AWS Improves Aurora Serverless: 45% Faster Ramp-Up, 30% Higher Throughput

AWS 改进 Aurora Serverless：启动速度提高 45%，吞吐量提升 30% - InfoQ

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AWS 改进 Aurora Serverless：启动速度提高 45%，吞吐量提高 30%

2026年5月9日 2分钟阅读

由

• Renato Losio

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AWS 最近更新了 Amazon Aurora Serverless 的新平台版本，改进了扩展行为和运行时效率。根据云服务提供商的说法，在需求高峰期间，容量可以快 45% 地扩展，并且通过更好的资源调度和工作负载感知的扩展决策，数据库性能提高了 30%。

平台版本 4 引入了改进的运行时效率和更智能的扩展算法，使 Aurora Serverless 集群能够实现更快的容量扩展和更高的数据库性能。

Aurora Serverless 自四年前推出以来一直可用，这是一种按需自动扩展配置，可根据应用程序需求调整数据库容量。支持 MySQL 和 PostgreSQL，当未使用时，Aurora Serverless 可缩放到零容量，并通过每次 0.5 ACU 的小增量来匹配工作负载变化。

使用 HammerDB TPROC-C 基准测试对三个 Aurora Serverless 平台版本进行了性能测试，每个版本有 1,024 个虚拟用户。结果比较了每分钟新建订单数（NOPM），并报告了与前一平台版本相比的百分比变化。来自 AWS 的高级软件开发工程师 Jiaming Yan、Ashok Kurakula 和 Nashad Safa 写道：

对于在无服务器上支持的两种数据库引擎，即 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL，平台版本 4 相较于平台版本 3 提供了 27-34% 更高的 NOPM。

/filters:no_upscale()/news/2026/05/aurora-serverless-v4/en/resources/2DB-5221-1-1777309273135.png)

_来源：AWS 博客_

Sysbench基准测试比较了运行平台版本2、3和4的三个Aurora Serverless集群，这些集群具有从0.5到256 ACU的相同容量设置，并启用了更快的扩展功能。加载了总计16 GB的250个表后，读取密集型工作负载使用512个线程执行了5000万次查询。通过评估CloudWatch的ServerlessDatabaseCapacity指标来比较各版本的容量，Yan、Kurakula和Safa得出结论：

平台版本4比平台版本3快27%，成本降低28%，比平台版本2快41%，成本降低42%。

The Duckbill Group的首席云经济学家Corey Quinn在他的时事通讯中写道：

Aurora Serverless的扩展速度提高了45%，并且可以缩减至零，这恰好是我对仍然按ACU小数计费的“无服务器”数据库的热情所在。尽管如此，这些改进是在不增加额外费用的情况下实现的，这意味着要么竞争压力起作用了，要么是西雅图的某人不小心批准了错误的PRFAQ。

根据公告，增强的扩展算法有利于多个任务争夺资源的工作负载，例如繁忙的Web应用程序和API服务。AWS的首席数据库解决方案架构师Pini Dibask在LinkedIn上评论道：

这特别有趣的地方在于，在re:Invent 2025上宣布的数据库节省计划为Aurora Serverless提供了所有AWS数据库服务中最高的折扣（35%折扣），结合平台版本4的性能提升（应该会转化为更低的ACU消耗），Aurora Serverless的成本方程已经发生了根本性的变化。

更新到最新平台版本会自动应用于新集群，并且可以通过ServerlessV2PlatformVersion参数提供给现有集群。

关于作者

#### Renato Losio

Renato拥有丰富的云架构师、技术负责人和云服务专家经验。目前，他居住在柏林，并作为首席云架构师远程工作。他的主要兴趣领域包括云服务和关系型数据库。他是InfoQ的编辑，并且是AWS数据英雄。您可以在LinkedIn上与他联系。

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