orange.ai(@oran_ge)
豆包 2.1 Pro 模型的推理的上下文精度太差了 人搞错，性别搞错，时间搞错... 我一指出来就疯狂道歉（态度很端正 这真的很豆包了...
5.0内容质量
TL;DR · AI 摘要
豆包 2.1 Pro 模型在推理过程中存在上下文精度问题，导致人称、性别、时间等信息错误，影响用户体验。
核心要点
- 豆包 2.1 Pro 模型在推理时出现人称、性别、时间等上下文错误。
- 用户指出错误后，模型表现出过度道歉的态度。
- 该模型是目前最强的多模态模型，但推理精度仍需改进。
结构提纲
按章节快速跳转。
- §引言
用户反馈豆包 2.1 Pro 模型在推理过程中存在上下文精度问题。
- ·模型介绍
豆包 2.1 Pro 是目前最强的多模态模型，增强了 coding 和 Agent 能力。
- ›用户反馈
用户指出模型在推理时出现人称、性别、时间等错误，并引发过度道歉。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- 豆包 2.1 Pro 模型问题
- 上下文精度问题
- 人称错误
- 性别错误
- 时间错误
- 用户反馈
- 过度道歉
- 模型能力
- 多模态最强模型
- 增强 coding 和 Agent 能力
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
豆包 2.1 Pro 模型在推理过程中出现人称、性别、时间等上下文错误。
用户指出错误后，模型表现出过度道歉的态度。
该模型是目前最强的多模态模型，但推理精度仍需改进。
#豆包#AI模型#多模态
打开原文Orange AI on X: "豆包 2.1 Pro 模型的推理的上下文精度太差了 人搞错，性别搞错，时间搞错... 我一指出来就疯狂道歉（态度很端正 这真的很豆包了..." / X
Orange AI
@oran_ge
豆包 2.1 Pro 模型的推理的上下文精度太差了 人搞错，性别搞错，时间搞错... 我一指出来就疯狂道歉（态度很端正 这真的很豆包了...
Jun 24
刚刚 Cola 上线了最新的 Seed 2.1 Pro 模型 这个模型是原生多模态模型，是目前的多模态最强模型。 相比 2.0 版本，增强了 coding 能力和 Agent 能力，具体的评测可以参考藏师傅的文章 体验地址
colaos.ai
11:54 PM · Jun 25, 2026
16K
Views
3
5
35
1
2
6
26
Read 35 replies