Databricks and SAP unleash end-to-end data & AI capabilities to level up enterprise AI transformation

Databricks 与 SAP 联手释放端到端数据与 AI 能力，加速企业 AI 转型 | Databricks 博客

跳至主要内容

平台

2026年10月30日

Databricks 与 SAP 联手释放端到端数据与 AI 能力，加速企业 AI 转型

通过全新的 SAP 应用数据基础架构，SAP 与 Databricks 的客户可以更便捷、高效地在 SAP Databricks 中访问来自 SAP 应用程序的数据，覆盖云环境和本地部署场景。

作者：Sanjay Chheda、Katie Cummiskey、Patrick Werns、Akram Chetibi 和 Qi Su

摘要

• Databricks 与 SAP 深化合作，通过云环境和本地部署场景扩展对 SAP 应用数据的访问，加速高级分析和 AI 的价值实现。

• 新增的 Databricks 能力（包括 Genie、Lakeflow、Unity Gateway 和 Lakebase）已完全集成到 SAP Business Data Cloud，现正式引入 SAP Databricks。

• 客户可以借助 Databricks 数据 + AI 平台和 AI 能力，充分利用所有 SAP 数据。

当今的 AI 模型能力比以往任何时候都更强。但它们仍然缺乏理解企业实际运营方式的业务背景。对大多数企业而言，这种背景信息存储在 SAP 系统中。超过 90% 的财富 500 强公司使用 SAP 解决方案来管理关键业务流程、提升运营效率，并通过数据驱动决策获得竞争优势。

去年，SAP 与 Databricks 推出了 SAP Databricks，该方案将 Databricks 数据 + AI 平台原生嵌入 SAP Business Data Cloud（SAP BDC）。自正式发布以来，包括 Adidas、Zalando、Mondi 和 CAF 在内的客户已使用 SAP Databricks 和 SAP BDC Connect for Databricks，通过零拷贝、双向 OpenSharing 技术，分析、治理并构建基于实时、语义丰富的 SAP 数据产品的 AI 模型。

在本周的 SAP TechEd 大会上，我们宣布了合作伙伴关系的下一阶段。现在，我们将 Databricks 的扩展能力全面引入 SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks。这使得处理 SAP 企业数据变得更加简单高效，使客户能够从数据中实现 AI 价值。

客户希望充分利用数据：从多年订单历史预测需求，检测财务结算中的异常，优化采购决策，并将 AI 代理扎根于企业实际运营方式中。虽然访问 SAP 应用数据已成为可能，但通常意味着需要构建和维护自定义提取管道，这些管道在复制数据过程中会丢失业务背景并导致治理碎片化。

客户如何在 SAP Databricks 中利用 SAP 应用数据

如 SAP 在 TechEd 上宣布的那样，SAP 应用数据基础架构使 SAP 应用程序数据能够在 SAP Business Data Cloud 的引擎（包括 SAP Databricks）中被消费。它提供了一种原生云方式来访问 SAP 应用数据，有助于降低总体拥有成本并减少价值实现时间。对 SAP Databricks 客户而言，这意味着：

• 不再需要自定义提取管道：SAP 数据产品可通过 SAP BDC Connect 实现零拷贝访问，避免额外的管道、数据复制和数据孤岛。

• 基于 SAP 业务语义构建 AI：数据工程师可以在语义丰富的基础架构上构建模型，使分析和 AI 真正反映企业实际运营方式。

• 在SAP数据上完整部署Databricks数据与AI平台：Genie、Lakeflow、Unity Gateway和Lakebase将这些数据转化为增强的数据产品、应用和智能代理。

例如，一家正在本地运行SAP ECC财务和供应链系统的制造商，在规划向云迁移时，可以使用SAP应用数据基础架构将数年的订单历史数据引入SAP Databricks。其数据工程师可以借助第三方数据丰富这些历史记录，并基于SAP的业务语义构建需求预测模型，无需自定义提取流水线，且在向云迁移时可保留这些工作成果。

将要引入SAP Databricks的Databricks功能

此次扩展合作计划将Databricks全套数据与企业AI能力嵌入SAP BDC，实现与SAP Databricks的深度融合。

• Genie：作为AI协作者，Genie为每个团队提供受控数据和AI的即时访问权限，并内置企业级上下文。Genie可将SAP核心数据的上下文信息传递给每个团队和智能代理。Genie与Joule计划实现双向集成，将这些答案和操作直接嵌入SAP体验中。

• Lakeflow：统一的数据工程解决方案，用于采集、转换和编排数据，使团队能够构建融合SAP数据与物联网、客户关系管理及第三方数据源的流水线。

• Unity Gateway：跨智能代理、工具、模型和MCPs的多AI治理与成本控制方案，使团队能够在保障措施和支出控制到位的前提下，基于SAP数据规模化部署AI。

• Lakebase：首个专为AI应用和智能代理打造的无服务器关键任务PostgreSQL数据库，帮助团队基于SAP和企业数据构建运营数据应用。

为什么SAP数据对企业AI至关重要

• 统一的数据与AI治理中心：Unity Catalog和Unity Gateway统一管理SAP及非SAP数据中的数据、模型和智能代理。

• 架构选择自由：客户可选择在SAP BDC中使用SAP Databricks处理SAP数据，或将其受控的SAP数据及基于SAP数据创建的数据产品引入现有Databricks环境，支持任意模型在任意云平台运行。

• 更快实现价值：SAP与Databricks正在扩展市场合作计划，组建联合团队深入客户现场，帮助客户基于关键企业数据加速AI转型，更快获取价值。

领导者观点

“数据是企业AI的基石。通过将Databricks最新功能引入SAP业务数据云，我们结合了SAP对业务流程和关键任务应用及智能代理的深刻理解，与Databricks行业领先的数据平台，帮助客户将企业数据转化为自主企业的强大基础。” —— SAP SE首席技术官Philipp Herzig

“此次合作将企业中最关键的业务数据——SAP数据，与领先的数据与AI平台Databricks相结合。借助新的SAP应用数据基础架构和BDC中的SAP Databricks，企业终于可以整合所有SAP数据，全面释放Databricks平台能力，驱动业务洞察。他们还可以将Genie与Joule结合，将业务上下文传递给每个团队和智能代理，从而获得可信答案并采取行动。” —— Databricks业务战略与运营高级副总裁Michael Kiermaier

SAF-Holland 是一家全球领先的挂车、卡车和巴士底盘组件制造商，该公司使用 SAP BDC 和 SAP Databricks 整合超过 1 亿条客户、交付和物料数据记录。公司应用机器学习技术预测客户交付计划的可靠性。如今，SAF-Holland 的分析速度较传统报表方法提升了 5 倍，可将复杂的 SAP 数据在数分钟内转化为规划和供应链洞察，而非以往的数周时间。

"将 SAP 数据生态系统开放给 Databricks，使我们的内部团队能够获得更深入的分析洞察，最终帮助我们为客户创造更优质的成果。" —— SAF-Holland 全球数字情报高级经理 David Gund

SAP Databricks 和 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks 现已正式发布。请联系您的 SAP 或 Databricks 账户团队，了解全新 SAP 应用数据基础平台以及扩展的 SAP Databricks 功能，规划您在所有 SAP 数据上实现分析和人工智能的路径。

相关标签：

合作伙伴

订阅获取最新文章

订阅我们的博客，获取最新文章直接发送到您的邮箱。

立即订阅

查看所有博客

slice-start id="_gatsby-scripts-1"

slice-end id="_gatsby-scripts-1"