Harrison Chase(@hwchase17)
memory comes built into deepagents!
7.0内容质量
TL;DR · AI 摘要
LangChain为深度代理引入长期记忆机制，使AI代理能复用历史经验提升性能。
核心要点
- 深度代理可通过长期记忆保留历史技能和教训
- 替代传统单次运行的巨量提示工程方案
- Harrison Chase在推特披露LangChain新特性
结构提纲
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思维导图
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- 深度代理内存机制
- 核心优势
- 长期记忆存储
- 技能复用
- 持续优化
- 技术实现
- LangChain框架
- 内存层架构
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
deep agents can keep long-term memory, reusable skills and lessons from previous runs
instead of stuffing everything into one giant prompt
this is f**king insane. langchain just documented the missing memory layer
#LangChain#AI代理#强化学习#内存机制
打开原文Harrison Chase 在 X 上的推文："memory comes built into deepagents!" / X
@hwchase17
memory comes built into deepagents!
Gipp 🦅
@gippp69
9月8日
天啊，这简直太疯狂了。LangChain 刚刚为那些应该在每次运行后改进的代理补充了缺失的记忆层。不再需要把所有内容塞进一个巨大的提示中，深度代理现在可以保留长期记忆、可重复使用的技能以及从前几次运行中获得的经验教训。
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2026年9月8日下午10:08
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