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Accelerating the frontiers of scientific discovery: Google’s $40M commitment to the Genesis Mission

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TL;DR · AI 摘要

Google DeepMind向Genesis Mission承诺4000万美元,提供AlphaFold 3等AI工具加速科学发现。

核心要点

  • Google投入4000万美元AI算力支持美国国家科学计划Genesis Mission
  • AlphaFold 3可预测蛋白质结构及生物分子相互作用
  • AlphaEvolve用于解析超大规模数学系统

结构提纲

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  1. Google宣布向Genesis Mission提供4000万美元AI资源支持科学发现。

  2. 提供4000万美元算力和云资源支持DOE国家实验室科研。

  3. 包括AlphaFold 3AlphaEvolve等五类前沿AI科研工具。

  4. PNNL实验室使用AlphaEvolve解析复杂数学系统。

思维导图

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  • Google AI科研资助计划
    • 资金承诺
      • 4000万美元算力支持
    • AI工具
      • AlphaFold 3(蛋白质预测)
      • AlphaEvolve(数学系统解析)
      • WeatherNext(气象预测)
    • 应用领域
      • DOE国家实验室科研

金句 / Highlights

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#AI工具#科学发现#Google DeepMind#Genesis Mission
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Google向Genesis任务投入4000万美元 | Google Cloud博客

公共部门

加速科学发现的前沿:Google对Genesis任务4000万美元的承诺

2026年7月23日

##### Pushmeet Kohli

Google DeepMind科学与战略倡议副总裁,Google Cloud首席科学家

##### Karthik Narain

Google Cloud首席产品与业务官

##### Google公共部门AI

赋能适应性、负责任、安全和智能的未来发展

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当今科学家面临的挑战规模空前且复杂。从塑造和模拟聚变等离子体的复杂动态,到探索新材料的广阔搜索空间,再到解读来自世界最先进实验设施的数以亿计的数据。现代研究的需求前所未有。前沿AI可以帮助应对这些挑战,同时加速突破性的科学发现。

12月,我们宣布了对白宫Genesis任务的承诺——这是美国一项国家计划,旨在利用AI将美国科学发现的速度提高一倍。此后,Google DeepMind(GDM)宣布了一个早期访问计划,向能源部(DOE)下属的17个国家实验室提供科学AI工具,而Google公共部门则分享了Gemini for Government如何作为DOE的AI骨干平台。

今天,在DOE Genesis任务2026峰会,我们通过承诺为Genesis任务的研究人员提供4000万美元的AI代币和云积分,进一步扩大这一承诺。

用于科学发现的前沿AI工具

在扩大后的承诺下,我们将首先为DOE Genesis任务获奖者提供GDM前沿科学AI组合的实物访问权限,包括:

  • AlphaEvolve——一个由Gemini驱动的编码和发现代理,用于设计高级算法。
  • AlphaFold 3——一个预测蛋白质及其他生物分子结构和相互作用的模型。
  • AlphaGenome——一个理解DNA变异(包括非编码基因组)如何塑造生物学和疾病过程的工具。
  • WeatherNext——一组最先进的AI天气预报模型,用于绘制天气状况。
  • AlphaEarth Foundations——一个基础AI模型,用于以前所未有的细节绘制和理解我们的星球。

其次,我们将为DOE国家实验室运营、研究和管理团队的数万名用户提供一年的Gemini for Government席位和代币。这个安全平台支持从研究实验室到专门用户设施管理的全范围工作,为整个科学界提供一个单一的安全基础,这是DOE任务可以依赖的可靠平台。

AI科学工具在实验室生态系统中的实际应用

尽管我们仍有大量工作要做,但Genesis任务的实际影响已经在实验室生态系统中逐步显现。

在太平洋西北国家实验室(PNNL),高级科学家Henry Kvinge博士正在使用AlphaEvolve来绘制出远超人类手动探索能力的庞大数学系统。AI能够自动发现隐藏的联系,大幅加速原本需要研究人员数年才能找到的发现过程。

“现代数学依赖于抽象,但组合数学提供了具体的模型,使复杂的几何和代数更容易理解。我们发现像AlphaEvolve这样的系统非常适合这种探索,”Kvinge博士表示。“通过利用大语言模型(LLMs)广泛的数学知识,我们可以自动化探索无数可能性。我们仍在进行实验,但这些发现已经影响了我们未来的研究方向。”

在落基山脉国家实验室(NLR),研究人员正在利用Gemini彻底改变他们与物理实验室设备的交互方式。NLR高级材料数据科学家Steven R. Spurgeon博士领导着一项开创性的自主材料发现计划。

“我们的合作使我们能够构建自主实验能力,”Spurgeon博士表示。“通过在仪器中部署Gemini,我们将显微镜校准时间从90多分钟缩短到约13分钟(快了8倍),并将聚焦图像所需的手动步骤从多达50步减少到2步。这让我们将时间和精力重新投入到科学本身,实现了真正能够实时观察、推理和决策的自主工作流程。这使我们能够探索仅凭手动操作根本无法达到的材料设计空间。”

推动美国创新

Genesis任务为美国各领域的研究和科学变革提供了契机。通过提供先进的AI工具,我们旨在帮助科学家加速解决关键能源、安全和科学挑战的突破性进展。欲了解这些AI能力如何支持您的研究计划,请参加10月举行的谷歌公共部门峰会。

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