Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
TL;DR · AI 摘要
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核心要点
- 主题聚焦:Claude Science is Anthropic’s newest flagship pr
- 来源:MIT Technology Review,建议结合原文判断细节。
- AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
Claude Science 是 Anthropic 最新的旗舰产品 | MIT 技术评论
人工智能
Claude Science 是 Anthropic 最新的旗舰产品
该公司正在加倍押注人工智能在科学领域的应用。
作者:
- Grace Huckins 档案页面
2026年6月30日
Stephanie Arnett/MIT 技术评论 | Adobe Stock
执行摘要
在周二面向制药公司高管、生物科技创始人和研究人员的活动上,Anthropic 宣布推出 Claude Science,这是一款旨在以 Claude Code 支持软件工程相同方式助力科学研究的重要新产品。与 Claude Code 一样,Claude Science 在收到简洁、高层级指令时能够自主执行有意义的工作,并且可以访问使其在计算生物学和药物研发领域特别有用的工具。除了向所有付费 Claude 用户开放 Claude Science 的正式发布和预览外,Anthropic 还宣布将使用该产品开展自身针对罕见病和被忽视疾病药物的研究。
这并非 Anthropic 首次涉足科学领域的人工智能应用。今年10月,该公司发布了名为“Claude for Life Sciences”的插件,帮助 Claude 利用科学软件和数据库。但与此前的发布不同,Claude Science 是一款功能齐全的独立产品。Anthropic 将 Claude Science 提升至与 Claude Code 和 Claude Cowork 同等地位的决定表明,该公司正认真对待人工智能的科学应用——至少是想给人这种印象。
“这体现了该领域对我们使命的重要性,它与 Claude Code 和 Claude Cowork 并列,是我们即将推出的下一个重大产品,”Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 表示。“我们的使命是开发服务于人类长期福祉的人工智能,我们认为在生命科学领域实现这一目标的机会远大于其他领域。”
过去十年间,有一家公司——Google DeepMind——始终走在人工智能科学应用的前沿。CEO Demis Hassabis 和研究员 John Jumper 因其公司 AlphaFold 模型的工作获得了化学领域的诺贝尔奖,DeepMind 还在气象学、材料科学等多个学科领域做出了重大贡献。但过去几个月,人工智能快速发展的前沿似乎已将 DeepMind 抛在身后。在编程领域——目前已成为大型语言模型(LLMs)最 lucrative 的应用场景——DeepMind 却陷入追赶局面。
Anthropic 有很好的位置来接替 DeepMind 的科学使命。与 Hassabis 一样,Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 是一名拥有博士学位的科学家——这与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 完全以商业为导向的背景形成鲜明对比。许多科学家已经是 Claude Code 等工具的热衷用户。如今,大量科学研究涉及一定程度的编程,但并非所有科学家都是专业的软件工程师,因此像 Claude Code 这样的工具可以显著提升他们的工作效率。此外,公司最近获得了重要的科学背书:本月早些时候,Jumper 宣布他将离开 DeepMind 加入 Anthropic。
自2025年底大型语言模型驱动的代理(包括Anthropic的Opus模型系列)具备执行实用独立工作的能力以来,科学家们开始意识到这些模型能完成多少工作。在Anthropic官网发布的一篇博客中,哈佛物理学家Matthew Schwartz基于其使用Claude Code和其他Anthropic工具的经验估算,公司推出的Opus 4.5模型在执行科研项目方面的能力,已接近二年级研究生水平。
据Kauderer-Abrams介绍,Claude Science并非要取代Claude Code和Claude Cowork在科研工作流中的地位,而是旨在强化科学家已认可的Anthropic产品价值。例如,该工具不仅编写代码,还能帮助科学家在高性能计算集群上运行代码——这正是许多科研工作者需要但又难以管理的资源。同时它优先保证可重复性,使科学家能够追溯任何图表或结果的来源,并验证其准确性和有效性。
尽管Claude Science在理论上可辅助所有科研领域,但其设计和市场定位似乎更聚焦于分子与细胞生物学,特别是药物研发。该工具能够对接遗传学、化学和蛋白质生物学领域使用的多种工具,这些功能对致力于新药研发的科学家来说非常实用。在周二的活动上,Claude Science研发负责人Alexander Tarashansky演示了系统如何自主识别苯丙酮尿症(一种罕见遗传病)的新药候选分子。
Anthropic并未将所有研发工作交由活动中的制药公司和大学实验室完成。借助Claude Science,公司将开展针对被忽视疾病的药物候选研究——既为推动科学发展,也为了更清晰地了解Claude Science在真实世界中的表现。
在开发通用科研工具时优先考虑药物研发,显然有显而易见的人道主义考量。AI行业领袖经常将治愈疾病视为该技术的重大潜在价值。但值得注意的是,制药公司相比学术研究者拥有更雄厚的资金实力。Anthropic表示即将迎来首个盈利季度,如果能与制药公司签订重大新合同,这些合作可能有助于公司在"tokenmaxxing"热潮消退后维持盈利能力——这对今年晚些时候即将进行的IPO来说愈发重要。
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