How to Use AI to Make You Better at the Right Things

如何利用 AI 让你在正确的事情上变得更好

如何操作指南

拓展你的能力，增加你的广度

Alberto Romero

2026年6月22日

嘿，我是Alberto！👋 每周，我都会发布一篇关于文化、哲学和商业的长篇AI分析文章。付费订阅者可以在周一获得如何操作指南，周五获得新闻评论。如果你想成为付费订阅者，这里有一个按钮：

今天的内容：不是一篇散文式指南，也不是一篇指导性的文章，而是别的东西。

米开朗基罗创作的《创世纪中的亚当》，约1511年

我的草稿文件夹里有大约700篇未完成的文章。其中有一篇是关于AI用户原型的，我设计了一个详细的测试来使其互动化，但后来变得太复杂，我放弃了。还有一篇有一个巧妙的标题——“潮水上涨，所有机器人都会浮起”，但很难找到一个故事来充分兑现这个承诺。还有一些小说尝试，标题如“不可能的海景”、“无神的忏悔”和“每个周五都埋葬一个周四”，但当我记得自己无法写小说时，我的热情就消失了。我以前认为我的草稿文件夹是一个神圣的地方，我在这里守护着赚钱的想法。现在我明白了，它其实只是一个墓地。

生活有一个内部的笑话，它赋予我们远视的猎手之眼，同时又诅咒我们只有三英尺长的胳膊。你拿这个怎么办？什么都做不了，只能看着每只鸟，像太阳一样，遥不可及。同样的事情也发生在那些有待追求的项目和有待撰写的文章上。为什么，如果不是这样，所有语言都发明了这个谚语的某种变体：“手中的一只鸟胜过林中的两只。”你能够做的事情中，大部分都不会发生，因为你的能力有限。不过，这并不是什么问题，因为有限的能力可以保持你的抱负。正如罗伯特·布朗宁所写的那样：“啊，但一个人的抱负应该超越他的能力，否则天堂又是什么？”

博主Venkatesh Rao将布朗宁的想法转化到了AI上。在他看来，AI就是你如何弥补你有限的能力和你远大的抱负之间的差距。它可能会扼杀你的抱负，但只是通过将它转化为行动。借助AI，Rao掌握了自己的个人天堂：

经常远远超出我原本的创造力，这种感觉令人振奋。显然，我一直是艺术家/程序员/机器人专家等。只是以前你必须在这些能力方面成为某种全栈天才之神，才能表达出这样的个性。现在你只需每月花20美元，召唤一个全栈天才之神的精灵，就能完成你自然个性的其余部分。现在，将自己主要视为一个作家的想法，确实令人感到困难、沮丧和乏味。借助AI假肢，我原本的涉猎广泛的倾向正在找到以前从未存在过的表达途径，而且越来越明显的是，从性格上来说，我倾向于一种需要全栈深度才能实现的广度。这种思路最近启发了一句俏皮话——一个人的抱负应该超越他的能力，否则又何必有vibecoding（氛围编码）呢？

但我们可以比Rao走得更远。凭借其多样性和增强你任何被遗弃激情的倾向，AI可以将你的能力扩展到远远超出你的范围。我们不再处于布朗宁的天堂，而是已经超越了它。你的抱负现在被你实际拥有的选择所掩盖。AI并没有解决涉猎广泛的问题，而是提供了救命的绳索。迈克尔·波兰尼曾说过：“你知道的比你能说的更多”，而现在，多亏了AI，“你所做的比你能知道的更多”。

这一机会的推论是，你没有理由不去参观那个墓地。让机器替你完成工作是懒惰的，但减少最初的摩擦却并非懒惰。保持你核心工作的完整性——以我为例，我不会让 Claude 实际上撰写这篇文章——但通过 AI 这种类似义肢的超级能力，将你的能力范围扩展到你原本无法触及的领域；让你独特的才能之井，成为一英寸深的海洋中的马里亚纳海沟。AI 让你同时成为专家和通才，这可以是与天堂一样珍贵的礼物。

然而在实践中，AI 有一些重要的缺陷，限制了它扩展能力范围的特性：你不是应该避免使用它来完成核心工作，而是你无法做到。世界上最优秀的数学家之一 Terence Tao 在他最近一次出现在 Dwarkesh 荷兰人播客中的访谈中对此解释得最好。他分享了一个彻底改变我使用 AI 思维方式的见解：

我确实注意到，我做数学的方式发生了很大变化，以及我所做的事情类型。例如，我现在写的论文中包含了大量的代码和图片，因为现在生成这些内容变得非常容易。过去需要我花几个小时绘制的图表，现在只需几分钟就能完成。但以前，我根本不会在论文中加入这些图表……实际上，我所做的核心工作，也就是解决数学问题中最困难的部分，变化不大。我仍然用纸笔来完成这部分……如果我要重新写一篇 2020 年写的论文，但不添加所有这些额外的功能，只是保留相同水平的功能性内容——老实说，这并没有节省太多时间。它让论文更加丰富和广泛，但不一定更深。

Tao 对 AI 的乐观程度不如 Rao，但我实际上更倾向于这种观点，因为结论更可信：AI 并没有让 Tao 的工作变得更好或更深，而是更广泛。他的能力范围显著增加，但这并不意味着他能做任何事情。他在那些需要他判断、直觉和多年积累知识的核心任务上并没有变得更加高效，因为 AI 在这些方面无法帮助他。他变得更加高效的是那些他过去可能根本不会做的事情。Tao 现在是一个能力范围扩展到他过去从未涉足领域的人。

回到我的墓地，我也可以做同样的事情：“嘿，Claude，看看我草稿文件夹里这堆杂乱无章的内容，帮我找到一个值得进一步发展的主题。我想要一个既及时（搜索新闻）又永恒（阅读荷马）的主题。建议三个标题、三个角度，以及每个的提纲。”然后我会完成我的核心任务——撰写和编辑——并以一个标题如“如何利用 AI 让你在正确的事情上变得更好”来发布它。

请注意，我从未说过 AI 无法帮助 Tao 是因为他的工作难度。原因实际上与“核心工作”对 Tao 和你意味着什么有关。核心工作，按定义，是需要你特定的判断、品味和积累知识等的部分。简而言之，就是你的处境。

所有知识工作者都有AI无法触及的核心工作；无论有多少上下文信息，都不足以掌握每一个细节。AI本质上是辅助性的，因为它无法进入你的大脑；它能提高你的表现，但很难提高你的能力。这里有个秘密。知识工作对AI有一个无形的保护层：所有内容——每一个复杂层次、每一个职业、每一个技能层级——本质上都是关系性的，至少，它们与你之间存在关系。这就是为什么大多数人在外围工作上变得更加高效，而在核心工作上则保持同样效率的原因。

如果你试图将AI推入你技能和知识的马里亚纳海沟，那么你就在“AI能帮助你最多的地方”这个问题上彻底失败了。一旦你擅长某件事，AI在长期内就很难在那里帮助你。AI可以做很多事情，但如果你想提升自己，就必须自己去理解它们。没有捷径可走，变得更好没有捷径。然而，你一直想做但没有时间和精力去做的事情，现在却成了触手可及的果实。不要坚持让AI帮助你提升错误的事情。让它扩展你的理解力，而你的探索范围将永远保持人性。

最后，让我给你一些我自己的实践中使用的快速提示，以一种与框架一致的方式应用这些想法。

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