# 10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道 Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/3d94c74b-360c-4e0d-8802-e7cd9b479810 Original source: https://www.qbitai.com/2026/04/410791.html Source name: 量子位 Content type: article Language: 中文 Score: 9.0 Reading time: 47 分钟 Published: 2026-04-29T04:20:49+00:00 Tags: AI, 深度学习, 数据科学, 架构设计 ## Summary 普林斯顿助理教授刘壮在访谈中指出,AI进步的核心驱动力是数据和规模,而非架构创新,同时强调了记忆和数据多样性的重要性。 ## Key Takeaways - 架构选择不如数据和规模重要,细节优化可让不同架构达到类似性能。 - 现有数据集缺乏真正的多样性,视觉数据的信息密度仍是瓶颈。 - 当前AI的记忆能力不足,限制了智能体的长期实用性。 ## Citation Guidance When citing this item, prefer the canonical traeai article URL for the AI-readable summary and include the original source URL when discussing the underlying source material.