Dynamics of Sentiment and Attitudes Toward AI Among Developers
TL;DR · AI 摘要
开发者对AI的接受度显著提升，但对AI替代人类开发者的担忧持续增长。
核心要点
- 2026年50%开发者愿意将应用逻辑代码委托给AI，较2025年增长3倍。
- 79%开发者认为雇主将要求AI工具熟练度，较2024年增长20%。
- 37%开发者认为AI可能完全取代人类开发者，较2024年增长29%。
结构提纲
按章节快速跳转。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- 开发者对AI的态度变化
- 任务委托接受度
- 应用逻辑代码（18%→50%）
- 测试编写（50%→75%）
- 重构任务（38%→60%）
- 就业担忧趋势
- AI替代担忧（28%→37%）
- 完全取代预期（8%→37%）
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
2026年测试编写委托意愿从50%跃升至75%，显示AI在测试领域的快速渗透。
代码审查委托意愿仅43%，但较2025年增长10个百分点，显示逐步接受趋势。
AI调试工具使用率下降12个百分点，但开发者焦虑度上升9个百分点。
开发者对AI情感与态度的动态变化 - JetBrains博客
JetBrains研究
研究对于进步和创新至关重要，这也是为什么JetBrains对科学和市场研究充满热情。
关于JetBrains研究
智能代理AI
AI
JetBrains AI
研究
调查
开发者对AI情感与态度的动态变化
米哈伊尔·博格达诺夫
过去三年中，我们通过开发者生态系统调查和AI脉搏调查，一直在衡量开发者在整个软件开发生命周期中对AI角色的态度和情感。
今年发生的飞跃令人瞩目。你可以在空气中感受到这种变化——尤其是在JetBrains Air中——同时也能在数据中看到这种变化。
此前，我们分享了关于以下方面的有趣见解：
- AI编码代理的采用趋势
- 智能代理开发如何越来越多地取代手动编码
将开发活动委托给AI的准备度
智能代理正在赋能开发者，使一些此前绝大多数工程师难以想象的用例成为可能。
2025年5月至7月期间，仅有18%的开发者准备将应用逻辑代码的编写委托给AI。一年后，这一比例跃升至50%——几乎增长了三倍。
测试编写也呈现出类似的势头，准备将测试编写委托给AI的开发者比例从2025年5月至7月的50%上升至2026年的75%。
委托或重构任务是另一个例子，在相同时期内，这一比例从38%增长至60%。
然而，目前仍有少数核心活动，大多数开发者尚未准备好将其委托给AI：
- 代码审查——只有43%的开发者准备完全将代码审查委托给AI。不过，这一态度正在软化，较一年前的33%有所上升。
- 调试——大多数（54%）开发者尚未准备好将调试工作委托给AI。不过，趋势线十分明确——较去年76%的开发者持保留态度有所下降，表明随着智能代理调试的改进，这一偏好可能很快发生转变。
对AI的态度
开发者的态度也在迅速变化。绝大多数（79%）认为雇主将期望开发者熟练掌握AI开发工具——这一比例较2024年6月至7月的59%有所上升。
对AI工具将彻底改变软件开发就业市场的预期也呈现出类似的趋势。
尽管对软件工作未来存在焦虑，但这种观点尚未成为主流。目前，37%的开发者认为AI编码的采用将减少专业开发人员的需求（较2024年的28%有所上升）。近四分之一的人认为AI最终将完全接管编码并彻底取代人类开发者——这一比例较2024年的8%大幅上升。
有趣的是，尽管可能在意料之中，但这种观点在AI编码代理重度用户中更为普遍，其中37%的人同意完全取代是可能的。而那些很少或从不使用代理的开发者则持更为怀疑的态度。
我们计划很快与社区分享更多来自2026年开发者生态系统调查的智能代理开发见解。
敬请关注并订阅下方JetBrains研究更新！
方法论说明
在本报告中，“开发者”指的是在以下任何职位中报告参与编码或编程的受访者：
- 开发者/程序员/软件工程师
- AI/ML工程师
- DevOps工程师/基础设施开发人员
- 架构师
- 数据科学家/数据工程师/数据分析师
- QA工程师
大约 90% 的受访者属于开发者/程序员/软件工程师职业类别。
开发者生态系统调查已本地化为八种语言：英语、西班牙语、中文、日语、韩语、德语、法语和巴西葡萄牙语。为确保准确的全球代表性，我们根据数据科学团队对开发者人口的估算，应用区域响应配额（详细信息请参见此处）。
开发者生态系统调查已通过统计重加权，以更好地按地区、就业状态、编程语言以及对 JetBrains 产品的熟悉程度代表全球开发者群体。有关我们的权重方法，请参见此处。
- 分享
上一篇博客
我们的 AI 生成代码评审框架