meng shao(@shao__meng)

LoanLens 是一套基于 LandingAI 的 AI 审贷初筛系统：从六类借款人文档中抽取结构化字段、做欺诈检测与可解释评分，并附带仅限当前案件的 RAG 问答，把人工核对文档的工作自动化为第一...

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LoanLens 是一套基于 LandingAI 的 AI 审贷初筛系统：从六类借款人文档中抽取结构化字段、做欺诈检测与可解释评分，并附带仅限当前案件的 RAG 问答，把人工核对文档的工作自动化为第一...

TL;DR · AI 摘要

LoanLens系统通过结构化抽取和AI评分将人工核对文档自动化，欺诈检测采用TF-IDF姓名比对和视觉篡改分析，评分模型透明可追溯。

核心要点

  • 使用Schema驱动抽取替代OCR，字段可回溯文档来源
  • 姓名TF-IDF相似度<0.95触发欺诈告警
  • 评分模型由信用23%、DTI23%等加权，≥60自动批准

结构提纲

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  1. §系统架构

    LoanLens基于LandingAI构建，实现六类文档的自动化审贷初筛

  2. ·处理流水线

    包含ADE结构化抽取、KPI计算、欺诈检测、评分决策和案件RAG

  3. ›结构化抽取

    采用Schema驱动抽取，字段可回溯文档，补充视觉层AOD检测布局篡改

  4. ›欺诈检测

    通过姓名TF-IDF比对和护照几何分析检测身份欺诈

  5. ›评分模型

    透明加权评分（信用23%、DTI23%），≥60分自动批准

思维导图

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  • LoanLens系统
    • 处理流水线
      • ADE结构化抽取
      • 欺诈检测
      • 评分决策
    • 核心技术
      • Schema驱动抽取
      • 视觉AOD检测
      • TF-IDF姓名比对

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI#金融#LandingAI#RAG#欺诈检测
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meng shao

@shao__meng

LoanLens 是一套基于 LandingAI 的 AI 审贷初筛系统：从六类借款人文档中抽取结构化字段、做欺诈检测与可解释评分，并附带仅限当前案件的 RAG 问答，把人工核对文档的工作自动化为第一遍机器审查。 处理流水线 6 类文档 → ADE 结构化抽取 → KPI → 欺诈检测 → 评分决策 → 案件 RAG 为何不用普通 OCR 审贷要的是 可接入业务逻辑的结构化证据，不是文本块： · Schema 驱动：按字段契约抽取，不是猜模板 · 可追溯：字段能回溯源文档 · 视觉层：AOD 补文本抓不到的布局/篡改信号 欺诈与评分 · 姓名一致性：六类文档姓名 TF-IDF 比对，相似度 < 0.95 告警 · 护照篡改：核心组件相对位置 vs 参考几何；严重视觉欺诈可直接否决 评分刻意简单透明（信用 23%、DTI 23%、收入时效 20% 等；≥60 批准，40–59 复核，<40 拒绝），审核员可 inspect 各信号贡献，无黑盒总分。

LandingAI

@LandingAI

9h

Article

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12:42 PM · Jun 28, 2026

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