根据诺贝尔经济学奖得主的观点，值得关注的AI三大趋势
TL;DR · AI 摘要
诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu认为当前AI发展并未导致大规模失业，但他担忧自主代理工具可能取代人类工作。
核心要点
- Acemoglu预计AI对美国生产力提升有限，不会完全替代人类工作。
- 自主代理工具可能成为人类工作的替代品，而非辅助工具。
- 尽管数据未显示AI显著影响就业率，但技术仍在快速发展。
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- AI发展与就业
- 自主代理工具
- 独立完成任务
- 可能取代人类工作
- 数据支持
- 未显著影响就业率
- 现有研究结果
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
与大型科技公司CEO的承诺相反，Acemoglu估计AI只会给美国生产力带来小幅提升，并不会完全取代人类工作。
公司越来越多地将代理工具视为人类工人的多对一替代品。
他认为代理工具应被视为增强某人工作特定部分的工具，而不是灵活的替代品。
根据诺贝尔经济学奖得主关注的三大人工智能趋势 | MIT Technology Review
根据诺贝尔经济学奖得主关注的三大人工智能趋势
达伦·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）比大多数人都更谨慎地看待关于工作末日的预测。那么他到底在担心什么呢？
作者：
2026年5月11日
照片插图由MITTR提供 / 图片来源Alamy
_本故事最初出现在我们的每周人工智能通讯《算法》中。为了第一时间收到这样的故事，请__在这里注册_。
在他于2024年获得诺贝尔经济学奖之前几个月，达伦·阿西莫格鲁发表了一篇论文，这篇论文让他在硅谷几乎没有赢得多少粉丝。与大型科技公司CEO们所承诺的大规模白领工作变革不同，阿西莫格鲁估计人工智能只会给美国生产力带来小幅提升，并不会取代人类的工作需求。他在论文中写道，人工智能在自动化某些任务方面表现不错，但有些工作完全可以继续进行。
两年后，阿西莫格鲁的谨慎观点并未流行起来。从伯尼·桑德斯的竞选集会到我在杂货店排队时听到的谈话，关于人工智能引发就业危机的讨论无处不在。一些曾经持怀疑态度的经济学家现在也更加开放地接受了人工智能可能带来重大变化的观点。上周，一位加州州长候选人表示他希望对企业的AI使用征税，并向因“AI驱动裁员”而受影响的人支付补偿。
一方面，数据仍然支持阿西莫格鲁的观点；研究反复发现，人工智能并未影响就业率或裁员情况。但自他的谨慎预测以来，这项技术已经取得了相当大的进步。我与他交谈是为了了解最新的AI发展是否改变了他的观点，以及如果不是即将到来的通用人工智能（AGI），他现在到底在担心什么。
**AI代理**
自阿西莫格鲁的论文发表以来，人工智能领域最大的技术飞跃之一就是具有自主性的AI工具，或者说是那些能够超越聊天机器人并独立完成你赋予它们目标的工具。由于它们可以独立运作而不是仅仅回答问题，越来越多的公司正在将这些代理宣传为人类工人的“一对一替代品”。
“我认为这只是一个失败的提议，”阿西莫格鲁说。他认为代理工具更适合用来增强某人工作的特定部分，而不是能够处理一个人整个工作的灵活工具。
其中一个原因与工作中涉及的各种任务有关，这是阿西莫格鲁自2018年以来在其关于人工智能的研究中一直在探讨的问题。例如，一名放射科技术人员需要同时处理30项不同的任务，从记录患者病史到整理乳腺X光片的存档图像。阿西莫格卢说，工人可以自然地在各种格式、数据库和工作方式之间切换以完成这些任务，但AI要完成同样的事情需要多少个单独的工具或协议呢？
代理是否会极大地放大人工智能对就业的影响，将取决于它们是否能够最终处理人类自然完成的任务之间的协调工作。人工智能公司正在激烈竞争，以证明其人工智能代理能够在更长的时间内独立运行而不犯错误，有时甚至夸大结果——但阿塞莫格鲁表示，如果代理不能流畅地在任务间切换，许多工作将免于被人工智能接管。
**新的招聘热潮**
多年来，大型科技公司一直在提供令人震惊的高薪来招募人工智能研究人员。但我问了阿塞莫格鲁关于我注意到的另一种招聘热潮：人工智能公司都在组建内部的经济团队。
OpenAI 在 2024 年从杜克大学聘请了罗尼·查特吉担任首席经济学家，并在去年宣布查特吉将与哈佛大学经济学家、前巴拉克·奥巴马的顾问杰森·弗曼合作，研究人工智能与就业问题。Anthropic 已经召集了 10 位顶尖经济学家组成小组，开展类似的工作。就在上周，谷歌 DeepMind 宣布聘请了来自芝加哥大学的经济学家亚历克斯·伊马斯，担任其“通用人工智能经济学主管”。
阿塞莫格鲁也注意到同事们被抢走担任这些职位。“这很有道理，”他说：人工智能公司非常清楚，公众对人工智能的怀疑情绪，很大程度上源于对就业的担忧，这种情绪正在增长。他们有强烈的动机去塑造围绕其技术的经济叙事（想想 OpenAI 最近提出的新工业政策提案）。
“我希望我们不会看到，”阿塞莫格鲁说，“他们只是想利用经济学家来进一步推广他们的观点或炒作。”这种紧张感笼罩着新兴的“人工智能经济学”领域；令人担忧的是，一些最具影响力的关于人工智能对工作影响的研究可能越来越多地来自那些从有利结论中获益最多的公司。
**人工智能应用**
我不认为人工智能很难使用；我们大多数人通过聊天机器人用普通语言与其交互。但阿塞莫格鲁说我们应该考虑它与那些引发早期技术变革的软件相比如何，比如 PowerPoint 用于幻灯片演示，Word 用于文档编辑。
“任何人都可以将其安装在电脑上并让它完成他们想要的事情，”他说。因此这些软件得以广泛传播。
“我们还没有看到基于人工智能的应用程序具有相同的易用性，”他说。即使任何人都可以与人工智能模型“对话”，普通工人从中获得实际生产力的提升往往需要一段时间。这就是为什么人工智能尚未对劳动力市场或经济产生地震般影响的部分原因。那么，阿塞莫格鲁正在密切关注的一个关键信号就是创建使人工智能更容易使用的应用程序。
但他承认，在一段时间内，我们将看到各种相互矛盾的证据关于人工智能：例如，大学毕业生发现就业市场越来越糟糕，但人工智能对生产率没有明显影响。他说：“存在大量的不确定性。”这是目前人工智能经济最引人注目的事情：言论的确定性与其它一切的不确定性并存。
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作者：[詹姆斯·奥唐奈](https://www.technologyreview.com/author/james-odonnell/)
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