Senra Systems: Harnessing Human Skill

Senra Systems：释放人类技能

与Senra Systems首席执行官Jordan Black合著的一篇文章

2026年7月16日

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嗨，朋友们👋，

周四快乐！

大约三年前，我和其他一位风险投资家喝咖啡，他管理的基金我很欣赏。我问他最兴奋的项目是什么，他问：“你知道什么是线束吗？”我回答：“像电线束那样的？”他说“差不多”，然后向我介绍了Jordan Black和Senra Systems。

从那时起，我就一直想更深入了解这家公司。随着机器人技术开始腾飞、再工业化进程启动、航空航天与国防行业蓬勃发展，以及未来越来越依赖电力，这家公司变得愈发重要。我也不断从我尊敬的人那里听到关于它的消息。

线束之所以引人注目，除了它们几乎存在于所有电子产品中，从玩具到吉普车、卫星到F-35战斗机，还因为它们的制造极其难以自动化。它们具有高复杂度、低产量、三维结构、易弯曲和柔软等特性。它们通常是支撑我们最先进机器生产的组件，因为需要它们来启动其他所有设备，一旦安装完成，故障的线束可能导致召回甚至更严重的后果。

由于熟练装配，尤其是线束的熟练装配，是制造过程中最难自动化的环节之一，因此找到方法帮助工人更高效、更可靠地制造更多线束，即使许多掌握制造技术的熟练工人正在退休，这可能会决定美国制造业的节奏。

此外，我特别喜欢赋予人类超能力而非取代他们。Jordan认为：“越容易的事情被自动化，熟练工人的价值就越高。”

当GC的Alexa Liautaud向我介绍Jordan时，我认为这是一个绝佳的机会，可以向他、Senra战略财务主管Greg Brainard以及他们的投资者JAWS的Sam Rohr学习关于线束、熟练装配以及美国制造业未来的一切。当然，我也想与他们合作撰写一篇文章，与你们分享我的所见所闻。

因此，为了庆祝Senra Systems获得Lowercarbon & Interlagos领投的6500万美元B轮融资，参与方包括Sequoia、Founders Fund、General Catalyst、Andreessen Horowitz、Dylan Field、CIV、8VC、The Friedkin Group、JAWS、Sozo Ventures和Alumni Ventures……

让我们开始吧。

与Senra Systems首席执行官Jordan Black合著的一篇文章

Senra Systems最引人注目的特点之一是，许多已经无需再工作的人都选择在那里工作。对随意观察者而言，更令人惊讶的是，他们选择从事的工作内容：线束制造。

一些人可能已经了解线束是什么。它是机器的神经系统，成百上千的电线通过手工捆绑和压接，将电力和信号传输到现代电气系统中每一个需要启动的组件，从卫星到咖啡机再到你的汽车。但许多人并不了解，这也没关系，即使那些了解的人可能也不清楚线束为何重要或具有挑战性，而更少的人会明白为何那么多通过制造可重复使用的火箭赚取数千万甚至更多美元的人，决定将他们的下一阶段投入线束制造，而不是在海滩上进行天使投资。

他们与我们其他人之间的一个区别在于，他们被线束所限制。他们完成了极其艰难的工作，比如制造能够接住自由女神像大小火箭的筷子，却不得不等待电线启动整个系统。他们无疑尝试过自己动手，因为这正是他们的专长，但随后才真正体会到线束制造的复杂性。

因此，当其中两位成员创办了线束公司时，他们已经见识到足够多的内容，开始更加深入地关注这一领域。随着他们不断挖掘，越发觉得这一领域充满潜力。

仅在美国，航空航天与国防领域每年在线束制造上的支出就高达250亿至500亿美元。也许金钱本身已不再那么重要，但这一数字说明问题的规模之大。这一问题还在不断加剧。这是一个典型的行业故事：需求正在激增，而那些在美国家庭制造业黄金时代接受培训的老一代熟练工人却正在逐渐退出。因此，问题不仅规模庞大，而且迫在眉睫。表面上显而易见的解决方案是：自动化！

这正是Senra吸引人的地方，如果你喜欢解决极其困难的问题。因为自动化熟练装配可能是制造业中最难实现的挑战，尤其是在涉及高混线、低产量、灵活且高度复杂的领域，比如航空航天与国防线束制造。

如果你将美国的制造能力视为一个巨大的工程挑战，而你的最终目标是尽可能多地实现自动化，那么你很快就会发现，熟练装配是机器难以突破的瓶颈。熟练装配涉及需要训练有素的人类判断和灵巧操作的制造工作，而非简单的重复性动作。在熟练装配中，线束制造可能是最难正确实现的环节之一，或者至少是那些我们大量需要、没有它们其他一切都无法启动的最难环节。因此，如果你接受过系统级瓶颈识别训练，并习惯于投入所有资源直到突破瓶颈再转向下一个问题，那么线束制造显然是一个合乎逻辑的起点。

事实证明，目前还无法实现线束制造的自动化。在埃隆的五步设计算法中——减少愚蠢的要求、删除零件或流程、简化或优化设计、加速周期时间、自动化——自动化是最后一步。在能够配置之前，你无法实现自动化。

你所需要做的，无论是对于熟练装配工作本身，还是特别针对线束制造，以及Senra正在做的事情，都是让围绕着熟练装配工的一切变得更好，从而使熟练装配工能够以传统供应商4倍的速度交付线束，同时保持卓越的质量和精确度。

Senra为熟练工人赋予超能力，并培养大量这样的工人，使他们能够更快地制造线束，减少缺陷，从而使其他人能够更快、更便宜地制造他们所需要的产品，让美国有可能再次实现具有竞争力的制造。

我们想向你解释一下我们是如何做到的，以及背后的原因。

为什么，呃，是线束？

线束就像裁判——大多数人只有在它们出错时才会注意到它们。

肯尼迪总统承诺美国将登上月球，并且我们要第一个到达，而不是“第一个但，第一个和，第一个如果，但第一个句号。”阿波罗计划是实现这一承诺的载体，历时十一年，依靠40万名工程师和工人的努力，以及约250亿美元（按今天的美元价值接近2000亿美元）的国家意志集中于单一目标。

我们记得的是，当阿波罗11号宇航员尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林在迈克尔·柯林斯绕月飞行时踏上月球，美国在死后证明了肯尼迪的正确。我们忘记的是，第一次阿波罗任务阿波罗1号以悲剧告终。

1967年1月，三名NASA宇航员古斯·格里森、埃德·怀特和罗杰·查菲登上卡纳维拉尔角发射台的阿波罗1号指令舱，进行例行的发射前演练。

古斯·格里森、埃德·怀特和罗杰·B·查菲

当三人坐在充满氧气的舱体内时，舱门设计为向内开启，需要90秒才能打开。突然发生火灾，他们在一分钟内丧生。调查人员后来发现，火灾是由线路故障引发的。审查委员会指出，劣质工艺和脆弱的线路设计是根本原因。正是一个糟糕的线束导致了这三名宇航员的死亡。

那已经是很久以前的事了。我们肯定在捆绑电线方面已经做得更好了？

2023年6月9日，Jeep召回超过100万辆Wranglers和Gladiators，警告称这些车辆可能存在起火风险，并建议车主将车辆停放在户外，远离其他车辆或建筑物。

Jeep

正如你可能猜到的，问题出在一根线束上，具体是动力转向泵线束中的电气连接问题，类似下图这样：

来自eBay

驾驶员被建议“检查线束，并在必要时进行维修或更换。”

当线束制造错误时，可能会导致人员伤亡，但即使在正常业务情况下，它们也可能导致生产计划的延误。

世界上很少有人比乔丹·布莱克更清楚这一点。

自16岁在汉堡餐厅担任服务员以来，Jordan就将服务与工程结合在一起。他曾在披萨店工作，担任过酒吧助手、活动安保人员和调酒师，甚至做过图书管理员。在每个岗位上，他都热衷于让顾客满意，并在每个岗位上学会了如何与人合作。他也热爱解决复杂的物理难题。大学一年级时，他开始在圣莫尼卡码头担任技术人员，负责维修过山车。这段经历让他获得了Enerpac公司的实习机会，随后又进入福特汽车公司实习。原本他计划从威斯康星大学麦迪逊分校毕业后返回福特汽车公司，但SpaceX的邀请让他成为了一名航空电子制造开发工程师。实际上，这份工作涉及大量线束制造，包括星舰和龙飞船宇航服的线束、射频电缆等。

Jordan的LinkedIn资料

在SpaceX工作的五年间，Jordan逐步深入先进硬件制造的核心领域，最终领导了一个航空电子研发团队，该团队几乎参与了所有火箭和卫星组件的设计。他亲眼见证了SpaceX如何将资本密集型的制造能力内部化以提高迭代速度。而他本人常常是这些工作的执行者。然而，高度专业化的装配工作——支撑几乎所有先进硬件系统的工艺层——仍然依赖于使用过时系统且扩展性有限的分散供应商，即使在SpaceX也是如此。

线束无处不在，没有它们任何设备都无法启动，而且每个人都讨厌它们，原因有两个。

第一，设计线束时，全靠Excel表格和PowerPoint幻灯片。

第二，制造线束时，全靠手工，如同艺术与手工艺。

“从头到尾，这是一条非常混乱的供应链。”

由于线束供应链存在这些问题，其他所有环节也受到影响。线束是现代航空航天与防务系统中最后设计但最早需要的部件之一。在确定导弹的整个制造方案之前，你无法知道线束应该放在导弹的哪个位置。你不知道导弹的长度、传感器的位置、需要连接的部件及其位置，直到你真正搞清楚所有这些细节。只有在那时，你才能设计出连接所有部件的线束。但随后你必须尽快设计和生产定制线束，因为只有在拥有线束后，你才能启动设备向客户展示。

线束有点像制造中的变速跑；轮到你时，你必须从后方拼命冲刺到最前面。“你可以在其他所有事情上尽可能领先，”Jordan说道，“但你不能没有奶酪做三明治。”（对于那些在家中记录隐喻得分的人来说，线束在这里既是奶酪，也是变速跑。）

此外，获取高质量线束的难度也超出了你的预期，因为听起来似乎很简单。“只要给我一根能将这个连接到那个的电缆就行。”但有些设计实际上非常复杂——你需要一根拥有45个分支的电缆，而且每个分支都必须按照规格制造，因此它们都是高度定制的产品。

团队正在组装线束，Senra

对于像SpaceX这样的客户来说，他们的产品线复杂度极高，这使得自动化几乎难以实现。一个SpaceX的线束可能与另一个SpaceX的线束完全不同，他们可能需要五套这种类型的线束，但又要一百套另一种类型。当Jordan需要立即获得线束时，发现小型线束厂商对新项目给出四到六个月的交付周期，这虽然在阅读时似乎并不意外，但对Jordan来说却是个意外。

Jordan是在需要线束来完成他正在做的项目时，才深刻体会到这一点的。他四处寻找供应商，而供应商的回应通常是：“哦，太棒了，我们可以在四个月内完成。”但Jordan需要的交付速度远快于这个，因为请想一想：无论是建造火箭还是装饰圣诞树，工程师首先要确保的是插电后设备能正常运行。

Not Boring一贯强调的一个主题是：如果一家公司是糟糕的客户或供应商，它可能反而会成为非常优秀的竞争对手。

因此Jordan决定离开SpaceX，创办了一家线束制造公司，并与Ben Shanahan合作，后者是神经科学家出身的SpaceX软件工程师，曾参与开发WarpDrive——SpaceX的ERP/制造执行系统（MES），即运行工厂的软件产品。

2023年3月，他们创立了Senra Systems。

Senra的策略

在早期阶段，Senra主要专注于为航空航天与国防（A&D）客户制造线束。

A&D是利润率最高的细分市场，也是市场中最分散的领域，且受ITAR保护，这意味着客户实际上必须采购美国产品。同时，A&D也是最具挑战性的市场领域，由于产品复杂度高、产量低，与丰田凯美瑞等标准化产品相比，短期内难以实现自动化。这是美国技术工人短缺问题最突出的领域，因为这些工作既无法自动化，也无法外包。

简而言之，美国线束制造劳动力正在减少，而A&D领域对线束的需求却在快速增长。制造线束的技术人员数量正在减少。

虽然没有政府统计类别专门针对“线束制造技术人员”，但最接近的公开劳动力分类——电气、电子和机电装配工——的中位年龄为47.2岁。超过四分之一的从业者年龄在55岁以上，接近退休年龄，而仅8%的从业者年龄在25岁以下，难以填补岗位空缺。即使有更多人愿意从事这些工作，也难以在短时间内扩大规模，因为培训周期需要18个月。在典型的工作环境中，学徒期通常为一年零一个月，就像“有位叫Doug的老师傅，他从事波音线束制造已有25年，你只需跟着他，看看能不能学到点东西。”行业培养新人的速度远低于失去熟练工人的速度。电子制造行业协会IPC将这种技能人才短缺称为“慢性问题”。

即使需求保持不变，这也将是一个问题。但需求显然在增长。2025年美国将3708个物体送入太空，比2024年的2261个大幅增加，而这些数字在十年后可能显得微不足道。

与此同时，2026财年国防预算请求首次突破1万亿美元，其中采购支出达1533亿美元，研发支出为1420亿美元。美国国防部（DoW）将采购和开发的系统将需要大量线束。正如我们在《电磁学悄然掌控世界》中所写：“电子设备占F-35闪电II战斗机成本的35%，超过发动机本身的成本，而普拉特·惠特尼F135发动机成本为2000万美元，其中15%用于电子设备。到2030年代，当预计国防承包商开始制造F-47时，他们将把3亿美元机身成本的40%用于电子设备。”随着车辆和武器的电子化程度提高，它们所需的线束数量也将增加。

政府深知其供应商尚未做好准备。美国政府问责局（GAO）在2024年对商用航空供应链的审查中发现，其采访的17家制造商中有15家都难以招聘到足够多的熟练工人以满足需求。在15家供应商中，有9家表示随着需求反弹，他们也难以完成订单。没有理由相信这些航空航天企业的国防业务部门情况会更好。

构成供应链的约800家美国线束制造厂大多是小型业主经营企业。他们的成长能力受到必须培训学徒的退伍军人数量限制，但退伍军人正在退休，培训需要数年时间，他们被不断增长的需求淹没，学徒也并不愿意报名。更糟糕的是，当这些退伍军人退休时，他们的知识也随之消失，因为他们没有花宝贵的时间将其记录下来。

因此，尽管Senra正在制造线束，但其更重要的角色可能是“制造”线束技术人员，以满足所有线束和日益电子化世界的需求。

这种供需失衡也给Senra创造了市场立足点。由于供应量下降而需求增长，航空航天和国防行业（A&D）也是改进空间最大的领域：新项目的交付周期为4-6个月，仅有25-50%的线束首次尝试就能通过（首次通过率），质量如此不一致，以至于许多客户不得不雇佣内部技术人员，专门负责修复从线束供应商处收到的线路。

所有这些特点都使航空航天和国防（A&D）的线束制造特别适合Senra的方法，即在考虑自动化之前，就确保配置的准确性。

自动化可以被看作是用机器取代人类。配置则是创建一个由人类、机器、软件、材料和流程任意组合的系统，将设计转化为产品。它是自动化之上的层次，并将自动化视为其工具之一。

在能够配置之前，无法实现自动化，而在达到自动化之前，通过重新设计系统，就可以做很多事情来改进线束制造。

在传统车间中，几乎所有事情都依赖于锁定在退伍军人头脑中的部落知识。这与哈德良在精密机床工厂中发现的挑战相同；为了解决这个问题，他提出“将部落知识转化为可扩展的软件和流程”。这也与Poetic的做法相呼应；与其只是盲目地将人工智能应用于问题，不如“派人到明尼苏达州实地了解，你们整天到底在做什么？”

依赖经验丰富的员工的知识在他们亲自操作时确实有效，但“人即操作系统”的模式无法扩展。以培训为例，在典型的制造环境中，通常需要18个月的学徒期，就像这样：“有位叫Doug的员工，他从事波音线束制造已有25年，你只需要跟着他学习，看看能不能有所收获。”这基本上就是全部的培训方式，根本没有针对高技能装配工作的职业学校。

Jordan将当前的线束制造比作Cheesecake Factory的食谱——熟练工人只需看菜单就能大致知道如何制作上面的所有菜品。希望其他“厨师”通过反复观察，也能学会看菜单并逆向推导出食谱。

但这种模式如今效果有限，尤其当经验丰富的老员工退休，或市场需求持续增长、制造商需要大量新员工时，问题会更加突出。

因此，我们面临这样一种局面：现有企业实际上做得相当糟糕……

Keith Rabois

@rabois

初创企业成功的公式：找到一个规模庞大且高度分散的行业（NPS较低）；垂直整合解决方案以简化产品价值。

2017年6月2日 下午4:09

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……这个行业目前尚无法完全自动化，但对有规模野心的玩家来说，存在大量低垂的果实，只需投入资源完善配置即可实现突破。

简单来说，这正是Senra正在做的事情。

说实话，接下来的部分我直接交给Jordan来解释。

标准化 → 优化 → 自动化

在我们看来，必须按照标准化→优化→自动化的顺序逐步推进。

Senra正在做的事情，就是将Cheesecake Factory的菜单项转化为软件中的“食谱”，然后用几周时间培训厨师，使他们能够可靠地按照这个食谱进行烹饪。这就是标准化的过程。

借用食物的比喻，Senra目前的运作方式是：将线束设计转化为工作指令，将构建线束的各个组件步骤以清晰的方式呈现给技术人员。

尽可能将所有步骤分解为逐步操作指南。例如：如何切割这个特定线束的导线、如何剥离绝缘层、如何回退剥离金属包裹的橡胶层、如何连接到这个接头、如何在模板板上布局所有部件。通过“检查-检查-检查”的方式反复确认，直到最终完成一个可用的线束。

目前，Senra从客户处接收线束图纸，然后由工程师团队分析图纸并将其转换为工作指令。目前这个过程的自动化程度约为20%，这已经是一个显著的提升。随着时间推移，系统可以利用这些人工制定的工作指令训练模型，最终实现从图纸到工作指令的90%自动化，仅需工程师进行最终确认，这将显著提升效率并提高准确性。这就是优化阶段。

甚至在达到自动化之前，通过制定高质量的工作指令本身就能实现很多改进，这些指令之间相互促进，形成良性循环。

要开始，你可以更快更有效地培训人员。问题是，如何快速培养从未见过线束的人，通过Senra的学徒计划在一个月内而非一两年内完成认证，并让他们立即投入工作满足客户需求。关键在于，由于工人按照每条线束的既定流程操作，他们无需记住大量隐性知识。

Senra聘请从未接触过线束的人员，经过四周的培训后，他们就能在生产线上为SpaceX和Anduril组装线束。

Senra技术人员组装线束

这些明确的步骤意味着我们能精准掌握每个环节所需的零部件，从而优化供应链和库存管理。你可能会惊讶于，仅仅给技术人员提供错误组件就可能造成多大的错误率。通过软件中的工作指引，我们可以确保为每个任务准备组件的指导说明（包括组件包内具体包含哪些内容）准确无误。所有信息都可以与库存系统和采购订单关联。这样，我们的库存追踪系统就能从一个混乱的初创系统转变为完全优化并具备扩展能力的系统。

当库存管理顺畅时，培训人员并使其快速进入生产状态会变得更加容易，因为他们所需的一切都触手可及。通过一系列相互促进的改进措施，机器的运行效率也会显著提升。

我们基本上正在创建制造流程的数字孪生系统，在每个环节捕获并数字化数据，从而优化每一个细节。随后，我们定制开发与软件集成的专用设备。

以切割和剥离电线为例，由于我们的软件清楚每个组件包中包含的内容及其用途，技术人员只需扫描机器上的条形码并输入电线，机器就能按照我们所需的规格精确切割和剥离。

电线剥离机

优化与自动化之间的界限在这里变得有些模糊。

像切割和剥离这样的操作相对容易开发机器来完成；这台机器是辅助人工技术人员的工具，由技术人员主导整个流程。

电线切割机

压接——将金属件放入模具中，插入电线后用工具挤压成型——我们也可以为这个步骤开发机器。像连接器插装这样的高精度操作，可能在很长时间内都不会实现自动化。

我们的目标是培训技术人员，围绕他们优化所有流程，为他们提供定制机器和更优质的工具，并彻底消除所有不增值的工作。

我们认为，仅通过优化所有外围环节，就能使我们的技术人员效率达到行业平均水平的三倍。相比完全实现无人值守的自动化，我们更重视技术人员的效率提升。

同时，由于我们能够逐步追踪整个流程，我们可以在整个过程中嵌入质量控制，从而在问题发生时及时发现。过程中的检测工作我们已经开始自动化，得益于前述所有优化措施与自动化检测的结合，我们的首次通过率已达到99%，而竞争对手仅为75%。

我们通过 Amp 平台在每个环节（从库存到质量控制）都进行数据追踪和收集。Amp 平台就像我们的操作系统，是 Senra 版本的 SpaceX WarpDrive。它覆盖完整流程：设计（符合 ITAR 标准的云端线束设计工具）→ 报价与物料清单（AI 解析混乱的航空航天报价请求）→ 采购与仓储（线束组装）→ 生产计划（作业指导生成）→ 制造（每根压接、每个连接和序列的 100% 数字化线程）→ 质量（实时合规 + 可追溯性）。

操作系统、训练环境、数据基础设施以及多年积累的数据赋予我们的员工超凡能力，成果也十分显著。我们的产品质量、可靠性以及交付速度都优于现有竞争对手。我们能在四周内交付的产品，质量优于他们四个月才能完成的成果。我们甚至可以以 20% 的利润率投标，因为我们确信在合同执行期间能够将流程优化到 50% 以上。而且，我们做得越多，学到的越多，优化速度越快，表现也越好。

短期内，我们的重点是扩大线束产能，同时提升效率并保持质量，以满足当前未被充分满足的巨大需求。

从规模来看，我们的单个客户每年在线束业务上的营收可达数亿美元，他们迫切希望我们扩大产能以承接更多业务。客户不喜欢雇佣人员去修正线束供应商的错误，也不喜欢等待四个月才能启动新产品。

如果我们能持续执行，即使市场整体扩张，我们也能持续扩大市场份额。我们希望凭借更快的速度和更优质的产品服务客户，从而加速整个美国制造业的发展。我们的任务就是消除这个行业的瓶颈。

目前，这项工作本身的难度就是我们的护城河，但随着我们规模扩大，我们将构建传统 7 Powers 护城河，包括规模经济和流程权力。只要我们持续执行，我们应能提供比分散的现有企业或任何潜在的风投支持的挑战者更优质、更快的产品。

更重要的是，我们希望成为客户在任何线束需求时首选的公司，因为我们能从一开始就帮助他们解决问题，就像 Blockbuster 的专家能为你推荐合适的恐怖片、经典西部片，或“我正在经历分手，需要一部精彩的浪漫喜剧”一样。就像我当年在酒吧当酒保时，能像 Norm 一样为顾客提供新鲜饮品和倾听一样。我们实际的做法是：与客户签订合同，在制造阶段之前就为其线束提供设计和工程反馈。

总而言之，这个机会远不止于航空航天和国防领域的线束市场。

优化所有熟练装配

我们从航空航天领域的线束业务起步，是因为这是我们最熟悉的领域，也是熟练装配市场中最具挑战性、客户支付意愿最高的部分。该市场每年规模达 250-500 亿美元，足够我们忙碌一段时间。

但我们希望彻底解决所有高技能装配问题。这就是为什么我们能够吸引到目前的团队，以解决制造业最大的挑战。当我们逐渐掌握最难的部分时，相关领域已经开始拓展。仅在过去一个月，我们就收到了来自为数据中心制造冷却器、为美国邮政服务生产邮件卡车等公司的合作邀请，中间还有许多其他企业。AI数据中心建设与万物电气化意味着未来将有更多布线需求。

有趣的是，也是我们内部经常讨论的问题是：向汽车和工业领域扩展需要不同于A&D（航空航天与国防）的技能组合。一家隶属于某大型企业的卫星公司每年制造约8000种独特的线束，而那家电动卡车公司每辆卡车只需重复安装25种线束。这将使我们进入低品种、高产量的领域，这类生产如今可以（虽然尚未完全）实现自动化。虽然这种工作无法像高品种A&D工作那样培养难以复制的高技能人才储备，但如果能以正增长（且持续扩大）的利润率完成，将帮助我们更快实现规模扩张，并在商业领域建立立足点。

这取决于时间，而非是否可能，因为我们希望最终尽可能占据价值2000亿美元的线束市场。我们希望进入数据中心、卡车、核电站、飞机……进入所有领域，因为线束制造无处不在，我们认为我们能提供跨各层级更优质的线束产品。

向低品种、高产量线束制造领域拓展，也为我们进入更广泛的高技能装配市场架起了桥梁。传感器、机电装配与测试等属于与我们现有业务相关的高技能装配工作，且同样受到客户的需求驱动。如果我们能为客户提供出色的线束服务，就可以说：“哦，你们也有传感器方面的问题？让我们试试看。”

当我们逐步实现线束制造的标准化、优化和自动化时，其他一切都会变得更容易。由于我们在配置层面进行探索，我们可以将线束制造中大量流程和软件复制粘贴到传感器和机电装配中，只需调整具体需要哪些设备和组件等细节。我们打造Amp的初衷就是实现通用化；它是一个设计与制造软件平台，而非仅限于线束制造的工具。

线束制造实际上是实现我们更宏大目标的切入点：如何让高技能装配的产品像亚马逊一样触手可及，而非传统制造那样难以获得？

你应该能够访问我们的网站，设计你需要的线束或传感器，点击购买，两周后就能收到产品。

要实现这一愿景，还有很多事情需要完成。首先，我们可能需要为senra.com投入资金。我们需要提供更好的设计软件；目前人们使用的工具实在令人失望。当前的设计流程非常碎片化且缺乏标准化，而我们有机会做得更好，并在客户按照我们的标准进行设计时加快输出速度。我们需要在日益增多的产品之间实现标准化和优化，并将设计无缝转化为工作指令和零件套件。我们需要让员工能够快速且高质量地将这些工作指令转化为任何所需内容。我们需要实时检查所有内容以确保质量。当新设备能提升工作效率时，我们需要制造新机器，并在完成标准化和优化后寻找自动化机会。

最终，我们需要构建巨大的产能，让客户能以极快的速度获得所需的一切，从而让他们能够以极快的速度构建、迭代和扩展其核心产品。

正是这种重新激活美国制造业的机会，让许多已经无需工作的人选择加入Senra。

汇聚磨刀人

在过去一个月里，我们完成了两项令人兴奋的前SpaceX员工招聘。

Ken Venner曾担任SpaceX的首席信息官，他设计了WarpDrive系统，而我们开发的Amp系统正是基于此建模。他是一位传奇人物。他将加入我们担任首席技术与产品官（CTPO），因为在招聘过程中他对我们说：“这是我自SpaceX以来对一家初创公司最兴奋的一次。”

Ken Venner在Sourcery上的介绍

Jessica Chavarria的职业生涯始于合同制造领域，2011年加入SpaceX担任需求规划师，八年后晋升为供应链经理。她在多家航空航天与防务（A&D）公司担任过越来越重要的供应链职位，今年6月加入我们，重新回到合同制造领域担任供应链负责人。

我们注意到SpaceX校友中存在一种现象。有一部分人赚到300万到500万美元后选择轻松生活。而另一部分人则在SpaceX工作多年并担任重要职位，赚取数亿美元后却并不想退休，坐在海滩上喝着菠萝可乐。这些人曾在一家疯狂的公司工作十多年，热爱那种刺激感，他们渴望再次经历这一切。你无法从他们身上剥离那种磨刀人的特质。

我们创造了一个平台，让这些磨刀人能够投身于一个深不可测且意义重大的挑战。我们认为，这正是那些在SpaceX工作足够久、了解所有隐秘问题的人所认可的机会——“如果我们能解决这个问题，这将是最重要的工作。”现在，这一切取决于我们所有人去真正实现它。

如果你正在阅读这段文字，你可能已经厌倦了听到“美国已经忘记了如何制造”的说法。我们把工作机会送出国门以追求利润，掏空了那只金鹅。虽然你听过无数次这个说法，但它的真实性并未因此减少，但真正有趣的问题不是过去发生了什么，而是我们将如何修复它。

我们认为，熟练装配是关键的支点。这是一个即将发生的巨大问题，你今天可能还感受不到，但两到五年后你一定会感受到。我们的熟练技术工人正在退休，而对他们的技能需求却在激增。我们意识到，我们需要再次在这里建造伟大的事物，但所有这些伟大的事物都由大量复杂、定制的小部件组成，而懂得如何制造这些部件的人群正在不断缩小。

应对这场即将到来的危机的懒惰解决方案是让机器人来接管。正如你现在已经明白的那样，我们工业基础中大部分熟练装配工作既不标准化，也未经过优化，直到你实现标准化和优化，否则无法实现自动化。

当那一天来临时——当机器足够智能、机械臂足够灵活时——我们相信，制造业中机器人应用的限制将更多地来自缺乏结构化、配置良好的运营环境，而不是硬件本身。我们首先解决这个问题，通过将制造过程编码为可执行、可衡量且可被机器读取的系统。

在自动化熟练装配成为可能之前，我们将通过为人类提供更好的工作环境来实现再工业化，这些环境真正适合他们。这包括一些小事——我们员工流失率极低，因为我们提供空调和宜人的工作环境——也包括一些大事，比如确保他们随时拥有所需的工具、组件和操作指南。

所有这些都极其困难。这不像简单地将机器人和人工超级智能（ASI）扔进问题中那样干净利落或充满科幻色彩。但我们正享受这种挑战。我们一直在大声疾呼：人类很重要，我们必须找到规模化人类能力的方法。

我们坚信，随着简单工作被越来越多地自动化，熟练人类的价值将变得愈发重要。我们同意前Uber现任Atoms创始人特拉维斯·卡拉尼克（Travis Kalanick）在TBPN上的预测：熟练工人将像勒布朗·詹姆斯一样获得高薪，因为“人类将成为推动进步的‘长杆’，而这种进步将加速并变得更加稳健和强大。”

未来，就像过去一样，属于人类。只是现在，我们可以赋予人类超能力。

如果你在远处听到了我们的呼喊，请加入我们。

感谢Jordan、Greg和Sam与我合作撰写此文，感谢Alexa的引荐！

今天就到这里。明天我们将在你的收件箱中带来每周精选内容。

感谢阅读，

Packy