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Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF,2-bit 版可在 150GB 内存本地运行

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TL;DR · AI 摘要

Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF,2-bit 版可在 150GB å† å­˜æœ¬åœ°è¿è¡Œ · AIHOT Unsloth AI · @ Unslot...

核心要点

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Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF,2-bit 版可在 150GB å† å­˜æœ¬åœ°è¿è¡Œ · AIHOT

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2026-10-26 22:45

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Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF,2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度,可在 150GB å† å­˜ä¸Šæœ¬åœ°è¿è¡Œï¼Œ1-bit 版约 89.9%,4-bit UD-Q4_K_XL è¾¾ 98.0%ã€‚ä½œè€ ç§°å ¶ä¸ºåŒå°ºå¯¸æœ€å¼ºå¼€æºæ¨¡åž‹ä¹‹ä¸€ï¼Œå¹¶ç»™å‡º Hugging Face 权重链接与本地运行指南。

推荐理由

原文给出自建 GGUF é‡åŒ–åœ¨ä¿ç•™ç²¾åº¦ä¸ŽåŽ‹ç¼©ä½“ç§¯é—´çš„å®žæµ‹æ•°æ®ï¼Œä»¥åŠå„æ¡£ä½æ‰€éœ€å† å­˜ï¼Œè¯»è€ å¯æ®æ­¤åˆ¤æ–­èƒ½å¦æœ¬åœ°éƒ¨ç½²ã€‚

正文 · AI 翻译

MiniMax-M3.1-Flash 现在可以在本地运行了!

我们让 2-bit GGUF 在体积缩小 45% 的同时,仍保留 91.5% 的 top 1 准确率。可在 150GB å† å­˜ä¸Šè¿è¡Œã€‚

MiniMax-M3.1-Flash 是同尺寸下最强的开源模型,整体上也属于最佳之列。

GGUF: https://huggingface.co/unsloth/MiniMax-M3.1-Flash-GGUF 指南: https://unsloth.ai/docs/models/minimax-m3.1-flash

引用 MiniMax (official) @ MiniMax_AI

MiniMax M3.1 Flash:太空级性能 + å ”å­çº§é€Ÿåº¦ 🚀🐰 没错,Space Bunny——曾以 200T+ tokens ç™»é¡¶å ¨çƒæŽ’è¡Œæ¦œâ€”â€”æ­£æ˜¯ M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork(Automation-Bench:62%;ALE:30%)、编程(DeepSWE:74%)和视觉推理(BabyVision:91%ï¼‰ç­‰å ³é”®ä»»åŠ¡ä¸Šè¾¾åˆ°å‰æ²¿çº§æ™ºèƒ½æ°´å¹³ï¼Œæˆæœ¬ä» ä¸º M3 的 1/3,速度提升 3 倍。 API 定价(统一费率):每 1M è¾“å ¥/输出 tokens 分别为 $0.15 / $0.60,缓存读取为 $0.015 / 1M tokens。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API:http://platform.minimax.io M Plan:https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code 桌面版:https://agent.minimax.io/download

原文

MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: http://platform.minimax.io M Plan: https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code for desktop: https://agent.minimax.io/download

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来源: Unsloth AI · x.com

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