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征程赶超｜WAIC 2026模型与智能体：后Scaling时代范式重构，迈入智能体生产力时代

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

2026年AI产业进入后Scaling时代，MemTensor等技术推动智能体生产力跃迁，中国AGI实现差异化突围。

核心要点

  • MemTensor记忆架构使准确率提升38.97%，Token开销降低60.95%
  • Harness工程框架解决多智能体40%记忆丢失率行业痛点
  • 百度DuMate集成搜索/编码/深度研究等通用智能体能力

结构提纲

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  1. §后Scaling时代产业变革

    2026年成为AI产业关键分水岭，传统Scaling模式边际效益递减。

  2. ·范式重构技术路径

    预训练-后训练-推理三维缩放范式替代单一算力堆叠。

  3. ›记忆架构突破

    MemTensor解决大模型长期记忆缺失，MemOS实测性能三重突破。

  4. ·工程落地框架

    Harness框架解决智能体落地四大壁垒，实现生产级规模化部署。

  5. ›国产技术矩阵

    百度DuMate、Kimi Agent Swarm等展示智能体工业化应用案例。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • 后Scaling时代智能体技术
    • 范式重构
      • 三维缩放模型
    • 记忆架构
      • MemTensor
      • MemOS
    • 工程框架
      • Harness
    • 产业应用
      • 百度DuMate
      • Kimi Swarm

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AI#大模型#智能体#AGI#技术趋势
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征程赶超｜WAIC 2026模型与智能体：后Scaling时代范式重构，迈入智能体生产力时代

量子位的朋友们

2026-07-06

09:45:55

来源：

量子位

摘要样式

2026年是AI产业的关键分水岭，传统算力、参数堆叠的Scaling增长模式边际效益持续递减，行业正式告别粗放式模型竞赛，迈入以智能体为核心、以场景落地与产业增效为目标的后Scaling生产力新时代。技术路线的迭代分化，也成为中国AGI差异化突围、实现弯道赶超的核心机遇。作为全球AI产业风向标，WAIC 2026汇聚全球顶尖学术资源与前沿产业成果，围绕 范式重构、认知升级、工程落地、产业赶超、商业合规 五大核心维度，集中展示以MemTensor记忆架构、Harness工程框架、Hermes智能体调度体系为核心的国产技术矩阵，聚焦 Scaling路线迭代、记忆认知革新、多智能体协同调度、垂直场景规模化落地 等关键议题，系统解答后Scaling时代AI产业核心命题，全景展现中国智能体军团从技术验证走向工业化生产力部署的关键跃迁，勾勒出国产AGI特色发展的全新产业图景。

从Scaling路线之争到记忆架构革新，从Harness工程框架到垂直场景落地，大会将集中呈现中国智能体军团从技术验证走向生产力部署的关键跃迁。

后Scaling范式如何重构AGI底层迭代逻辑？

自2022年底ChatGPT引爆全球大模型浪潮，Scaling Law算力缩放定律已主导行业四年之久。时至今日，单纯堆叠算力、扩充参数的发展模式边际效应持续递减，行业增长瓶颈凸显，已成为全行业共识。

本次行业巅峰对话，将彻底破除业界 “固守算力堆叠”和“全盘否定Scaling” 的二元认知误区。行业核心共识已然明确：Scaling并未失效，而是完成了单一维度到三维立体缩放的范式升级。预训练夯实模型基础通识能力，后训练完成精准任务对齐与垂直专项能力精进，推理时计算实现复杂场景动态适配、大幅降低落地成本。这场顶级学术思辨，将为全球AI产业厘清后Scaling时代的技术演进路径，规避行业非此即彼的发展误区，为产业迭代提供清晰、可落地、可复用的技术路线图。

为夯实后Scaling时代的理论创新根基，本届大会首次全新创办 WAIC Academic 学术板块，由 图灵奖得主姚期智 担任大会主席，汇聚全球顶级学术力量，为AGI突破现有技术瓶颈、实现底层理论革新提供权威学术支撑。

长期记忆架构能否破解大模型认知固化难题？

当前，通用大模型的能力边界日益清晰，单纯依赖模型基础能力迭代，已无法满足真实产业场景对长期状态留存、连续协作交互、个性化持续进化的核心需求。传统短期对话式AI仅能实现被动指令执行，属于浅层工具智能；而搭载长期动态记忆架构的AI，才具备真正的自主认知与进化能力，是下一代智能体的核心核心壁垒。

长期动态记忆架构的突破，精准解决了传统大模型无持续状态、无自我迭代、无个性化认知的三大核心短板，推动AI智能体从被动执行指令的工具，升级为可自主协作、持续学习、动态进化的专属智能伙伴。

本次WAIC 2026将重磅首发记忆原生智能时代全新产业概念，核心载体为 记忆张量 （MemTensor）开源记忆操作系统MemOS。实测数据显示，MemOS相较OpenAI全局记忆方案，平均准确率提升 38.97% ，Token运行开销降低 60.95% ，时序复杂推理任务性能提升 159%， 全方位实现记忆效率、推理能力、落地成本的三重突破。

MemOS记忆连接层

本届大会专属打造的 记忆张量·从一次性Agent到记忆原生智能时代论坛 ，将深度拆解上下文工程、长期记忆机制的底层逻辑与工程实践，为全行业提供AI从工具智能跨越到认知智能的完整架构方案与落地路径。

记忆张量·从一次性Agent到记忆原生智能时代论坛

AGI如何突破大模型原生智能瓶颈？

2026年智能体产业迎来爆发，但落地瓶颈显著。 腾讯副总裁韩开创 指出，多智能体长任务记忆丢失率高达 40% ，指令偏差、上下文断层是核心故障主因。同时行业面临四大落地壁垒： 企业数据碎片化、政企权限体系不兼容、行业评估标准缺失、模型与多层安全风险叠加，严重制约智能体规模化落地。

为直观验证大模型能力边界，本届WAIC 2026特设 AI TIME ·AGI前夜：智能如何突破自己的上限论坛 ，通过现场Demo对抗实测，硬核对比原生模型与Harness工程框架的性能差距，实景验证AGI能力突破路径。

AI TIME ·AGI前夜：智能如何突破自己的上限

Harness作为衔接大模型与业务的中间层操作系统，可高效完成意图纠偏、任务拆解、流程调度、异常兜底等全流程工程能力，补齐原生模型的落地短板，成为智能体从Demo演示、单点POC走向生产级规模化落地的核心工程优势。

本次实测将印证核心产业结论： 参数堆叠存在智能上限，依托Harness工程体系赋能，是后Scaling时代突破AGI能力瓶颈、实现AI量产落地的关键核心。

国产AI军团如何实现技术集群落地？

本届 WAIC 2026， 百度 携全栈 “芯云模体” 能力亮相，通用智能体百度搭子DuMate集成搜索、编码、深度研究等能力； 金山办公 展出办公智能体，覆盖全套文档智能处理能力。 Kimi 推出Agent Swarm多智能体集群系统，依托并行分工机制，大幅提升大型科研、创作类长周期任务处理效率。 零一万物万策智能体 聚焦政企决策场景，通过多智能体协同推演，输出高精度、可完整溯源的分析结论。 蜜度 打造办公双智能体，分别覆盖公文创作、长报告生成与对话式智能校对，全方位提升内容生产与审核效率。

PPIO派欧云 Agentic Cloud平台以模型、隔离沙箱与云端托管服务，配套Agent Harness，简化智能体的开发、部署与运维。 智慧芽 搭建赋能知识产权、研发工程、生物医药、材料科学等场景的专业智能体矩阵，贯通专利检索、技术方案探索、侵权分析等研发全链路工作流。 面壁智能 SuperMate智能座舱解决方案基于MiniCPM端侧大模型，适配各类芯片和平台，实现涵盖基础语言模型、视觉语言模型以及更高阶的全模态交互。 特赞 GEA企业智能体深度贴合企业业务上下文，自主完成需求拆解、工具调用与全链路业务执行。 岩山科技 发布LumiSleep消费级脑机睡眠仪，凭借本地脑电算法实时监测并自主调节睡眠状态。 模思智能 搭建一体化多模态数据湖底座，为各类大模型、智能体的算法迭代提供高质量数据支撑。

AGI路线分化：国产Scaling智能体发展新范式

MemTensor记忆架构、Harness工程框架构成国AGI两大技术底座，不同于美国堆参优先、聚焦通用大模型的极致Scaling 路线，我国走出记忆革新、工程赋能、场景导向的后Scaling 特色路径，国产智能体凭借成本优化、实体行业深耕、多智能体工程落地三大核心优势，形成轻量化订阅、模块化工具、行业定制的成熟商业化体系，上海作为人工智能高地，培育出 MiniMax、商汤科技、阶跃星辰、蜜度、联影智能、PPIO派欧云 等AI企业，完整产业生态为新路线提供实践样板，中国并非摒弃Scaling，而是重构算力产业化逻辑，打造全球第二条AGI发展范式，全系列产业成果将亮相7月17-20日WAIC 2026，共鉴AI跳出参数竞赛、走向实体生产力的全新阶段。

附录：WAIC 2026模型与智能体论坛

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W0R3oory1BP0beqVWSYPoA

本文由WAIC提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

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