More SF observations: 1. Seeing the word "inference" on billboards in SF still blows my mind. 99.9% of america has no idea what inference is and I wonder how many know what an agent is. Will Muse, Instinct, Dots etc will change that over the next 12 months? 2. You know who doesn't get enough credit? Manus. In March 2025 they shipped the blueprint for AI agents: every task gets its own computer in the cloud, you can watch it work, it writes a todo list and checks it off, and you walk away while it finishes

GREG ISENBERG 在 X 上的推文："更多旧金山观察：1. 在旧金山的广告牌上看到‘推理’这个词仍然让我感到震惊。99.9%的美国人根本不知道‘推理’是什么意思，我甚至想知道有多少人了解‘代理’的概念。Muse、Instinct、Dots 等公司是否能在未来12个月内改变这种现状？2. 你知道谁没有得到足够的认可吗？Manus。2025年3月，他们推出了AI代理的蓝图：每个任务都会在云端拥有自己的计算机，你可以实时观察它的运行过程，它会生成待办事项清单并逐一完成，而你只需在一旁等待它完成。我们今天使用的许多功能都基于这些理念！3. 现在，你的产品必须‘自我推销’两次。首先，代理需要选择它，然后人类必须足够信任这个选择才会点头同意。4. 我和一个人聊天时，他说我们应该直接摧毁所有数据中心。我认为这种观点在旧金山的很多人中其实很普遍。你已经可以看到一些大型AI公司正在调整策略，将AI定位为帮助人类、节省时间或治愈癌症等工具。5. AI让人类的工作效率提升了至少5倍，因此对于按小时计费的自由职业者和代理机构来说，每单位工作的收入却减少了5倍。但你们的收费标准还是和以前一样吗？我认为很多自由职业者和代理机构即将不得不重新思考自己的定价方式。6. 现在经营公司有时会让人感觉有点反乌托邦，尤其是当你只有一小团队的几个人类和大量代理时。有些日子，Slack频道里大部分都是机器人在互相汇报，而你则是房间里唯一有脉搏的人。7. 每个产品公司都在逐渐变成产品工作室。我作为meetLCA的联合创始人，对此有切身体会。"

GREG ISENBERG

@gregisenberg

更多旧金山观察：1. 在旧金山的广告牌上看到“推理”这个词仍然让我感到震惊。99.9%的美国人根本不知道“推理”是什么意思，我甚至想知道有多少人了解“代理”的概念。Muse、Instinct、Dots 等公司是否能在未来12个月内改变这种现状？2. 你知道谁没有得到足够的认可吗？Manus。2025年3月，他们推出了AI代理的蓝图：每个任务都会在云端拥有自己的计算机，你可以实时观察它的运行过程，它会生成待办事项清单并逐一完成，而你只需在一旁等待它完成。我们今天使用的许多功能都基于这些理念！3. 现在，你的产品必须“自我推销”两次。首先，代理需要选择它，然后人类必须足够信任这个选择才会点头同意。4. 我和一个人聊天时，他说我们应该直接摧毁所有数据中心。我认为这种观点在旧金山的很多人中其实很普遍。你已经可以看到一些大型AI公司正在调整策略，将AI定位为帮助人类、节省时间或治愈癌症等工具。5. AI让人类的工作效率提升了至少5倍，因此对于按小时计费的自由职业者和代理机构来说，每单位工作的收入却减少了5倍。但你们的收费标准还是和以前一样吗？我认为很多自由职业者和代理机构即将不得不重新思考自己的定价方式。6. 现在经营公司有时会让人感觉有点反乌托邦，尤其是当你只有一小团队的几个人类和大量代理时。有些日子，Slack频道里大部分都是机器人在互相汇报，而你则是房间里唯一有脉搏的人。7. 每个产品公司都在逐渐变成产品工作室。我作为meetLCA的联合创始人，对此有切身体会。

@meetLCA

, 这基本上是一家“实验室即服务”公司，为其他公司孵化新产品。（如果你想在2027年合作，欢迎私信我）。8. 个人软件正在爆炸式增长。每个公司的人们都在为自己的工作构建专属工具。这对生产力提升非常有益，但对IT部门来说却是个噩梦，因为没人知道系统中运行着什么，也不清楚这些工具的归属。9. 每人创造的营收成为新的灵活性指标。创始人过去喜欢炫耀员工数量，现在则炫耀他们能用最少的人创造最多的价值。11. 越来越多创始人使用代理进行客户调研。代理可以执行访谈、阅读所有支持工单并总结用户迫切需求。合成市场调研正在成为新趋势。12. 推出真正需要3-6个月开发周期的技术产品，通过难以复制的独特合作伙伴关系实现价值。因此，合作伙伴关系正强势回归！13. 令人震惊的是，大量22岁以下的年轻人正在赚取荒谬的高额收入。至少看起来是这样。即使在移动互联网时代，我从未见过如此现象。14. 目前只有2%的美国人购买AI产品，但感觉旧金山有110%的人在使用。15. 给应届毕业生的建议从“追随热情”转变为“选择非文档驱动、非规则约束且可验证的职业路径”。16. 在旧金山的广告牌上看到“inference”这个词依然让我震惊。17. 代理支付事物的感觉非常未来化。我认为这即将发生，只是时间问题，但我不确定何时会成为主流。2027年？18. 关于主动型代理将成为个人代理下一阶段的讨论很多。目前你需要主动要求代理执行任务，但到2027年，一切都将围绕感知（上下文/记忆）并率先行动展开。“你的航班延误了，我已经帮你重新预订了。”19. Chris Dixon的名言：“最聪明的人周末做的事，十年后将成为所有人工作日的日常。”如今感觉这个时间跨度不再是十年，而是12个月。20. 这是我见过的最不对称的商业窗口期。我的私信功能已开启，欢迎回复最有趣的内容。我很享受这次旧金山之旅。下次再见，可能是纽约？感谢一切。我为你们加油。

10月14日

我在旧金山度过了48小时，与亿万富翁、数据实验室和AI创始人及执掌10亿美元至1000亿美元公司的高管们交流。我的观察：1. 数据经纪人通过向实验室出售公司数据，每周赚取约200万美元，这样的故事层出不穷。我无法判断这是行业开端还是泡沫，

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下午5:00 · 2026年10月15日

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