Harrison Chase(@hwchase17)

congrats @AravSrinivas! more entrants in the decision model class, and this one is open weights che...

6.4内容质量
congrats @AravSrinivas! more entrants in the decision model class, and this one is open weights che...

TL;DR · AI 摘要

Harrison Chase on X: "congrats @AravSrinivas! more entrants in the decision model class, and this one is open weights ch...

核心要点

  • 主题聚焦：congrats @AravSrinivas! more entrants in the dec
  • 来源：Harrison Chase(@hwchase17)，建议结合原文判断细节。
  • AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
#AI#编程#后端
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Harrison Chase 在 X 上的推文："恭喜 @AravSrinivas！决策模型类新增成员，该模型在框架内对小型调用（路由、审批、判断）采用开放权重的低成本类型化答案，其余部分使用大模型 https://t.co/GkGAUacsmV" / X

Harrison Chase

@hwchase17

恭喜

@

AravSrinivas

！决策模型类新增成员，该模型在框架内对小型调用（路由、审批、判断）采用开放权重的低成本类型化答案，其余部分使用大模型

Aravind Srinivas

@AravSrinivas

2小时前

我们正在开源一个最先进的多模态决策模型 pplx-decider-27b，并通过新推出的 Decisions API 提供服务，价格为每百万个输入标记 4 美分，输出标记免费。我们计划在未来几天进一步降低价格。尽情享受吧！

引用

Perplexity 开发者

@perplexitydevs

5小时前

推出 Perplexity Decisions API。该 API 由 pplx-decider-v1-27b 提供支持，这是我们的多模态决策模型，经过训练可输出固定答案集上的概率分布，而非文本。费用为每百万个输入标记 0.04 美元，在基准测试中得分为 85.71%。

2026年10月1日 23:45

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