Using a demo to estimate the real production cost of a vector database is where cost planning goes w...

Milvus on X: "使用演示来估算向量数据库的实际生产成本是许多团队在成本规划中出现错误的地方。演示阶段可以合理回答两个问题：• 存储：嵌入向量、原始内容、元数据、标量字段和索引文件。• 在线服务：当前查询量和延迟目标所需的计算资源。但演示通常无法回答其他三个成本问题：• 更新：数据被添加、删除、重新嵌入、重新索引或检查召回率退化的频率。• 工作负载不匹配：离线分析、评估或批量作业是否在持续运行的基础设施上执行。• 数据冗余：相同AI数据在向量搜索、湖仓一体、训练、评估和治理系统中产生多少副本。不同的数据规模和使用频率需要不同的资源模型。例如，一个自动驾驶工作负载需要对包含10亿行的集合进行向量搜索分析。 𝗗𝗲𝗱𝗶𝗰𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗖𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 的预估成本为每月约7000美元。 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿𝗹𝗲𝘀𝘀 的成本约为每月10800美元。但该工作负载每月仅运行数小时。使用 𝗭𝗶𝗹𝗹𝗶𝘇 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗢𝗻-𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵，成本降至每月不到500美元。然而在企业环境中，这些工作负载模式通常共存。单个系统可能同时存在稳定的在线流量、离线批量处理、评估任务和突发需求高峰。目标不是为所有情况选择一种资源模型。而是准确识别每个工作负载，并将其匹配到合适的实例类型。对稳定的、延迟敏感的流量使用专用资源；对不可预测或突发的在线需求使用无服务器架构；对低频分析、评估和批量作业使用按需计算。" / X

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使用演示来估算向量数据库的实际生产成本是许多团队在成本规划中出现错误的地方。演示阶段可以合理回答两个问题： • 存储：嵌入向量、原始内容、元数据、标量字段和索引文件。 • 在线服务：当前查询量和延迟目标所需的计算资源。

但演示通常无法回答其他三个成本问题： • 更新：数据被添加、删除、重新嵌入、重新索引或检查召回率退化的频率。 • 工作负载不匹配：离线分析、评估或批量作业是否在持续运行的基础设施上执行。 • 数据冗余：相同AI数据在向量搜索、湖仓一体、训练、评估和治理系统中产生多少副本。

不同的数据规模和使用频率需要不同的资源模型。例如，一个自动驾驶工作负载需要对包含10亿行的集合进行向量搜索分析。 专用集群 的预估成本为每月约7000美元。 无服务器架构 的成本约为每月10800美元。 但该工作负载每月仅运行数小时。使用 Zilliz Cloud On-Demand Search，成本降至每月不到500美元。

然而在企业环境中，这些工作负载模式通常共存。单个系统可能同时存在稳定的在线流量、离线批量处理、评估任务和突发需求高峰。

目标不是为所有情况选择一种资源模型。而是准确识别每个工作负载，并将其匹配到合适的实例类型。

• 对稳定的、延迟敏感的流量使用专用资源；
• 对不可预测或突发的在线需求使用无服务器架构；
• 对低频分析、评估和批量作业使用按需计算。

下午3:00 · 2026年7月14日

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