# Eli Schilling's workshop at AI Dev 26 focused on Memory Engineering and Context Engineering, and sha... Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/3d0a8503-b565-4196-a606-b2c98eaf0220 Original source: https://x.com/DeepLearningAI/status/2049252707144499246 Source name: DeepLearning.AI(@DeepLearningAI) Content type: tweet Language: 英文 Score: 7.5 Reading time: 2 分钟 Published: 2026-04-28T22:21:33+00:00 Tags: AI, Memory Engineering, Context Engineering ## Summary Eli Schilling在AI Dev 26研讨会上介绍了记忆工程和上下文工程,并展示了如何使用Oracle AI数据库、LangChain和Tavily构建以记忆为中心的代理。 ## Key Takeaways - 记忆工程和上下文工程是构建智能代理的关键。 - 使用Oracle AI数据库等工具可以实现记忆优先的代理。 - 没有记忆的AI代理只是具有野心的自动完成。 ## Outline - 引言 — 介绍Eli Schilling在AI Dev 26研讨会上的主题:记忆工程和上下文工程。 - 记忆工程与上下文工程 — 解释记忆工程和上下文工程的概念及其重要性。 - 技术栈 — 介绍用于构建记忆优先代理的技术栈,包括Oracle AI数据库、LangChain和Tavily。 - 实践案例 — 分享实际操作经验,展示如何构建记忆优先的代理。 ## Highlights - > Eli Schilling's workshop at AI Dev 26 focused on Memory Engineering and Context Engineering. — 第 1 段 - > An AI Agent without memory is just autocomplete with ambition. Give your agents the memory they deserve so they can stop forgetting and start learning. — 第 2 段 - > Explore the session's repo: https://github.com/oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub/tree/main/workshops/agent_memory_workshop… — 第 3 段 ## Citation Guidance When citing this item, prefer the canonical traeai article URL for the AI-readable summary and include the original source URL when discussing the underlying source material.