Paul Couvert(@itsPaulAi)
How?!! Xiaomi has just released their new OPEN SOURCE model MiMo-V2.6-Pro: - multimodal text/image...
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
小米开源模型MiMo-V2.6-Pro在成本上显著优于GPT-5.6-Sol Max和Opus 5，输入输出token成本分别低9倍和23倍。
核心要点
- MiMo-V2.6-Pro输入token成本是GPT-5.6-Sol Max的1/9
- 该模型支持文本/图像/音频/视频多模态处理
- 模型权重已部署在Hugging Face平台
结构提纲
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- §模型发布
- ·技术特性
支持文本/图像/音频/视频多模态处理
- ›成本对比
输入输出token成本分别比GPT-5.6-Sol Max低9倍和23倍
- ·行业影响
模型权重已部署在Hugging Face平台引发行业关注
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- MiMo-V2.6-Pro模型分析
- 技术特性
- 多模态支持
- 开源授权
- 成本优势
- 输入成本1/9
- 输出成本1/23
- 行业影响
- Hugging Face部署
- Pareto前沿位置
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
输入token成本比GPT-5.6-Sol Max低9倍，输出token成本低23倍
模型性能评分与GPT-5.6-Sol Max相当但成本仅为1/20
权重已部署在Hugging Face平台，推动开源生态发展
#AI模型#开源#成本效益#多模态
打开原文Paul Couvert 在 X 上的推文："How?!! 小米刚刚发布了他们的新开源模型 MiMo-V2.6-Pro：- 多模态文本/图像/音频/视频 - 性能接近 GPT-5.6-Sol Max - 输入令牌成本降低 9 倍 - 输出令牌成本降低 23 倍 💀 与 Opus 5 相比成本降低约 20 倍... 且权重已发布在 Hugging Face 上。很难想象封闭实验室如何跟上步伐。"
Paul Couvert
@itsPaulAi
How?!! 小米刚刚发布了他们的新开源模型 MiMo-V2.6-Pro：- 多模态文本/图像/音频/视频 - 性能接近 GPT-5.6-Sol Max - 输入令牌成本降低 9 倍 - 输出令牌成本降低 23 倍 💀 与 Opus 5 相比成本降低约 20 倍... 且权重已发布在 Hugging Face 上。很难想象封闭实验室如何跟上步伐。
Artificial Analysis
@ArtificialAnlys
Sep 21
MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数（46）中登顶开源模型。以每项智能指数任务 0.13 美元的成本，它位于智能性与任务成本的帕累托前沿
@
小米
刚刚发布了 MiMo-V2.6-Pro，这是一个具有重大突破的开源模型
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2026年9月21日 晚上9:04
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