Mira Murati 希望她的 AI 能‘保持人类在循环中’
TL;DR · AI 摘要
Mira Murati 主张 AI 系统应保持人类监督，强调 AI 开发中透明度和协作的重要性。
核心要点
- AI 应设计为保持人类在决策过程中知情和参与。
- AI 操作的透明度对于建立信任和确保伦理使用至关重要。
- 人类与 AI 的协作可以带来更有效和负责任的结果。
结构提纲
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介绍 AI 保持人类在循环中的概念。
解释为什么透明度是 AI 系统的关键。
讨论人类与 AI 协作的各种模型。
思维导图
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- AI Oversight and Human Collaboration
- Transparency in AI
- Building Trust
- Human-AI Collaboration
- Effective Outcomes
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Mira Murati 强调 AI 不应孤立运作，而应保持人类监督。
AI 操作的透明度对于建立信任和确保伦理使用至关重要。
人类与 AI 的协作可以带来更有效和负责任的结果。
Mira Murati 希望她的 AI 能“保持人类在循环中” | WIRED
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2026年5月15日 早上5点
米拉·穆拉蒂希望她的AI能“保持人类在循环中”
Thinking Machines Lab的创始人和前OpenAI首席技术官告诉WIRED，她并不想把人从工作中自动化出去。相反，她正在构建能够协作的AI。
照片：David Paul Morris/Getty Images
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米拉·穆拉蒂仍然希望构建超级智能AI。但作为前OpenAI首席技术官，她认为人类智能是方程式中的关键部分。
在AI 取代工作 和增加少数大公司权力的担忧日益增长的时期，穆拉蒂的初创公司Thinking Machines Lab提供了一种截然不同的技术愿景。
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“在某个时候，我们将拥有超级智能机器，”穆拉蒂告诉WIRED。“但我们认为，要实现许多可能的未来——好的未来——最好的方法是在尽可能长的时间内让人类保持在循环中。”
特色视频
穆拉蒂说，AI不需要把人类从方程式中排除。她建议一种更为乐观的方法，即让人们自定义自己的前沿AI模型，然后与这些模型一起实现他们的目标。
本周，Thinking Machines 预览了一种新的AI模型，它声称指向一个更人性化的现实。该公司的“交互模型”是经过训练以通过摄像头和麦克风与人交流的。与许多现有的语音模式界面不同，新模型不会简单地捕获并转录语音，然后将其输入语言模型进行处理，就像聊天机器人一样。交互模型原生地理解连续、杂乱的人类交流——这意味着它们更能理解停顿、打断和语气的变化。这使它们能够在某人澄清观点或改变话题时实时适应。公司展示了几个视频演示了这些能力，尽管这些模型尚未公开发布。
穆拉蒂的方法与大多数大型AI公司目前追求超级智能的方式形成对比。OpenAI, Anthropic, Google 正在开发能够完成越来越复杂工作的大型模型，包括通过文本提示编写整个软件应用程序。这需要很少的人类帮助。
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Thinking Machines 不是唯一一家设想更人性化未来的初创公司。其他实验室，包括Humans&，也旨在开发优先考虑人类合作的AI系统。一些著名的经济学家呼吁 AI研究人员和公司以这种方式构建系统，专注于人类赋权而非替代。
然而，截至目前，该公司仅推出了一个产品。Tinker 于 2025 年 10 月推出，使用户能够使用自定义数据对前沿 AI 模型进行微调。今天，它已作为 API 提供，研究人员和工程师可以利用它来微调开源模型。
Thinking Machines 的联合创始人兼多模态 AI 专家亚历山大·基里洛夫表示，实验室的新交互模型也有潜力实现更加定制化和个性化的 AI。“该模型会不断感知你正在做什么，并始终准备好回答问题、提供信息或搜索信息，甚至使用其他工具。”基里洛夫说。“这正是目前其他模型无法做到的事情。对话中的转折是由一个远不如它智能的系统决定的。”
米拉表示，这一切都是更大 AI 视觉的一部分。
“这展示了人类协作的第一个赌注，”她解释道。“未来的发展方向是放大人们自身的偏好和价值观，AI 实际上会理解意图并预测意图。”