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Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) by @deepseek_ai is now the #1 open model in Code A...

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Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) by @deepseek_ai is now the #1 open model in Code A...

TL;DR · AI 摘要

Arena.ai on X: "Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 Max by @deepseek ai is now the 1 open model in Code Arena: W...

核心要点

  • 主题聚焦：Exciting news: DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 Max
  • 来源：lmarena.ai(@lmarena_ai)，建议结合原文判断细节。
  • AI 分析暂不可用，本条为保底评分与摘要。
#AI#编程#后端#开源
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Arena.ai在X上的推文：“令人激动的消息：@deepseek_ai推出的DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）模型现已在Code Arena: WebDev中成为第一大开源模型，以不到Kimi K3（Max）十分之一的成本实现超越！亮点： - 开源模型排名第一，领先于Kimi K3（Max） - 总体排名第12，得分为1670分，领先于Claude Opus 5（High），与GPT-6 Sol（Max）的差距约10分 - 在每百万输入/输出令牌成本0.3/1.2美元的价位上，重新定义了帕累托前沿 - 相比之前的DeepSeek-V4.1-Flash-20260910版本提升了52分 恭喜@deepseek_ai团队为开源生态系统做出的又一重要贡献！”

Arena.ai

@arena

令人激动的消息：由

@deepseek_ai

推出的

DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)

现已在Code Arena: WebDev中成为第一大开源模型，以不到Kimi K3 (Max)十分之一的成本实现超越！亮点： - 开源模型排名第一，领先于Kimi K3 (Max) - 总体排名第12，得分为1670分，领先于Claude Opus 5 (High)，与GPT-6 Sol (Max)的差距约10分 - 在每百万输入/输出令牌成本0.3/1.2美元的价位上，重新定义了帕累托前沿 - 相比之前的DeepSeek-V4.1-Flash-20260910版本提升了52分 恭喜

@deepseek_ai

团队为开源生态系统做出的又一重要贡献！

DeepSeek

@deepseek_ai

10月17日

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017现已发布！相比上一版本，基准测试性能更强，任务完成速度更快，输出更简洁——在性能和成本上实现了帕累托改进。现已上线我们的网站、应用和API。 🛠️ 优化支持

DeepSeekHarness

、腾讯CodeBuddy，

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2026年10月18日 下午6:56

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