Reimagining the enterprise innovation engine in the agentic era

在智能体时代重塑企业创新引擎

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2026年9月30日

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人工智能

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Stephen Watt

首席技术官办公室高级工程师兼副总裁

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四年前，我提出了构建企业创新引擎的实施路线图。目标非常明确：建立可重复的模型，用于在市场变化超越企业之前，发现、协调、开发并商业化新兴技术。虽然这些基础阶段仍然适用，但我们所处的技术环境已发生巨大变化。

智能体工作流的出现从根本上改变了组织将研究转化为产品组合影响的速度。过去需要数月的原型设计周期现在只需数天。然而，这种流程速度的激增给IT领导者带来了新的挑战。在不更新运营和沟通模型的情况下加快执行速度，会导致摩擦、不可控的风险以及团队脱节。要构建当今可持续的创新引擎，组织必须调整其管理结构和对齐机制，以跟上智能体执行的步伐。

在组织风险与速度之间取得平衡

在任何组织中，生态系统不同部分的运行速度都不同。核心基础设施和合规框架需要高度稳定性，而新兴AI技术则每天都在演变。智能体工具使工程团队能够以前所未有的速度构建原型、生成测试并迭代软件。

如果利益相关者对方向的快速变化感到意外，更高的速度可能会带来严重的组织风险。IT领导者的首要目标不仅仅是最大化原始输出速度。真正的目标是在支持业务的同时，提高组织的速度，同时保持风险的可预测性。

实现这种平衡需要护栏而非关卡。与其通过复杂的审批清单减慢工程团队的速度，不如尽早建立清晰的架构边界。当智能体工作流在明确的操作护栏内运行时，团队可以快速迭代，同时保持与企业标准的一致性。

红帽在发现与优先级排序方面的演变

我们相信，好点子可能来自任何地方，无论是来自红帽、第三方还是协作。历史上，我们根据一套策略确定需要探索的研究主题和新兴技术。通常这包括识别并与其他学术机构和开源组织、商业实验室、风险投资公司、初创企业以及理解该领域的个人开源贡献者、研究人员、工程师和企业家进行合作。

如今，我们使用智能体来简化这个过程。这些智能体不仅帮助我们建立更全面的潜在主题、技术和合作者列表，还应用上游指标、产品路线图和组合战略，使我们能够根据预期影响和适用性确定需要优先考虑的创意。

通过这些代理系统，团队可以比以往更高效地合成30页的市场调研文档、详细的技术规格或详尽的战略备忘录。然而，向高管层大量发送AI生成的文档会导致严重的信息消化不良。作为创新者，我们有责任尽可能让信息变得易于理解。

与其要求利益相关者阅读冗长的观点论文，不如利用发现和优先级输出生成交互式应用和可视化仪表板，以展示商业化业务案例。在软件开发生命周期（SDLC）中提供最低有效信息剂量，能够为团队和领导层提供关键的上下文和信息，从而加快各方达成一致。

民主化构想、原型设计与商业化路径

代理系统还拓宽了早期创新参与者的范围。通过降低快速原型设计的技术门槛，深度研究代理可以作为整个组织的广泛构想筛选工具，防止因部落知识或专用工具导致的审查瓶颈阻碍创意。结合我们的模型即服务（MaaS）能力，使用OpenCode和OpenClaw等代理工具，使工程师能够访问经过批准的前沿模型和开源权重模型。这使他们能够在不超出令牌消耗配额的前提下实现原型设计目标。

然而，更快地生成创意使商业化阶段变得更加关键。将新兴技术从原型推向生产仍需要明确地交接给负责长期运营维护的工程团队。

我们历来通过技术转移协议来解决这一过渡问题。当项目成熟到alpha或beta阶段时，新兴技术团队会直接与接收产品或IT交付团队配对。工程师不会通过墙传递代码，而是临时嵌入接收团队，协助初始部署和技能转移。一旦接收团队完全具备维护服务生命周期的能力，新兴技术工程师将返回探索下一个前沿领域。然而，随着接收团队转向集中化的代理SDLC流水线，研究和技术团队必须将重点转向无缝交接——将详细的上下文、规格和测试等原型设计工件直接输入商业化流水线。

为持续适应性构建

采用新兴技术不再只是应对单次转变（如云或移动），而是创建一种灵活的运营能力，持续吸收新范式。代理工具提供了前所未有的软件构建速度。将这种技术速度与扁平化团队结构、动态沟通模型和明确的风险控制措施相结合的IT领导者，将构建出能够引领行业走向未来的创新引擎。

Red Hat不仅为客户构建代理平台，我们还利用这些平台驱动自身业务。我们在过程中学到的经验塑造了整个产品组合，将早期研究的洞察一直延伸到我们的商业产品和客户工作流中。

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斯蒂芬·瓦特

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斯蒂芬·瓦特是红帽公司CTO办公室的杰出工程师兼副总裁，该办公室涵盖红帽研究院和新兴技术部门。在加入红帽之前，斯蒂芬曾担任惠普公司Hadoop业务创始人及Hadoop首席技术专家，并在IBM新兴技术部门担任软件架构师和首席发明家。在加入IBM之前，斯蒂芬曾在美国和其祖国南非的多家面向消费者的软件初创公司工作。

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