小互(@imxiaohu)
它可以在单次处理中解析数百页文档， 同时保持不丢失速度 在OmniDocBench v1.5 上评测中准确率高达 93% 比原始 DeepSeek-OCR 基线高 6 个点 模型下载：http...
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TL;DR · AI 摘要
百度推出的Unlimited-OCR模型在文档解析任务中表现优异，准确率高达93%。
核心要点
- Unlimited-OCR在OmniDocBench v1.5上的准确率为93%。
- 比DeepSeek-OCR基线高6个点。
- 支持单次处理数百页文档。
结构提纲
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- §模型介绍
介绍Unlimited-OCR模型的基本信息和性能优势。
- ·性能评估
在OmniDocBench v1.5上的准确率高达93%。
- ›对比分析
比原始DeepSeek-OCR基线高6个点。
思维导图
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- Unlimited-OCR模型
- 性能优势
- 93%准确率
- 比DeepSeek-OCR高6个点
- 功能特点
- 单次处理数百页文档
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Unlimited-OCR在OmniDocBench v1.5上的准确率高达93%。
支持单次处理数百页文档，同时保持不丢失速度。
比原始DeepSeek-OCR基线高6个点。
#OCR#模型#百度
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小互
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它可以在单次处理中解析数百页文档， 同时保持不丢失速度 在OmniDocBench v1.5 上评测中准确率高达 93% 比原始 DeepSeek-OCR 基线高 6 个点 模型下载：
huggingface.co/baidu/Unlimite…
GitHub：
github.com/baidu/Unlimite…
00:00
3:54 AM · Jun 24, 2026
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