EP 65. 对话 Daloopa CTO Jeremy Huang:融资4千万美金，如何打造红遍华尔街的AI金融产品
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TL;DR · AI 摘要
Daloopa CTO 分享创业经验：融资4000万美金，用AI自动化金融数据，强调早期销售驱动与客户深度互动。
核心要点
- 创业初期应先销售再开发，通过客户反馈验证产品方向
- 高精度AI金融产品需设计人机协同流程保障准确性
- CTO需深度参与客户沟通，理解真实需求以指导技术架构
章节
- 要点
创业初期应先销售再开发，通过客户反馈验证产品方向
创业初期应先销售再开发，通过客户反馈验证产品方向
- 要点
高精度AI金融产品需设计人机协同流程保障准确性
高精度AI金融产品需设计人机协同流程保障准确性
- 要点
CTO需深度参与客户沟通，理解真实需求以指导技术架构
CTO需深度参与客户沟通，理解真实需求以指导技术架构
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节目笔记
久违的 OnBoard! 全英文的访谈，这次的嘉宾 Jeremy Huang, 是美国AI创业公司 Daloopa 的联合创始人兼 CTO。
Daloopa 是一家很低调但是很值得关注的公司。几位华裔创业者 2019 年成立的公司，他们的客户是企业服务软件公司都最想切入又最有难度的行业：金融服务业。今年5月，Daloopa 宣布了B轮融资$18M, 总融资额超过$40M。他们的AI 产品帮助华尔街的对冲基金、银行、PE等投资机构实现投资模型中的数据工作自动化，他们的客户覆盖了大部分大家耳熟能详的头部金融机构：Morgan Stanley, L/S hedge fund, Credit Suisse 等等。
Hello World, who is OnBoard!?
在两个多小时的对话里，Jeremy 真是非常坦诚地分享了很多从0-1的真实经历和非共识的观点，比如：
- 为什么要 sell before you build?
- 早期 startup idea 探索踩了那些坑？
- 为什么 CTO 也要每天花 8 小时去跟客户打电话?
- 如何平衡大客户定制化要求和标准化产品的设计？
- 如何管理遍布全球的远程团队？
- 面向准确度要求很高的金融领域 AI产品，LLM有哪些机会和挑战？
如果你也是创业者，或者未来想要成为创业者，这期满满创业者一线视角的分享，可千万别错过！Enjoy!
嘉宾介绍
- Jeremy Huang, Co-founder & CTO @Daloopa, ex-Software engineer @Meta, Airbnb
- OnBoard! 主持：Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
我们都聊了什么
01:30 Jeremy 的自我介绍，如何开始创业旅程，一开始如何尝试不同的创业方向
07:22 Jeremy 从 Airbnb 的经验中学到什么，为什么不需要写代码就可以验证 PMF
14:32 如果你自己就是“目标用户”，你还需要做用户访谈吗？
29:02 如何从潜在用户访谈中找到“对的” idea?
35:02 Daloopa 早期如何设计 MVP 并找到种子用户
41:13 对于一个准确度要求很高的AI产品，如何设计产品的 Human-in-the-loop 交互？
49:19 如何应对早期大客户的定制化要求？
54:01 为什么 founder-led-sales 是了解市场规模的最好方式
59:01 面对金融行业的销售流程是怎样的？创业公司如何切入？Product-led-growth (PLG) 方式管用吗？如何从0到1开始打造销售团队？
73:59 为什么CTO也需要每天8小时跟客户交流？
82:25 为什么要打造全球 remote 团队？如何管理全球化团队？
89:06 LLM 对于 Daloopa 的产品带来怎样的机会和挑战？对金融行业有什么影响？
108:59 早期融资遇到哪些挑战？对初次融资的创业者有什么建议？
114:53 快问快答：推荐的书籍，第一次校园创业，LLM的未来1年和未来3年展望
参考文章
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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)
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