FOUNDATION 和 Valencia College，加入其不断壮大的社区。

• 会员增长和行业动量凸显了人工智能领域的复合式进展，以及建立共享中心枢纽的必要性，强化了围绕 PyTorch 基金会项目（PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors）的生态系统。

• 新成员在 2026 年北美 PyTorch 大会宣布加入，进一步深化全球社区建设，加速开源智能的生态突破。

圣何塞 – 2026 年 10 月 20 日，北美 PyTorch 大会 – 由 Linux 基金会支持的 PyTorch 基金会今日在北美 PyTorch 大会 2026 上宣布新增九家成员。PyTorch 基金会生态系统的扩展标志着开源人工智能领域即将迎来更多进展，该基金会作为创新的复合枢纽地位日益凸显。

基金会欢迎以下新成员加入：

• 白金会员：Nebius、Nscale 和 Shopify Inc.

• 银牌会员：LightSeek Foundation 和 Lablup Inc.

• 联合会员：SKOPOS INDIA FOUNDATION、Siksha ‘O’ Anusandhan、Messiah University 和 Valencia College

人工智能创新现在同时在所有技术层级发生，研究、模型、基础设施、硬件和生产环节持续相互推动。PyTorch 基金会作为这个互联生态系统的中心枢纽，汇聚了构建开源人工智能的研究人员、开发者和企业。会员增长使 PyTorch 成为人工智能硬件的关键推动者，未来的人工智能创新将建立在 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors 等项目之上。

“当更多人、项目和组织协同工作时，开放系统会学习得更快，从而产生复合式收益，”PyTorch 基金会执行主任 Mark Collier 表示。“开源生态系统使突破性进展能在组织间流动，而非局限于某一家公司。我们非常高兴这些新成员将与基金会分享他们的进展，共同推动加速开放智能的发展。”

生态系统增长：PyTorch 基金会会员动态

PyTorch 生态系统近期的重要里程碑凸显了人工智能本身正在加入学习循环，以改进代码、内核和研究工作流程。更新内容包括：

• 将 ExecuTorch 带入 Arm Cortex-M CPU – ExecuTorch 现在为从 PyTorch 训练到设备端推理提供了直接路径。Cortex-M 后端使 PyTorch 模型能够通过 Arm CMSIS-NN 加速直接在 Arm Cortex-M CPU 上运行。它支持从单一工作流中所有能力层级（标量、DSP 和 MVE/Helium）。

• TorchNeuron 的发布 – TorchNeuron 是 AWS Trainium（以及对应的 Amazon EC2 实例：Trn2 和 Trn3）的开源原生 PyTorch 后端，使 AI 研究人员和从业者只需进行一次配置更改，即可实验和运行 PyTorch 工作负载。通过即时执行、torch.compile 以及对 PyTorch API（DTensor、torch.distributed）和 TorchTitan 等库的原生支持，TorchNeuron 实现了从研究实验到生产部署的完整工作流程。

• 原生 PyTorch 现已对 TPUs 开放 – Google 非常自豪地推出 TorchTPU，这是专为 TPU 开发者设计的原生 PyTorch 解决方案，使开发者只需进行少量代码修改即可在 TPU 上部署模型，并可访问流行的生态系统项目（vLLM、SGLang、Ray、LLM-d）。

• 为 IBM Spyre 加速器扩展 Inductor – 在最近的博客中，IBM 的 AI 原生 Spyre 软件栈扩展了 PyTorch 的 Inductor 编译器和原生运行时，在保持测试工作负载性能一致性的前提下，将 Spyre 特定的编译器代码量减少了 7 倍。借助 AI 辅助开发，仅用 44 个适配器和约 1 万行代码就实现了对数千个模型的支持，并通过与硬件无关的 vLLM 集成和持续测试上游 PyTorch 更新来增强功能。

• Shopify 使用 PyTorch 和 vLLM 构建持续学习循环的新案例研究 – Shopify 通过 PyTorch 和 vLLM 的持续学习循环，每天将生产故障压缩到模型权重中，其模型质量超越了前沿模型，并将服务成本降低了 96%。

开源社区本周齐聚旧金山，参加 PyTorch Conference North America。从裸机基础设施到应用和代理，会议覆盖整个 AI 技术栈，探讨开放环境中构建 AI 的互联系统。该会议汇聚了专注于训练、推理、内核工程和负责任 AI 工作的实践者，成为开放智能未来发展的核心枢纽。

欲了解开源 AI 的下一个突破性进展，请访问 https://pytorch.org/foundation 。

支持引述

“Lablup 从一开始就将 Backend.AI 作为开源项目构建，我们的平台每天都在运行 PyTorch 工作负载。多年来我们从 PyTorch 生态系统中受益良多。加入 PyTorch 基金会是我们支持帮助我们成长的社区的方式，同时也是将我们在大规模运营 AI 基础设施中所学到的经验回馈给社区的方式。”

– Lablup Inc. 联合创始人兼首席执行官 Jeongkyu Shin

“高效的推理对于在全球范围内普及 AI 至关重要，我们认为其背后的基础设施必须是开放的。PyTorch 将开发者、研究人员和硬件创新者汇聚在一个共同的基础之上。加入 PyTorch 基金会使我们能够直接参与该生态系统建设，帮助将模型和硬件的进展转化为下一代 AI 应用在性能、成本和可访问性方面的实际改进。”

– LightSeek 基金会主席兼治理委员会成员 Yineng Zhang

“在 Nebius，我们认为 AI 的未来取决于从训练到部署的强连接生态系统。作为 PyTorch 基金会白金会员，我们能够更深入地与社区协作，并贡献我们在高性能基础设施和应用 AI 方面的专业知识。我们可以帮助开发者和企业更轻松地从实验阶段过渡到生产环境，规模化他们的 AI 应用。”

– Ryan Hanrui Wang，Nebius 应用 AI 高级副总裁

“大多数基础设施提供商将框架和数据中心视为两个独立的问题。我们则将它们视为一个整体。PyTorch 始终作为 AI 的基础层存在，因为它保留了研究人员熟悉的 Python 风格，同时认真对待性能。Ray（同样是 PyTorch 基金会的一部分）则有所不同：它让这些工作能够在数千个 GPU 上运行。随着 Ray 的创建者 Anyscale 加入 Nscale，我们不仅在使用这个生态系统，更在构建其底层的基础设施。作为 PyTorch 基金会白金会员，我们直接支持这一生态，而不仅仅是从中受益。”

– Nick Jones，Nscale 云原生平台工程副总裁

关于 PyTorch 基金会

PyTorch 基金会是开发者用于训练、优化、服务、编排和运行模型的开源智能层的厂商中立平台，适用于任何芯片、任何云环境中的任何代理。作为由 Linux 基金会托管的社区驱动中心，PyTorch 基金会支持核心 PyTorch 框架，以及不断增长的创新项目组合，包括 vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区，PyTorch 基金会赋能开发者、研究人员和企业规模化构建和部署 AI。了解更多请访问 https://pytorch.org/foundation 。

关于 Linux 基金会

Linux 基金会是全球开源软件、硬件、标准和数据协作的领先平台。Linux 基金会项目，包括 Linux、Kubernetes、Model Context Protocol（MCP）、OpenChain、OpenSearch、OpenSSF、OpenStack、PyTorch、Ray、RISC-V、SPDX 和 Zephyr，为全球基础设施提供了基础。Linux 基金会专注于利用最佳实践，解决贡献者、用户和解决方案提供商的需求，创建可持续的开放协作模式。更多信息请访问 linuxfoundation.org 。

Linux 基金会拥有注册商标并使用商标。Linux 基金会商标列表请参见其商标使用页面：www.linuxfoundation.org/trademark-usage 。Linux 是 Linus Torvalds 的注册商标。

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