Powering the future of robotics in Europe
TL;DR · AI 摘要
DeepMind 启动机器人加速器计划，支持欧洲初创公司利用 AI 技术开发实际应用。
核心要点
- DeepMind 启动为期 3 个月的机器人加速器计划，面向欧洲初创公司。
- 入选公司可获得 DeepMind 的 AI 技术栈、专家指导和 Gemini 机器人模型支持。
- 该计划旨在推动 AI 在医疗、制造和气候等领域的实际应用。
结构提纲
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思维导图
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- DeepMind 机器人加速器计划
- 计划目标
- 推动 AI 在医疗、制造、气候等领域的应用
- 支持初创公司开发实际机器人应用
- 支持内容
- AI 技术栈
- Gemini 机器人模型
- 专家指导与产品建议
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Google DeepMind Accelerator selects 15 robotics companies from across Europe to join the program.
Selected founders get access to Google’s AI stack, technical expertise and robotics models.
The cohort includes startups working on everything from healthcare and manufacturing to climate solutions.
为欧洲机器人技术的未来注入动力
Jun 09, 2026
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Google DeepMind 加速器计划从欧洲各地挑选出 15 家机器人公司加入该计划。提供为期 3 个月的密集指导和技术支持，帮助他们将人工智能融入其核心产品。
Carolina Parada
Google DeepMind 机器人技术副总裁
阅读由 AI 生成的摘要
一般摘要
Google DeepMind 正推出一项为期三个月的加速器计划，以支持欧洲早期阶段的机器人初创企业。这些公司将获得技术指导、产品建议以及访问先进人工智能模型的机会，帮助他们将研究转化为实际应用。您可以在官方计划页面上了解更多关于入选团队及其工作的信息。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 是实验性技术。
重点要点
Google DeepMind 的新加速器计划帮助欧洲初创企业构建物理人工智能的未来。入选的创始人可以访问 Google 的 AI 技术栈、技术专长和机器人模型。导师提供实际指导，将复杂的研究转化为实际的机器人应用。该团队包括从事医疗保健、制造到气候解决方案等各个领域的初创公司。这些公司正在扩大创新的机器人技术，以解决现实世界中的重大挑战。
基础说明
Google DeepMind 正推出一项新计划，帮助欧洲初创企业打造更好的机器人。这些公司正在利用人工智能解决医疗保健、建筑和回收等领域的现实世界问题。Google 专家将为团队提供指导和先进技术，以加快他们的工作。这一切都是为了将聪明的研究转化为真正能帮助人们的机器人。
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 是实验性技术。
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人工智能有潜力帮助解决世界上一些最大的挑战 —— 不仅在数字领域，也在物理世界中。机器人技术是人工智能最令人兴奋的前沿之一，语言、视觉和动作模型的进步可以帮助创建更安全、更有帮助和更适应的智能机器，与现实世界互动。
这就是我们推出 Google DeepMind 加速器计划：机器人技术的原因。这是一个为期三个月的计划，面向欧洲早期阶段的机器人初创企业。本周，入选的初创企业创始人将齐聚一堂，启动该计划，与 Google DeepMind 和 Google 团队见面，并开始一段旨在支持下一代物理人工智能的旅程。他们将能够访问我们的 AI 技术栈、技术专长和 Gemini 机器人模型。
从一批优秀的申请者中挑选出的这些初创企业，在整个计划期间将得到 Google DeepMind 和 Google 专家的实地支持。通过技术指导、产品建议以及广泛的合作伙伴网络，加速器计划将帮助创始人将前沿的人工智能研究转化为实际的机器人应用。本周加入我们位于伦敦的团队，体现了具身人工智能领域的广泛机遇 —— 从物流和制造到医疗保健、气候和高级导航。
认识正在塑造机器人技术和具身人工智能未来的企业和创始人：
- 3D-Components AS（挪威）：正在开发 RobTrack，这是一个由人工智能驱动的平台，能够自动选择参数并控制机器人焊接和金属3D打印的质量，比当前的实践快280倍。
- Acumino（希腊）：开发与硬件无关的物理人工智能，使机器人能够以可扩展、成本高效、可靠的方式执行复杂的工业任务，并实现高投资回报率。
- Adapta Robotics（罗马尼亚）：部署模仿人类触感的物理人工智能，用于测试医疗、汽车和消费电子领域的设备和软件，实现自动化的质量检测，并支持循环经济。
- AUAR（Automated Architecture）（英国）：通过将机器人微工厂直接部署到建筑工地，使房屋建造更加经济实惠。
- Bubble Robotics（法国）：构建海洋的自主劳动力：一个无需船只的星座系统，由能够看到、听到并行动的自主水面和水下机器人组成，为一个实时的水下世界模型提供数据。
- Danu Robotics（英国）：利用具身人工智能机器人系统，实现复杂的废物分类自动化，提高效率，改善安全性，并实现有价值材料的可扩展回收，从而支持循环经济。
- Deltia GmbH（德国）：将生产线上的工作数字化，将工作流程转化为过程图，帮助团队优化手动流程并自动化重复任务，使人们能够专注于最重要的地方。
- Embodied AI（瑞士）：部署远程操作的人形机器人，在客户服务过程中收集数据，以持续训练和提升其操作技能。
- Extend Robotics（英国）：提供远程操作软件和数据管道，帮助训练和微调用于实际机器人应用的基础模型。
- Forgis（瑞士）：开发能够像经验丰富的工程师一样理解机器的人工智能代理，预测故障并优化操作。
- Generative Bionics（意大利）：通过开发基于物理人工智能的人形机器人，增强人类潜力，这些机器人在欧洲研发，但旨在全球范围内扩展。
- Qualia（丹麦）：构建基础设施，使公司能够将机器人基础模型转化为实际部署，自动化并优化耗时的手工劳动。
- ROBEAUTE（法国）：构建能够导航通过脑组织以诊断、治疗和监测神经病理学的微机器人，为神经外科建立新的物理基础设施层。
- Staer（瑞典）：利用现有摄像头和传感器上的计算机视觉，构建设施的3D空间模型，为机器人提供共享的环境进行导航，并为操作者提供对其物理操作实际运行情况的实时可见性。
- Touchlab（英国）：使用先进的纳米墨水创建一种“电子皮肤”，使机器人在柔性表面上具备高分辨率的触觉感知。
这些初创公司反映了欧洲机器人和智能系统领域日益增长的势头。每家公司都将从Google DeepMind和Google获得指导和战略支持，以帮助他们加速开发并负责任地扩展。
祝贺这一批公司！如需了解更多关于Google DeepMind加速器：机器人项目的信息，请访问官方项目页面。
完成。只需再迈出一步。
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