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GREG ISENBERG

@gregisenberg

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营销工程师：通过AI代理实现实验数量提升100倍

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营销工程师正在成为新的10倍效率员工，而大多数公司尚未拥有这样的人才。

如果你正在发展创业公司、企业或副业，成为营销工程师或雇佣这样的人才是你目前最大的杠杆。这可能是自谷歌推出AdWords以来营销领域最激动人心的时期，甚至可能是有史以来最激动人心的时期。

在过去20年里，提出营销创意很容易，但落地执行却很困难。销售团队知道交易达成的原因，客服团队知道客户流失的原因。但每个创意都必须经过提案、设计师、开发人员、分析师和两次会议的考验，而大多数创意最终都会死在Slack的聊天窗口中。

这个瓶颈刚刚被打破！

如今，一个AI代理可以在十分钟内分析上周的销售通话，另一个将客户反馈转化为着陆页，第三个在你睡觉时自动创建三十个广告并淘汰表现差的广告，第四个在周一告诉你哪些活动带来了付费客户。现在模型的成熟度已经足够高，只要你的创意足够好，输出结果也会同样出色。

营销工程师将这些AI代理整合成一个系统。他们既是营销人员，也是构建者。最优秀的营销工程师往往来自营销领域之外：创始人、工程师、运营人员或独立开发者。

所以，请拿起你的咖啡，或者来杯茶，这里就是完整的策略手册（阅读时间15-20分钟）：

我们是如何走到这一步的

在Mad Men时代（1950年代至1990年代），营销意味着印刷品、电视、广播和广告牌。这份工作需要大创意和大预算。一个活动可能耗资数百万美元，耗时数月，而你甚至要等到季度末才能知道是否有效。优秀的营销人员每年只能获得少量真正落地的机会，因此整个行业都依赖于品味、说服力和直觉。

2000年谷歌推出AdWords，2007年Facebook推出广告系统，突然间每一次点击都可以被统计。数字营销人员由此诞生。工作内容转变为管理SEO、付费搜索、电子邮件和展示广告等渠道。营销人员生活在仪表盘中，最优秀的那些人往往是对平台理解最深的专家。每月只能运行几次实验。

2010年代出现了增长黑客，我至今难忘。Sean Ellis在2010年创造了这个术语，这个十年的最佳技巧成为行业传说。Hotmail在每封邮件底部添加"PS. 我爱你。立即注册Hotmail免费邮箱"，Dropbox为每邀请一位朋友赠送免费存储空间，Airbnb允许房东将房源信息同步到Craigslist。增长黑客将营销视为产品，通过漏斗、循环和A/B测试进行优化。但问题是，每个好创意都需要工程师的参与，而工程师属于产品路线图。增长黑客们用了一半的生命在写需求文档和排队等待。每周进行几次实验就是非常成功的一周。

当ChatGPT在2022年底出现时，我们迎来了AI辅助营销人员。文案创作速度变快了，图片生成速度也变快了，其他一切保持不变。同样的组织架构、同样的会议、同样的六周周期，只是有了更好的初稿。这有点像AI协作者时代。大多数营销团队至今仍然停留在这个阶段。

营销工程师的出现，源于拥有创意的人和能够实现创意的人成为同一个人。一个营销人员会研究客户、搭建页面、生成创意、连接数据并启动测试。工作单位从单一的活动转变为持续产出活动的系统，每天进行数十次实验对个人来说也变得切实可行。

拉远视角来看，整个营销历史呈现出一种趋势。实验成本持续下降。谁运行的优质实验最多，谁就能最快学习并最终胜出。

为什么这如此重要

每家公司都拥有大量未被充分利用的黄金资源（我知道这很难相信，但事实确实如此）。

销售团队每周都会听到相同的五个异议。客服清楚哪些承诺会导致退款。创始人对脑海中所属的品类有明确的见解，以及一些播客片段。数据分析知道哪些页面能吸引并留住客户。所有这些信息分散在不同的工具中，由不同的人管理，可能每季度才会与一次营销活动产生关联。

与此同时，那些能够将这些知识付诸实践的小创意却不断败给大范围的发布。为某个细分市场设计的定价计算器。根据昨日销售电话构建的营销活动。在客户期待的功能终于上线当天，给四十位老客户发送的提醒。每个创意都需要设计师、开发人员、分析师和两次会议，因此每个创意都永远停留在待办事项列表中。

营销工程师可以在一个下午完成所有这些工作。具体营销的成本大幅降低，而当具体营销变得廉价时，最了解客户的公司开始胜出。以售卖工时的代理机构将率先感受到这种变化。大型营销团队将开始像委员会一样运作。创始人和独立营销人员突然就能拥有整个部门的产出能力。

注：我的合作伙伴刚刚推出了 Boring Funnels，其理念是帮助企业在现有客户知识的基础上，打造清晰的销售提案、实用的落地页面和促成销售的后续跟进。营销工程师可以构建整个流程，观察用户流失点，并随着更多客户到来持续优化它。

以下是构建方法。

第一步：搭建你的工作区

一切从代理工作区开始。Claude Code、Codex 和 Cursor 是常见的工具。可以将这些工具想象成一个非常高效的初级员工，它存在于你电脑中的某个文件夹里。它可以读取该文件夹中的所有文件，编写新文件，运行代码，并使用你连接给它的任何工具。

最后一部分是关键所在。工具通过名为 MCP 的接口进行连接，这基本上是 AI 的通用插头。HubSpot、Stripe、Notion、Slack 和数百种其他工具都拥有 MCP 服务器，因此你的代理可以像你一样直接读取你的客户关系管理系统或提取上周的收入数据。当某个工具只提供 API 时，代理通常可以编写调用它的代码。

你可能还希望在睡觉时让代理程序按照预定计划运行。一年前这意味着需要在Zapier或n8n等工作流工具中拼接各种组件。如今你只需让编程代理直接完成即可。告诉它"每周一早上7点运行，将报告发布到Slack，并等待我的确认后才发送内容"，它就会自动生成定时任务、带确认按钮的Slack消息，以及在点击确认后才会执行的代码。或者使用Hermes或OpenClaw这类常驻后台的代理程序。无论哪种方式，代码都保存在你的文件夹中，只需用一句话就能修改任何部分。

第二步：构建核心知识库

这是我反复看到的错误。有人兴奋地启动了十个代理程序，却得到了一堆泛泛而谈的通用内容，于是得出AI营销被过度宣传的结论。

代理程序本身没有问题，但背景信息过于单薄。

这就像雇佣了一位优秀的营销人员却跳过入职培训。他们可能会写出一些关于你所在行业的聪明见解，但内容会和竞争对手完全一样。所以在构建任何代理程序之前，先构建核心知识库：一个文件夹，用你向新员工解释公司业务的方式，详细说明你的业务。

我建议采用以下结构：

六个文件承担主要工作。

1/ START-HERE.md 是每个代理程序首先阅读的页面。它说明公司业务、服务对象、本季度优先事项，以及所有其他内容的位置。

2/ company/customer-fit.md 描述客户群体：哪些客户购买、哪些客户留存、哪些客户能带来利润。要极度具体。"年营收100万到1000万美元的Shopify店铺，创始人仍亲自处理账务且曾被记账员坑过"这类描述能为代理程序提供明确方向。"中小型企业(SMBs)"这样的描述则信息量极低。

3/ company/offers.md 列出你销售的产品、价格、承诺范围，以及需要审批才能公开的表述。

4/ brand/voice.md 是大多数人最容易忽视的部分。"友好而专业"对代理程序毫无帮助。粘贴三封你喜爱的邮件或广告，每封附上一句说明其成功原因，再附上两封被拒绝的案例及原因。"我们否决了这个方案因为它承诺30天内见效而我们无法保证"。代理程序从实例中学到的内容远多于形容词。

5/ brand/founder-opinions.md 是你的独特优势。每个竞争对手都能访问相同的模型，但只有你拥有创始人对行业、客户和竞争格局的独到见解。花两小时采访创始人（或你自己），记录下所有强烈观点。"我们领域大多数代理机构的入职培训收费过高"。"我们最好的客户都来自会计师推荐"。这些观点让输出内容真正体现你的品牌个性。

6/ decisions/failed-campaigns.md 记录那些造成实际损失的教训。"免费审计吸引了规模太小无法负担我们的客户"。"LinkedIn带来了大量潜在客户但转化率极低"。这样的单行记录能帮助代理程序避免重复2万美元的错误。

一个关键规则保持知识库健康：代理程序只能将推测添加到evidence/文件夹，只有人类能将内容移动到company/文件夹。否则某个代理程序的猜测会悄无声息地变成公司政策。

第三步：连接你的数据

接下来，为知识库装上"眼睛"。连接客户真实数据所在的位置：Gong或Fathom中的通话记录、Intercom或Zendesk中的客服工单、HubSpot或Salesforce中的交易数据、PostHog或Google Analytics中的用户行为数据，以及Stripe中的营收数据。

从全局只读访问开始。第一天就能用上能读取CRM的代理已经很有价值了。而能编辑CRM的代理则需要随着时间逐步获得权限。

然后做几乎所有公司都会跳过的枯燥事情：为每个活动分配唯一ID并贯穿始终。将ID写入所有链接的UTM标签、所有广告的名称、所有邮件序列的名称，以及CRM中每个交易记录的字段。接着用Supabase或简单的电子表格建立一张表，每行对应一个活动，包含ID、支出、线索、合格通话、交易、收入和流失率。

这听起来可能不够吸引人，但却是整个系统中最有价值的部分。大多数公司能告诉你按活动划分的点击量和按客户划分的收入，但很少有公司能将两者关联起来。一旦完成表格关联，你的代理就能回答真正重要的问题：哪些营销活动带来了付费并留存的客户？

步骤4：构建你的第一个代理

先构建一个代理并确保它表现优异，再构建第二个。第一天就让六个代理互相交流，最终你可能只能在周末花时间调试一个群聊。

你的第一个代理应该是客户语言代理，因为其他所有代理都依赖它提取的信息。它的任务是读取客户实际说的话，并提取他们描述问题时使用的精确措辞。

将最近20到50份销售对话记录导出到evidence/calls/目录，并给出类似这样的指令：

读取evidence/calls/目录下的每份对话记录。

然后将报告与你对这些通话的记忆进行比对。初始版本的准确率大约70%。它可能会过度关注某个健谈的客户，或者用营销术语命名客户群体。每次发现错误时，就修正指令并在decisions/目录中保存修正记录。经过三到四轮优化后，它的通话分析能力将超过团队中大多数成员。

它会发现类似这样的内容。假设你向水电工和HVAC公司销售排班软件，代理会注意到业主反复提到"我受够了在晚餐时间接电话"。这句话就是你的广告语、标题和销售开场白。它比"自动化排班"更有效，因为人们更愿意为情境买单，而非单纯的功能。

当它变得可靠后，设置定期任务。每周一自动读取上周的通话记录和工单，在evidence/customer-language/目录中生成最新报告。现在你的整个营销体系都基于上周客户实际说的话，而非去年某人的猜测。

步骤5：添加其他五个代理

当第一个代理稳定运行后，逐个添加其他代理。每个代理在workflows/目录下都有独立文件夹、专属指令和独立执行计划。

购买触发代理会监测那些能一夜之间创造需求的时刻。当公司开设第二家门店、品牌开始批发销售、初创公司完成融资并发布五条销售职位、你集成的工具推出新产品时，这个代理就会捕捉到这些信号。最简单的实现方式是使用Clay。先从匹配customer-fit.md的客户列表中提取数据，然后添加检查每个触发条件的列（如新职位发布、融资新闻、新门店或网站新页面）。Apollo在获取联系人数据时非常实用。

对于每个带有新触发器的账户，代理会检查CRM以跳过团队已经在沟通的联系人，然后完成一句话："此事件引发此问题，我们的产品以特定方式解决它。" 如果这句话表述模糊，账户将进入等待状态；如果表述清晰，代理会起草一封以事件为开头的简短邮件并保存为草稿供你审阅。这句关键筛选语句使外展活动显得恰到好处而非垃圾邮件。

搜索代理会找到人们在购买前提出的问题，并为每个问题构建互联网上最好的页面。提供三个数据源：你的搜索控制台数据、销售电话中出现的问题，以及当向ChatGPT、Claude和Perplexity询问你所在领域时它们给出的回答。最后一个数据源是全新的且被严重低估的。每周让AI引擎回答买家提出的问题，并记录它们推荐的公司和来源。这能展示模型信任的内容，以及你当前的隐形之处。

然后构建比其他任何页面都更有用的内容，因为AI搜索会更青睐最有用的页面而非最优化的页面。一家商业厨房供应商创建一份关于如何开设第一家餐厅的指南，包含适合空间和预算的设备配置计算器，将获得排名、被AI引擎引用，并被准备就绪的买家收藏。你的代理可以在一个下午完成这个计算器，并发布在Next.js和Vercel上，或选择使用Framer以追求速度。

创意代理负责制作和测试广告。提供最新的客户语言报告、offers.md中批准的声明、真实产品视频和截图，以及你喜爱的广告文件夹。要求它提供不同的购买理由，而非五十个相同标题的版本：一个展示完整案例的广告，一个讲述客户故事的广告，一个产品原始演示的广告。像Nano Banana这样的图像模型和像Veo这样的视频模型使制作几乎变得免费。

为每个广告命名时注明其测试内容，例如BK014_dinner-angle_ugc_v2，这样活动ID、创意和格式都会直接体现在名称中。一个月后，"晚餐角度胜过价格角度"将成为你可以在其他地方应用的经验教训。"video_final_7获胜"只是无关紧要的琐事。

代理通过Meta Ads API上传广告时处于暂停状态，等待人工启动。随后一个小脚本每天早晨检查结果，并在达到预设支出额度后暂停点击率低于1%的广告。在启动前确定你的证据标准：需要多少支出、多少天数、什么才算成功。跳过这一步，200个广告只会给你200个无效实验。

关闭丢失代理是支撑其他所有工作的核心。从CRM中提取所有丢失的交易及其备注和通话记录。"不感兴趣"只是真实对话的懒惰总结，让代理重新阅读每条记录并记录实际原因和重新开启条件。"选择了竞争对手，合同三月续签。""需要SSO支持。""关键人物离职了。"

然后它会监控这些条件。当你的更新日志显示SSO已上线时，每个曾要求该功能的潜在客户都会收到一封引用其原始通话内容的个性化草稿。当续签日期临近时，你就会出现。当关键人物加入新公司时，你会向他们表示祝贺并重新介绍自己。尊重用户退订和联系方式偏好，你会发现大多数公司自己的CRM里都堆积着大量未完成的收入机会。

性能代理会在每周一读取你的活动表，并像敏锐的分析师一样为你撰写简短备忘录。"盈利审查页面的转化率为4%，其中一半线索规模过小无法服务。晚宴广告的合格通话成本最低。重定向广告已花费3000美元，产生了两次销售对话。"每一行结尾都会为你提供决策：保留、终止、调整或测试。

将所有流程贯穿至客户留存、退款和利润环节。一个带来廉价客户但60天后流失的活动，在仪表板上看起来非常亮眼，却在悄然间让你亏损。这就是能发现此类问题的代理。

第6步：在工具中设置护栏

最容易出错的方式是相信提示语中的一句话。"发送前请务必询问我"只是对模型的礼貌建议。真正的护栏应嵌入工具本身。

为每个代理设置最小权限集。外联代理仅能获取邮件草稿的访问权限。广告代理创建的广告初始状态为暂停，预算始终由你掌控。审批流程直接嵌入代码内部，例如带有审批按钮的Slack消息，操作会等待审批结果。使用纯代码实现精确规则，如支出上限、抑制列表和去重逻辑，将模型用于判断性决策，例如账户是否匹配或信息是否符合你的风格。

然后为每个代理撰写简短的契约，如同包含护栏条款的职位描述。以下是购买触发代理的示例：

"完成"意味着它在权限范围内检查了所有数据源并告知你哪些环节出错。说出"此数据源今日失败"的代理，其价值胜过十个默默跳过问题的代理。

第7步：全流程运行一次活动

当所有环节协同工作时的场景如下。设想一家记账公司希望获得更多电商客户。

周一，客户语言报告显示出店主反复表达的相同诉求："我无法判断扣除退货、运费和费用后是否真的盈利。"上个月有11位客户提出此问题。你将报告提交给服务交付人员，询问公司是否真的能解决这个问题。他们表示肯定，并说明这是为每位新客户首要解决的问题。你批准了offers.md中的优惠：为年营收100万至1000万美元的店铺提供免费盈利审查。

活动获得编号BK014，后续所有环节均使用此编号。

周二，创意代理从客户原话生成三个角度：利润消失点、样本月度报表、真实客户短故事。搜索代理构建了使用公司验证数据的简易利润计算器页面。流失客户代理找到60位曾表示"年后再考虑"的老客户，为每位撰写个性化便函。购买触发代理标记了刚在亚马逊上线的店铺，因为多渠道销售会使账本更加复杂。

周三，你一次性审查所有内容。你删除了承诺无法保证的节省效果的广告，批准其余内容并启动2000美元测试。

两周后，性能代理将支出与预约审查、审查与签约客户进行关联。计算器页面转化效果最佳。亚马逊触发列表带来最多通话。它也提醒你样本量仍然偏小。

你将注意到客户最初的原话在每一步中都得到了保留。通常，一个深刻的洞察力会经过研究摘要、简报和五轮编辑，最终听起来和其他互联网记账广告一样。在这里，引语随着活动文件夹一起传递，因此每个代理都能看到它们。

第8步：运行每周循环流程

一旦机器搭建完成，这项工作看起来更像是编辑而不是创作。

周一你阅读绩效备忘录并做出保留、淘汰和修改的决策。周二和周三你构建并修复上周产生弱化内容的工作流程，同时启动新的测试。周四你与销售和支持团队进行电话会议，因为下周的最佳创意就隐藏在这里。周五你审查代理生成的内容并更新文件。

整个流程的核心是一个审核队列。其中的每个项目都应在一分钟内做出决策。"批准这个修订后的报价。它修改了这两则广告和这封电子邮件。"展示修改内容、涉及的部分以及背后的证据。

当系统输入发生变化时，系统会变得更智能。每次你拒绝某项内容时，都要记录原因并将其放在下一次运行可见的位置。因为拒绝了一则广告，因为它吸引了规模太小的客户？更新customer-fit.md文件。有潜在客户误解了报价？添加一个检查项。保持一个实验日志，记录你测试了什么、原因、发生了什么以及下一步计划。为每个代理保留十个示例输入，附上你期望的输出，并在每次修改指令时重新运行它们，这样你能立即知道是否有变差。

如果你发现自己整天都在修复代理的输出，问题出在上游。这几乎总是大脑或合同的问题。

创意引擎

大多数人仍未意识到的一点是：创意已成为新的定位方式。

Meta重新构建了决定展示哪些广告的机制。其新系统Andromeda于2025年底在全球完成部署，它通过阅读广告本身来判断谁应该看到它。你的图片、钩子和脚本现在执行了兴趣定位过去完成的工作。一个副作用对懒惰的广告商来说是残酷的。Andromeda会将外观相似的广告归为一类并视为一个整体，因此相同标题的50个版本只能获得单个广告的传播效果。现在获奖广告的生命周期缩短至两周或三周，而不是原来的六周。

因此，工作重点是持续不断产生真正不同的创意。直到最近，这需要一个制作团队。现在需要一个创意引擎，以下是我建议的搭建方式。

从文字开始。将voice.md和最新的客户语言报告加载到Claude或GPT等前沿模型中，让它为8到12个不同的概念撰写脚本：一个痛点、一个案例研究、一个客户故事、一个创始人抱怨、一个对比、一个你正在打破的神话。为每个概念提供两到三个钩子。这个步骤决定了策略，因此要在这里投入时间。

一个非常有用的捷径：从已经运行的漏斗开始。

我的合作伙伴尚未公开讨论过这个，但@BoringMarketer刚刚推出了Boring Funnels，每周都会拆解一个真实的、正在运行的漏斗，从广告到最后一封邮件，并将每一步转化为可以交给你的编程代理的提示。这比空白页面是一个更好的起点。

社交引擎

付费推广获得所有关注，但有机社交才是营销工程师悄悄构建不公平优势的地方。这是免费的流量分发，也是有史以来最便宜的创意测试实验室。

将有机内容视为你的测试厨房。以有机形式发布十个钩子（如TikTok短视频、Instagram Reels或X帖子），观察哪些内容被算法采纳，只有在确认后才对胜出者投入资金。你可以免费发现什么有效，而广告预算只用于已经验证过的想法。

剪辑所有内容。一段长内容，比如播客、网络研讨会或创始人在散步时的即兴发言，可以被拆解成二十个短视频。Opus Clip等工具能找出最佳片段并添加字幕，代理可以将它们安排到所有平台。这就是大多数顶级播客增长的方式。

使用无需真人出镜的可扩展格式。基于客户语言报告制作的TikTok和Instagram幻灯片、轮播图，是最容易制作且最受欢迎的帖子。代理撰写幻灯片内容，模型生成图片，你只需在周日批准整批内容。

先倾听再发言。让代理监控Reddit、X、TikTok评论和竞争对手的评价，每周生成报告，说明人们抱怨、需求和兴奋的内容。然后让它为那些真正能帮助用户的讨论线撰写有用的回复，并由你亲自发布。在Reddit上，真实有用的回答胜过任何广告，而垃圾信息会导致封禁。

让创始人参与其中。当每个品牌都能生成内容时，信息流中最稀缺的是拥有真实观点的真人。将创始人观点.md转化为内容引擎：代理每天根据你的见解草拟一篇帖子，你编辑成自己的风格并发布。AI让创始人更有价值，因为这是无人能生成的唯一资源。

两条规则保持透明。在平台要求标注AI生成人物和场景的地方进行标注，并始终让真人把控发布按钮。

如何成为顶尖1%的营销工程师

当基础工作实现自动化后，真正的乐趣才刚刚开始。

构建决策工具。一家包装公司开发了一款计算器，显示哪种纸箱尺寸能降低运费账单。软件公司开发了一款迁移检查器，扫描你的配置并准确显示哪些内容能顺利迁移。过去这类项目需要六个月的工程开发，因此很少实施。现在营销工程师可以在一周内推出一个粗糙的版本，买家会将其加入书签，并在准备购买时立即返回。

针对影响购买决策的人群进行营销。为推荐软件给四十位客户的会计师、为客户挑选工具的代理机构、被问及“这是否安全？”的IT人员量身定制活动，提供他们做出肯定答复所需的精准材料。

修复入职流程中的获客问题。有时广告效果良好但新客户流失，因为第一周的体验令人困惑。一个能阅读入职工单并找出用户卡点的代理，对增长的帮助可能超过下一套广告投放。

为每个渠道分配专属职责。搜索引擎回答问题，社交媒体开启对话，电子邮件在特定时刻送达。当所有渠道重复相同信息时，你实际上为同一印象支付了五次费用。

工具栈

按职责划分的完整工具包。工具每几个月就会更新，因此请学习分类并根据需要替换名称。

• 代理工作区：Claude Code、Codex、Cursor、Google AI Studio
• 持续运行代理：Hermes、GrokBot、Codex
• 写作与策略：Claude、ChatGPT、Gemini
• 图像生成：Nano Banana、GPT Image、Midjourney
• 视频生成：Veo、Sora、Kling、Runway、Fal
• AI角色与UGC：Arcads、HeyGen、Creatify
• 语音合成：ElevenLabs
• 转化漏斗：BoringFunnels.com
• 编辑与剪辑：CapCut、Captions、Opus Clip
• 客户语音分析：Gong、Fathom、Intercom、Zendesk、G2
• 客户关系管理：HubSpot、Salesforce
• 信号与数据增强：Clay、Apollo
• 搜索与AI可见性：Ahrefs、Semrush、Google Search Console
• 广告投放：Meta Ads API、Google Ads API
• 邮件与外展：Customer.io、Resend、Instantly
• 网站开发：Next.js on Vercel、Framer、Webflow
• 数据分析：PostHog、Stripe、Supabase

需要掌握的内容

这项工作一半是营销者，一半是构建者，两者缺一不可。

营销者部分是优秀营销者一直掌握的技能：如何开展客户访谈并捕捉关键语句，如何定位产品让目标人群觉得这是为他们量身打造，如何设计真正能促使购买的优惠方案而非披着外衣的折扣，如何撰写能阻止用户滑动的标题，如何理解每个渠道的受众触达逻辑，以及掌握足够的统计知识来判断结果是真实有效还是偶然现象。

构建者部分是较新的技能，但比人们想象的更容易掌握。你需要编写代理实际可用的上下文内容，这是整个列表中最被低估的技能。你需要具备足够的代码阅读能力来判断代理生成的代码是否符合你的要求，因为代理会编写代码而你将拥有它。你需要理解API和MCP如何连接工具，编写基础SQL获取数据，部署页面，使用git，编写测试用例，并了解每次代理运行的大致成本。

学习构建者技能最快的方式是：这个周末用AI编码工具部署一个丑陋的落地页。一个上线的页面能教会你的内容，比十门课程还要多。

前景展望

如果我本周要开始行动，我会这么做。如果你是市场人员，构建客户语言代理并运行在最近20次销售通话上。如果你是工程师，参加五次销售会议，然后为一个客户群体构建计算器。如果你是创始人，本周六安排两小时时间撰写founder-opinions.md文件，因为之后你构建的每个代理都会更加精准。

在每个工作流程赢得你的信任之前，保持发布、外展和支出在获得批准之后。先让一个工作流程变得可靠，再添加下一个。每天早上运行的混乱工作流程只会给你持续不断的困惑。

在营销历史的大部分时间里，胜出者总是拥有最大预算和最多人员的那方。我认为未来十年将属于最了解客户且能最快采取行动的团队。我猜测到2028年，最好的营销团队可能由一两个营销工程师组成，他们将运行数十个代理，并超越规模是其十倍的部门。

目前，这些人大多在增长、内容和运营岗位上。他们只需一个周末的构建工作，就能成为营销工程师。

如果你想深入了解，我在@startupideaspod播客中专门做过一期关于营销工程师的节目：https://youtube.com/watch?v=8ZC1G1ezN5o

如果我能够提供帮助，欢迎私信我。虽然无法回复所有人，但我会回复部分人！

我支持你们。

顺便说一下，我们可以合作的方式：

• 雇佣LCA。我们是AI领域领先的产品设计公司。如果你想让你的AI产品达到世界级的视觉和体验效果，请联系我们。从策略、设计、产品到工程，我们提供全套服务。

• 使用Ideabrowser.com。通过真实数据找到你的下一个创业点子。超过20万创始人正在使用这个平台。

• 尝试Boring Funnels。我的合作伙伴刚刚推出了Boring Funnels。每周它都会分析一个实际有效的销售漏斗，并将其转化为你编码代理的提示。

• @startupideaspod - 在Spotify、Apple、YouTube上收听，获取创业点子、增长策略和实用AI教程。

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1:31 PM · Oct 8, 2026

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