#586.All-in：Anthropic 的Fable风波、AI 国有化、通胀升温与加州选举乱象

#586.All-in：Anthropic 的Fable风波、AI 国有化、通胀升温与加州选举乱象 - 跨国串门儿计划 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：硅谷科技、商业与政治评论播客 《All-In Podcast: Anthropic's Fable Backlash, Nationalizing AI, Inflation Heats Up & California’s Broken Elections》

本期节目是一次典型的 All-In 式高密度圆桌辩论。四位 “Besties” 从 Anthropic 新模型 Fable Five 引发的开发者反弹切入，讨论了一个越来越现实的问题：当企业把知识、工作流和核心研发交给闭源 AI 模型时，是否也把自己的命门交给了少数模型公司？节目里，Chamath 将 Anthropic 的做法概括为企业 AI 治理与单点故障风险，Friedberg 以基因组学和农业生物技术为例，说明过度安全限制如何迫使公司转向开源和本地模型，Sacks 则猛烈批评这可能演变成监管俘获、反竞争和“AI 拥有者 vs 无 AI 者”的新权力结构。

随后，话题转向 Bernie Sanders 提出的 AI 公司股权征收和主权财富基金方案。几位主持人虽然反对强制没收，但也承认，当 AI 公司一边使用全人类知识训练模型，一边不断宣称 AI 会让普通人失业时，公众要求分享收益几乎是一种必然反应。节目后半段还讨论了通胀升温、伊朗战争对能源价格的冲击，以及加州选举制度在邮寄选票、ballot harvesting 和选民身份验证上的争议。

这期节目不仅是一场关于 Anthropic 的争论，更是一场关于 AI 时代权力如何分配的讨论：谁能控制模型？谁能使用能力？谁承担风险？谁分享收益？以及，当技术已经无法被关回盒子里时，社会应该监管工具本身，还是监管工具进入现实世界后的结果？

👥 本期主持

Jason Calacanis，连续创业者、天使投资人，Launch 创始人，All-In Podcast 主持人之一。

Chamath Palihapitiya，Social Capital 创始人兼 CEO，前 Facebook 高管，长期关注科技投资、资本市场与国家基础设施。

David Friedberg，The Production Board 创始人兼 CEO，连续创业者，关注农业、生物技术、能源与科学产业化。

David Sacks，Craft Ventures 联合创始人，企业软件创业者与投资人，长期参与硅谷科技政策、AI 和政治议题讨论。

⏱️ 时间戳

00:00 开场 & 播客简介

AI 守门人争议：Anthropic Fable Five 风波

01:37 Anthropic 新模型发布：更强能力、更高价格与更重护栏

02:51 Prompt 保留 30 天、前沿研究降级：开发者为何愤怒

03:49 Chamath：企业必须开始思考“我怎样掌握 AI 控制权”

05:41 Friedberg：科学研发被限制后，公司会被迫转向开源模型

08:30 中国开源模型崛起：美国限制自己，是否等于把优势让给别人

10:35 Sacks：从强制监控到模型降级，AI 公司正在制造新的守门机制

14:03 隐形操控风险：模型公司是否会偏向自己的合作伙伴

15:41 自由市场能否解决模型偏见与产品体验问题

16:47 监管俘获：一边削弱产品，一边呼吁政府限制竞争

17:41 算力与电力护城河：开源模型真正缺的不是实验室，而是基础设施

19:35 Evo 2 与基因组语言模型：开源科学模型的现实价值

21:03 替 Dario 做最强辩护：强模型到底该不该被谨慎释放

23:42 AI 与核技术类比：同一套能力既能治病，也可能被武器化

25:11 监管应该管工具访问，还是管现实世界输出

28:03 KYC、护栏与企业使用权：是否存在更精细的安全方案

31:01 Jason 现场测试被降级：敏感问题如何触发模型切换

33:11 生物安全的现实护栏：核酸合成筛查与记录保存

36:07 开源模型已经扩散：AI 不可能被“关掉”

AI 国有化与公众收益

38:14 Bernie Sanders 提案：AI 公司 50% 股权进入主权财富基金

40:39 Sacks：反对没收财产，但理解公众为什么会有这种情绪

41:59 AI 失业叙事的反噬：AI CEO 自己制造了政治风险

44:55 Friedberg：把社保基金改造成主权财富基金，而不是没收企业

46:16 AI 不会摧毁工作：真正机会在收入端和生产率提升

48:29 AI、就业与叙事差异：Elon、Dario、Sam 的说法并不相同

50:15 “愚蠢税”：当 AI 公司反复说自己有害，公众自然要求夺回收益

52:15 Chamath：AI 不是互联网，边际用户成本是真实存在的

54:17 能源、GPU 与国家基础设施：政府为何可能有谈判筹码

56:03 哪些 AI 公司可能上市，谁会成为公共收益讨论的对象

57:43 开源初衷：OpenAI 最初为何叫 OpenAI

58:58 开源前沿实验室的瓶颈：不是人才，而是电力

All-In 活动回顾

59:19 Liquidity 与嘉宾回顾：Sarah Friar、Thomas Laffont 等亮点

01:01:19 风投概率论：为什么越大的赢家，继续变大的概率反而更高

01:02:30 “万亿独角兽”与偿还国债的玩笑

通胀、战争与利率

01:03:22 CPI、PPI 创多年高位：市场开始重新定价加息风险

01:04:23 Friedberg：伊朗战争带来能源冲击，但根源仍是政府过度支出

01:06:25 Chamath：油价、太阳能、中国储备与通胀压力

01:08:22 Sacks：市场似乎仍押注伊朗局势会有解决方案

01:09:00 Jason：伊朗战争可能成为巨大且长期的政策错误

加州选举制度争议

01:09:39 洛杉矶市长初选：现场投票与邮寄选票差异引发争议

01:10:42 Friedberg：邮寄选票、ballot harvesting 与“任命式选举”

01:12:42 加州选举规则变化：选票收集、普遍邮寄与身份验证争议

01:16:24 Sacks：脏选民名册、签名验证和保管链问题

01:20:29 Jason：统计异常不等于已经证明舞弊，为什么不调查

01:22:08 Chamath：加州政治机器与单党治理结构

01:24:50 选民身份证明与邮寄选票：哪些改革具备常识基础

01:27:01 Friedberg：国会应建立“一个人一票”的最低制度保障

01:30:32 Sacks：不要否认自己看到的统计异常

01:33:15 媒体为何不追问：两极化如何压制选举诚信讨论

01:36:02 最强解释尝试：地面组织、收票机器与合法但可疑的操作空间

01:38:23 节目收尾：Besties 互怼与告别

🌟 精彩内容

💡 “公司需要开始认真评估 AI 的下一阶段：我怎样掌握控制权？”

Chamath 认为，Anthropic Fable Five 的争议不只是一个产品策略问题，而是企业 AI 治理的转折点。如果企业使用的模型可以在不透明条件下记录、判断、降级甚至限制输出，那么 AI 就从工具变成了潜在的单点故障。企业需要思考：核心数据给谁看？谁能从这些数据中学习？是否应该把关键能力押在单一闭源模型上？

🧬 科学创新与安全护栏的冲突

Friedberg 以基因组学和农业生物技术为例，说明强模型在设计遗传构建体、预测基因变体影响等科学任务中有巨大价值。但如果模型因为理论上的生物武器风险而大范围限制相关能力，实际结果可能不是风险消失，而是企业被迫转向本地开源模型。这样的限制甚至可能让美国企业更多依赖中国开源模型。

“你不能只是关掉 AI，也不能关掉人们对这些东西的访问。你会做成的事情，是逼着别人获得不公平的优势。”

🧱 AI 守门人与监管俘获

Sacks 的核心批评是，Anthropic 一边对用户 prompt 和上下文进行保留与监控，一边根据内部判断决定用户能否使用最强模型能力，同时又呼吁建立更强监管。他认为这可能导向一种“AI 拥有者与无 AI 者”的结构：少数大公司和监管机构共同决定谁配使用强能力，谁只能被降级。

“这些强大的大型科技公司会决定你配不配。它们会决定你是 AI 拥有者，还是无 AI 者。”

🔓 开源不是选择题，而是战略安全问题

节目多次强调，开源模型已经扩散，无法被关回盒子里。Friedberg 认为，与其试图限制模型本身，不如在更靠近现实输出的环节设置护栏，例如核酸合成筛查、危险材料管控、网络攻击执法等。Jason 则表示愿意投资开源前沿模型公司，但 Chamath 提醒，真正的瓶颈是电力和算力基础设施，而不是实验室数量。

“模型已经被放到世界上了。这就像出版一本书。书一旦印出来，任何人都可以复印。”

💰 AI 国有化争议：没收，还是让公众参与收益？

Bernie Sanders 提出向大型 AI 公司征收 50% 股票税，建立公共主权财富基金。几位主持人普遍反对强制没收，但承认这种提案并非凭空出现。AI 公司一方面使用全人类知识训练模型，一方面反复告诉公众 AI 会让大量人失业，自然会引发“那我能得到什么”的政治反弹。Friedberg 提出更温和方案：改革 Social Security Trust Fund，让其像主权财富基金一样投资优秀企业，而不是直接没收股权。

📈 AI 与就业：不是裁员机器，而是收入增长引擎

Friedberg 强烈反对“AI 必然导致大规模失业”的叙事。他认为企业有收入端和成本端，AI 的最大机会不是减少人，而是让公司创造过去无法创造的新产品、新服务和新收入。一个工程师可以完成过去几十倍甚至上百倍的工作，公司因此反而需要招聘更多人来抓住机会。

“认为 AI 会摧毁工作岗位，这是一种卢德主义想法，而且每天都在被证伪。”

⚡ AI 的经济学不同于互联网

Chamath 指出，互联网公司的边际用户成本接近于零，因此 Google、Facebook 等能享受极高利润率。但 AI 不一样，每增加一个用户，都要消耗 GPU、电力和内存。AI 公司深度依赖国家级能源、数据中心和关键基础设施，这也成为政府参与收益分配或谈判股权时可能使用的理由。

🔥 通胀回归与战争风险

节目后半段讨论 CPI 和 PPI 升温。Friedberg 认为短期通胀与伊朗战争导致的能源冲击有关，但长期根源仍是政府过度支出。Chamath 则提醒，如果中国重新大规模进入现货市场购买原油，油价可能大幅上行，并通过全球商品和服务传导到 CPI。几位主持人都认为，伊朗局势需要尽快找到下台阶。

🗳️ 加州选举制度：统计异常、制度漏洞与信任危机

围绕洛杉矶市长初选，节目最后展开激烈争论。Friedberg 和 Sacks 认为，加州长期放宽邮寄选票、选票收集和身份验证规则，已经制造了严重选举诚信疑虑。Jason 则不断提醒：统计异常值得调查，但需要区分“看起来不对劲”“制度设计有漏洞”和“已经证明存在大规模舞弊”。最终几位都同意，选民身份证明、选民名册清理和更可靠的审计机制，是恢复选举信任的关键。

🌐 播客信息补充

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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