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Document extraction just got a new gear. ⚡️ Introducing Turbo mode for Extract, our fastest way yet...
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
LlamaIndex推出Turbo模式，文档提取速度提升4倍，延迟稳定在3.7秒每页。
核心要点
- Turbo模式比Cost Effective Tier快4倍，准确率相当。
- 每页处理延迟中位数为3.7秒，文档规模增加时延迟几乎不变。
- 通过并行处理实现性能提升，目前处于beta阶段。
结构提纲
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介绍LlamaIndex推出Turbo模式作为文档提取新功能。
- ·性能对比
Turbo模式比Cost Effective Tier快4倍，准确率相当。
- ›延迟表现
每页处理延迟中位数为3.7秒，文档规模增加时延迟几乎不变。
- ·实现机制
通过并行处理实现性能提升，适用于大规模文档处理。
- ›当前状态
Turbo模式目前处于beta阶段，可访问官方博客获取详细信息。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- Turbo模式
- 性能提升
- 4倍速度提升
- 实现机制
- 并行处理
- 应用场景
- 大规模文档处理
- 当前状态
- beta阶段
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Turbo模式比Cost Effective Tier快4倍，准确率相当。
每页处理延迟中位数为3.7秒，文档规模增加时延迟几乎不变。
通过并行处理实现性能提升，适用于大规模文档处理。
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打开原文LlamaIndex 🦙 on X: "文档提取迎来全新升级。⚡️ 重磅推出Extract的Turbo模式，这是我们迄今为止从文档中提取结构化数据的最快方式。在保持相似准确性的情况下，其速度约为成本效益层级的4倍，每页的中位延迟仅为3.7秒。Turbo模式通过并行处理页面，使延迟几乎保持不变，即使文档规模扩大。今日已开放Beta测试。阅读完整解析 →
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文档提取迎来全新升级。⚡️ 重磅推出Extract的Turbo模式，这是我们迄今为止从文档中提取结构化数据的最快方式。在保持相似准确性的情况下，其速度约为成本效益层级的4倍，每页的中位延迟仅为3.7秒。Turbo模式通过并行处理页面，使延迟几乎保持不变，即使文档规模扩大。今日已开放Beta测试。阅读完整解析 →
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4:49 PM · Sep 3, 2026
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