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AI 正在逐步成熟并采用多模型工作负载
6.5Score

TL;DR · AI 摘要
AI 正在逐步成熟并采用多模型工作负载,未来企业将根据具体需求定制和优化模型。
核心要点
- 企业将使用数十个模型,并根据具体需求进行定制。
- 模型将成为新的代码,数量可能与代码仓库相当。
- AI 正在逐步成熟,多模型工作负载将成为主流趋势。
结构提纲
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- §引言
AI 正在逐步成熟并采用多模型工作负载,这是长期倡导的方向。
企业不仅使用多个模型,还会根据需求进行定制和优化。
模型将成为新的代码,数量可能与代码仓库相当。
思维导图
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- AI 多模型工作负载的未来
- 多模型工作负载的采用
- 企业使用多个模型
- 模型定制与优化
- 模型的未来趋势
- 模型数量将与代码仓库相当
- 模型成为新的代码
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Great to see AI maturing and finally adopting what we've been preaching for a while now: multi-model workloads!
It will go even further progressively though with most companies not only using dozens of models but also adapting them, post-training them, optimizing them for their specific use-cases and constraint
Ultimately there will be as many models as code repositories because models are the new code!
#AI#多模型#模型优化
打开原文clem 🤗 on X: “很高兴看到人工智能逐渐成熟,并最终采纳了我们长期以来一直倡导的理念:多模态工作负载!
随着大多数公司不仅使用数十个模型,还会对它们进行调整、微调并针对其特定的使用场景和约束进行优化,这一趋势将逐步进一步发展。最终,模型的数量将与代码仓库的数量一样多,因为模型就是新的代码!”
/X
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clem 
很高兴看到人工智能逐渐成熟,并最终采纳了我们长期以来一直倡导的理念:多模态工作负载!随着大多数公司不仅使用数十个模型,还会对它们进行调整、微调并针对其特定的使用场景和约束进行优化,这一趋势将逐步进一步发展。最终,模型的数量将与代码仓库的数量一样多,因为模型就是新的代码!
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