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阿里云：真武芯片超节点已成功适配Qwen3.8，上线百炼提供推理服务

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TL;DR · AI 摘要

阿里云真武M890超节点成功适配Qwen3.8，实现国内首个超2万亿参数模型推理服务，性能提升达1.5倍。

核心要点

  • 真武M890超节点通过ICN Switch 1.0实现800GB/s高速互联，显存达9TB。
  • Qwen3.8参数规模达2.4万亿，需依赖高速互联GPU集群运行。
  • 全链路优化使Agentic推理场景性能提升1.5倍，推理成本降低。

结构提纲

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  1. §引言

    阿里云真武M890超节点成功适配Qwen3.8模型并上线推理服务。

  2. ·Qwen3.8模型特性

    Qwen3.8参数规模达2.4万亿，需高速互联GPU集群支撑运行。

  3. ·真武M890芯片架构

    支持FP32到FP4精度，通过ICN Switch 1.0实现800GB/s互联。

  4. ›超节点性能指标

    单实例显存达9TB，可支撑2万亿参数MoE模型专家并行需求。

  5. ·全链路优化成果

    算子优化与软硬件协同使推理性能提升1.5倍，成本显著降低。

思维导图

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  • 真武芯片适配Qwen3.8
    • 技术架构
      • ICN Switch 1.0互联芯片
      • FP32-FP4多精度支持
    • 性能指标
      • 800GB/s互联带宽
      • 9TB显存规模
    • 优化成果
      • 1.5倍推理性能提升
      • 全链路软硬件协同

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#阿里云#真武芯片#Qwen3.8#AI芯片#推理服务
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阿里云：真武芯片超节点已成功适配Qwen3.8，上线百炼提供推理服务

量子位的朋友们

2026-07-23

14:58:23

来源：

量子位

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7月23日消息，阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8，并上线阿里云百炼平台提供模型推理服务，这是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点。

Qwen3.8是阿里最新旗舰模型，参数规模高达2.4万亿，跑通这一规模的模型需要将参数分散到几十张甚至上百张高速互联的GPU卡，让万亿参数“跑得又稳又快”。然而，普通AI集群因通信带宽的局限，无法满足高吞吐、低延迟、高并发的需求。

真武M890是平头哥新一代训推一体AI芯片，原生支持FP32到FP4等多种数据精度，可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。真武超节点实例通过ICN Switch 1.0互联芯片，让64张真武M890实现了800GB/s的高速互联，显存规模达到9TB，单实例即可支撑大规模2万亿参数MoE模型的专家并行需求。

此外，阿里还从芯片到云平台层面实现了与Qwen模型的全链路优化，不仅可以丝滑跑通Qwen3.8，还能显著提升推理效率、降低推理成本。实测数据显示，通过算子优化和软硬件架构协同，该超节点实例在Agentic推理场景中最多可实现1.5倍的推理性能提升。

本文由阿里提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

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