New Pathway to PyTorch Certified Associate (PTCA) Certification

通向 PyTorch 认证专家（PTCA）认证的新路径 – PyTorch

我们很高兴为您带来全新的 PyTorch 认证专家（PTCA）认证路径，该路径通过 Linux 基金会教育（Linux Foundation Education）将聚焦学习模块与 PTCA 认证考试整合为一个结构化的学习体验。该认证路径旨在帮助您通过更贴近认证领域和能力要求的学习内容，构建经 PTCA 验证的基础 PyTorch 技能。

该路径包含四个自定进度的学习模块和 PTCA 认证考试：

• PyTorch 基础
• PyTorch 中的数据处理
• PyTorch 模型开发
• PyTorch 优化

这些模块共同覆盖了 PTCA 认证所衡量的关键领域，从张量和设备操作到数据准备、神经网络构建以及模型性能优化，全面涵盖核心技能。

#### 学习、构建、验证、认证

在整个学习路径中，您将培养以下技能：

• 在模型生命周期（从训练到预测）中操作张量和设备
• 使用数据集（Datasets）、数据加载器（DataLoaders）和转换（transforms）准备和管理数据
• 使用 PyTorch 层、激活函数、损失函数和优化器构建神经网络
• 使用包括 torch.compile、自动混合精度（Automatic Mixed Precision）、PyTorch 性能分析器（Profiler）和分布式训练概念在内的工具和技术来衡量和优化性能

完整的学习路径包含 15 至 17 小时的自定进度学习内容和实践实验室，旨在帮助您建立坚实的基础。认证准备不仅仅是完成课程学习，因此建议在备考 PTCA 考试时，增加实际动手练习和真实场景中的 PyTorch 使用经验。

#### 为您的 PyTorch 技能指明清晰路径

PTCA 认证面向刚开始使用 PyTorch 的早期阶段从业者，要求具备 Python 和机器学习经验。该认证验证您对工程师和研究人员用于设计、训练、优化和使用机器学习模型的核心概念和工作流程的理解。通过新的 PTCA 认证路径，您可以通过聚焦学习构建这些技能，然后通过包含的认证考试验证所学内容，所有内容整合于同一产品中。

立即提升您的 PyTorch 技能并获得认证。

/post-content

/inner-wrap