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人工智能

通过AI实现运营卓越

当人工智能重塑工作方式时，拥有强大流程框架的组织最能把握先机，在规模化运营中保持严谨性。

由

• MIT Technology Review Insights 归档页面

2026年7月2日

与Teleperformance合作

精益六西格玛和业务流程管理（BPM）等框架最初之所以获得关注，是因为它们承诺在混乱中带来清晰度——一种将杂乱无章的运营转化为有序状态的结构化方法。精益六西格玛强调统计严谨性和质量控制；BPM则创建了工作在跨部门流动时的端到端地图。两者都提供了一种可重复的方法，将度量、分析和问责制的习惯融入日常公司文化。

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但如今，随着企业试图将AI嵌入成熟的流程卓越方法论中，这些经过时间检验的方案正在演变。据一些估计，AI驱动的流程优化市场规模预计将在未来十年内超过1130亿美元。在一项研究中，88%的企业领导者预计在未来12至18个月内增加对AI赋能流程智能的投资。

然而，如果没有合适的根基，这些投资可能无法充分发挥潜力。那些已经以纪律化方式运营的公司具有优势。他们可以将新工具整合到已验证的系统中，而不是强行附加到脆弱的基础之上。拥有成熟流程学科的组织也更有能力将AI的雄心转化为实际成果，因为他们已经习惯于数据驱动的决策和流程纪律——这正是AI系统实现价值所需的文化基础。

简而言之：AI可以加速流程卓越，但现有的流程卓越才是让AI真正产生影响的关键。技术和流程不再是独立的杠杆，只有同时运用这两者的组织才能充分实现它们的价值。

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此内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作，非MIT Technology Review编辑团队撰写。内容由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写，包括调查问卷的撰写和数据收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审核的二次生产流程。

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