Hesam(@Hesamation)

At this rate, we’ll have Mythos-level open models running on a Raspberry Pi by 2027.

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At this rate, we’ll have Mythos-level open models running on a Raspberry Pi by 2027.

TL;DR · AI 摘要

到2027年，Mythos级开源模型有望在树莓派上运行，显卡算力与模型效率的提升速度远超预期。

核心要点

  • 2024年RTX 4090显卡运行Llama 3 70B模型速度为2 tok/s
  • 2026年RTX 5090显卡将运行284B参数的DeepSeek-V4-Flash模型
  • 预测2027年Fable 5级智能模型可在游戏PC上本地运行

结构提纲

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  1. §引言

    推文预测2027年开源模型算力将实现质的飞跃。

  2. ·2024年基准数据

    RTX 4090显卡运行Llama 3 70B模型速度为2 tok/s。

  3. ·2026年算力跃迁

    RTX 5090显卡将支持284B参数模型运行速度提升至24 tok/s。

  4. ›技术预测

    2027年Fable 5级智能模型可在消费级硬件上本地运行。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
  • 模型算力发展趋势
    • 2024现状
      • RTX 4090 2 tok/s
    • 2026预测
      • RTX 5090 24 tok/s
      • 284B参数模型
    • 2027展望
      • Fable 5级智能模型
      • 树莓派运行Mythos模型

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI模型#硬件发展#算力预测#开源模型
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ℏεsam

@Hesamation

At this rate, we’ll have Mythos-level open models running on a Raspberry Pi by 2027.

Yuchen Jin

@Yuchenj_UW

21h

2024: A gaming PC with a RTX 4090 ran Llama 3 70B at ~2 tok/s in 4-bit. 2026: A gaming PC with a RTX 5090 runs DeepSeek-V4-Flash 284B at ~24 tok/s with native mxfp4. Prediction: by the end of 2027, a gaming PC will run Fable 5-class intelligence locally at decent speed.

11:36 PM · Aug 23, 2026

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