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Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型

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TL;DR · AI 摘要

Figma通过25万条合成数据训练专用画布编辑模型，结合Llama 3.3 70B基座模型与RL技术，实现设计任务自动化。

核心要点

  • 使用25万条合成数据进行SFT训练，覆盖设计任务全流程
  • Llama 3.3 70B作为基座模型，经RL微调提升交互准确性
  • 引入评估系统验证模型在复杂设计场景中的稳定性

结构提纲

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  1. §引言

    介绍Figma开发专用画布编辑模型的背景与目标

  2. ·训练方法论

    采用SFT与RL结合的两阶段训练框架

  3. ›数据工程

    构建25万条高质量合成数据集覆盖设计场景

  4. ·模型架构

    基于Llama 3.3 70B进行领域适配与强化学习

  5. ›评估体系

    建立多维度评估系统验证模型可靠性

思维导图

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  • Figma专用画布模型训练
    • 训练方法
      • SFT阶段（合成数据）
      • RL阶段（交互优化）
    • 核心技术
      • Llama 3.3 70B基座模型
      • 多模态评估系统

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Figma#AI训练#SFT#RL#设计自动化
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Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型 · AIHOT

Figma AI / Agent / Make

·

2026-10-30 05:00

7 分钟前

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Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型

How we’re training a Figma-fluent editing model

AI 导读

Figma ä»‹ç»å ¶ä¸º agent è‡ªç ” Figma ç¼–è¾‘æ¨¡åž‹çš„è®­ç»ƒæ–¹æ³•ï¼Œå ˆç”¨è¶ è¿‡ 25 ä¸‡æ¡åˆæˆæ ·æœ¬åš SFT，让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型，后转向 RL å¹¶ç»“åˆç¡®å®šæ€§æ ¡éªŒå™¨ä¸Žè§†è§‰è¯„å§”åšè¯„æµ‹ã€‚

推荐理由

原文拆解了 Figma è‡ªç ”ç¼–è¾‘æ¨¡åž‹ä»Ž SFT 到 RL çš„è®­ç»ƒè·¯å¾„ä¸Žå† éƒ¨è¯„æµ‹ç»´åº¦ï¼Œå¯ä½œä¸“ä¸šé¢†åŸŸåŽè®­ç»ƒçš„å‚è€ƒæ–¹æ³•ã€‚

来源： Figma AI / Agent / Make · figma.com

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