Our new contrail avoidance trial in Asia-Pacific

测试人工智能驱动的航迹云缓解技术

我们在亚太地区的新航迹云规避试验

2026年9月7日

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我们正与国泰航空合作，测试我们的AI驱动的航迹云缓解技术，为全球航迹云研究提供宝贵的新数据，并推动亚太地区对航迹云形成和规避的理解。

Kemal Armada

产品经理

Max Vogler

软件工程师

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阅读AI生成的摘要

我们正在与国泰航空合作，测试帮助飞行员避免产生捕获热量的航迹云的人工智能技术。通过进行小幅高度调整，我们的初步试验将这些飞行轨迹的变暖影响减少了40%。我们现在正在亚太地区扩大这些试验，以证明这种方法是一种实用且成本效益高的方式，可以降低航空业的气候足迹。

摘要由Google AI生成。生成式AI是实验性的。

• 我们的新文章探讨了我们如何在亚太地区的航班上测试航迹云规避技术。

• 航迹云会捕获热量，因此我们使用AI帮助飞机绕过它们。

• 我们正在与国泰航空合作调整飞行高度，以减少变暖影响。

• 早期试验显示，这些飞机航迹的气候影响减少了约40%。

• 这种简单且可扩展的解决方案利用现有的飞机，使航空业变得更加环保。

飞机后方的那些白色条纹实际上会捕获热量并使地球变暖。为了解决这个问题，专家们正在使用AI帮助飞行员在略微不同的高度飞行，以避免产生这些航迹云。这种简单的改变已经将这些航班的变暖影响减少了约40%。这是一种聪明且简便的方法，可以显著改善飞行对环境的影响。

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文章正文

航迹云是在飞机穿过寒冷潮湿空气时在飞机后方形成的细长白色条纹。大多数航迹云会迅速消散，但有些会持续存在并扩散成类似云的结构，这些结构通过在大气中捕获热量而加剧变暖。

航迹云约占航空业总气候影响的三分之一。在过去的几年里，我们减少航迹云的努力已经从AI研究模型发展到在美国、北大西洋地区进行的实地试验，现在，我们正在亚太地区——全球增长最快的航空市场——进行试验。

我们正在与国泰航空合作，这是我们在亚太地区的首个商业航空公司合作伙伴，测试在超长航线航班上规避航迹云的技术。我们的早期试验已执行超过80次航班，通过遵循规避航迹云的航线，估计将航迹云的变暖影响减少了约40%。我们现在正在扩大试验范围，以提供覆盖国泰航空亚太地区广泛全球网络的见解，帮助评估航迹云规避的操作可行性，同时为全球航迹云研究做出贡献。

将预测性AI引入驾驶舱

避免凝结尾的令人兴奋之处在于，理论上这可以非常直接。飞机只需略微调整高度，避开寒冷潮湿的易形成凝结尾的大气区域，就像飞行员避开湍流时所做的那样。飞行员和飞行团队通常会因各种操作原因进行这类小幅度的计划性调整，且始终在既定的安全参数范围内。这些调整不会影响乘客或飞行安全。在实际操作中，通过调整飞行高度来避免凝结尾，意味着在飞机离港前就为飞行团队提供可操作的数据，并将这些数据实时传输至驾驶舱。在我们之前将凝结尾解决方案部署到实际运营的基础上，我们正与国泰航空合作，将该方案扩展至亚太地区。

我们的系统整合了人工智能预测、卫星图像和先进的天气情报，提前识别这些易形成凝结尾的区域，使调度员和飞行员能够围绕这些区域规划小幅高度调整。飞行过程中，国泰航空通过机上Wi-Fi和其专有的电子飞行文件夹（Electronic Flight Folder, EFF），将这些动态预测直接传输至驾驶舱，为飞行员提供实时洞察，同时不影响标准驾驶舱工作流程。

从概念验证到可扩展的试验

我们与国泰航空启动了运营试验，针对其航线网络中超过100个航班。其中超过80个航班采用了避免凝结尾的航线，谷歌的卫星图像分析估计，这些航班将凝结尾的增温影响减少了约40%。香港至新加坡航线是受试航线之一，因该空域的飞行器经常遇到有利于持久凝结尾形成的条件。试验分析表明，仅对这条航线的干预就占到了整个试验总减排量的50%以上。

现在，我们正在与国泰航空扩大合作，进入更大规模的第二阶段试验航班，并与致力于推进凝结尾缓解科学研究的非营利组织Contrails.org展开合作。这些试验正在帮助建立更广泛的理解，即如何在亚洲及跨太平洋航线上不同运营环境中实现凝结尾避免，同时为全球凝结尾研究提供新的数据支持。

凝结尾缓解仍然是减少航空业气候足迹最立即可用、可扩展且成本效益最高的方式之一，它现在就可以通过现有的飞机和燃料实现。通过共同推进开放的凝结尾研究，我们希望加速凝结尾科学领域的进展，释放航空业目前最具有前景且成本效益最高的气候解决方案之一。

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