Legora is building the agentic operating system for legal work

为一个时间和信任都极为稀缺的专业领域而构建

2023年成立于斯德哥尔摩的 Legora⁠(opens in a new window) 正在构建其联合创始人兼CEO Max Junestrand称为“法律工作智能代理操作系统”的平台：将AI融入律师日常依赖的工作流程中。

公司最初的洞察源于法律团队普遍面临严重的时间压力，导致一些有价值的工作无法完成。例如，初级律师可能被要求在一夜之间审查数量庞大的合同，却只能关注其中一小部分。

Legora 可以提供这些服务“即开即用”，这正是 Junestrand 的愿景：全球每一份法律工作都应在其平台上运行。从最初阶段起，OpenAI 就参与了这一进程：GPT-3.5 的发布使创始团队此前实验的许多法律应用场景成为可能。如今，OpenAI 是 Legora 的核心模型提供商，其法律AI平台的各项工作流程（从智能法律工作到大规模文件审查）均依赖 OpenAI 的技术。Legora 会持续采用 OpenAI 新推出的模型能力，将智能技术进步转化为律师通过其产品能够实现的成果。

一家原生AI公司打造原生AI产品

Legora 对AI的应用不仅限于其销售的产品，还将其ChatGPT Work、Codex等工具扩展到了内部团队的使用中。OpenAI 的技术不仅构成了 Legora 为客户构建的产品核心，也正在重塑公司自身的运营方式。“对我来说，保持尽可能原生的AI属性至关重要，”Junestrand 表示。

Legora 的首席技术官 Jacob Lauritzen 表示，代码代理的使用改变了工程团队开发新想法的速度。过去，团队需要先研究一种可能的解决方案，投入工程时间后再判断是否是正确方向；现在，团队可以同时尝试多种方案。“我们能同时探索20种解决方案，并在几天内选出最有可能成功的那一个。”

同样的方法也改变了 Legora 应对问题的方式。过去，诊断产品问题可能需要多名工程师花费数小时调查不同可能的原因；现在，代码代理可以同时搜索数百万行日志并追踪多种可能的解释，有时能将 Legora 从收到错误报告到修复完成的时间缩短至大约五分钟。

当然，客户看不到工程效率本身的提升。但他们确实能感受到结果：问题可以更快解决，反馈能更早到达产品团队，新想法也能在开发周期早期就与客户进行测试。

为 Legora 自身的律师腾出更高价值工作空间

Legora 自身的法律团队也体验到了其产品为客户设计的相同变革。总法律顾问 Emma Kadri Bergström 以保密协议（NDA）为例进行了说明。她的团队分析了过去签署的协议，建立了一套操作手册，使 Legora 能够对新收到的NDA进行初步审查，并突出显示超出可接受范围的条款。

在引入该流程之前，Kadri Bergström 估计审查这些“枯燥文件”占用了法律团队约20%的工作量。如今，这一比例已降至1%以下。

节省的时间至关重要，因为公司本身正在迅速扩张。过去一年中，Kadri Bergström表示业务已从三个办公室扩展到18个，完成了三轮融资，并进行了五次收购。法律团队在支持这种增长的同时，仍需与业务保持紧密联系。

AI还使团队能够承担以前可能因产能限制而外包或缩减的工作。例如在并购尽职调查中，代理人员可以开始审查合同并在交易组合中提取信息，由律师进行审核和解读。

_“AI不仅让你更快，还提高了质量。”_

—Emma Kadri Bergström，Legora总法律顾问

从更快的审查到更广泛、更高质量的分析

对于Legora的客户而言，机会不仅仅是更快地完成相同的工作。AI还扩大了可承担的工作范围。

法律工程全球负责人Alex Fortescue-Webb以尽职调查为例。在传统审查中，时间和成本限制可能迫使团队只深入关注最有价值的合同。Legora的表格审查工作流程可以在几分钟内分析数千份合同中的多个问题，使律师能够更广泛地进行详细审查。

这可以改变最终工作的质量。以前可能存在于未被人工审查的合同子集中的风险，现在可以被律师评估。

结果已经可以量化。Junestrand提到一家财富100强客户实现了以下成果：

• 合同周转时间减少90%

• 在外部诉讼和尽职调查上节省了2000万美元以上

• 每周为每位律师返还9.5小时用于更高价值的工作

通过Legora的ChatGPT插件，法律团队还可以在ChatGPT对话中使用Legora的功能。

结果概览

• 减少95%以上的Legora法律团队在审查NDA上所花时间，从团队产能的约20%降至不到1%。

• 一家财富100强Legora客户的合同周转速度提高90%。

• 同一客户在外部诉讼和尽职调查上节省了2000万美元以上。

• 每位律师每周返还9.5小时用于更高价值的工作。

领导力经验

• 以使用为领导。 当超过75%的领导者积极使用Legora时，组织内的使用率中位数是其他人的3倍。

• 从问题出发。 专注于人们需要完成的内容，然后确定AI如何改进工作流程。

• 建立冠军网络。 内部倡导者有助于将实验转化为持续采用。

• 准备好重建。 随着模型的改进，昨天的产品假设可能迅速过时。

• 为信任设计。 从一开始就将评估、测试和透明度融入体验中。

未来展望

对Legora而言，下一个前沿不仅是让今天的法律工作流程更快，而是扩大AI可以承担的工作类型，同时使律师与AI之间的协作越来越自然。

Jacob Lauritzen预见了两个并行的发展。首先，代理人员将能够处理需要更大上下文和自主权的长期任务。他设想尽职调查可以跨越数百万页的文件在夜间运行，分析结果在第二天早上律师到达时已准备就绪。

与此同时，功能越来越强大的模型正在变得更快。这开启了全新的体验：实时协作，律师与AI可以就合同、分析或建议进行来回互动，而非将AI视为接收任务并返回答案的工具。

_“当人类与AI结合时，产出效果将达到最佳。”_

—Jacob Lauritzen，Legora首席技术官

这条不断推进的前沿意味着Legora的路线图无法保持静态。“模型改进迫使我对路线图进行每两周一次的重新审视，”Lauritzen表示。工程师、产品经理、设计师和销售团队都会频繁询问他，客户现在又有哪些新可能。

对于Bergström而言，关键在于改变法律团队的观念。“每个法律部门都担心成为瓶颈。当业务不再找上门时，问题就出现了，”她说。AI正在将法律团队从瓶颈转变为商业合作伙伴，从需要回避的人转变为希望与你并肩决策的人。

如果Legora取得成功，其影响将不仅仅是提高律师完成当前工作量的效率。这将使法律团队能够承担过去因能力不足而无法完成的工作，拥有更多时间用于判断、战略制定以及仍需人类参与的高价值决策。

正如Junestrand所说：“这是历史上最适合成为律师的时期。”