Stack Overflow Blog

The results of the 2026 Developer Survey are here!

6.9内容质量

TL;DR · AI 摘要

The results of the 2026 Developer Survey are here! - Stack Overflow October 6, 2026 The results of the 2026 Developer Su...

核心要点

  • 主题聚焦:The results of the 2026 Developer Survey are her
  • 来源:Stack Overflow Blog,建议结合原文判断细节。
  • AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
#AI#编程#前端#后端#产品
打开原文

2026年开发者调查结果出炉!- Stack Overflow

2026年10月6日

2026年开发者调查结果出炉!

以下我们将重点呈现一些有趣的发现,涉及技术从业者的生活状态、技术使用情况、AI应用等多个方面。

[

秋意渐浓,是时候用2026年开发者调查的美味结果来为你的生活增添香料了。在为期七周的调查中,超过3万人参与并回答了关于工作、技术、学习策略以及AI使用等方面的问题。我们深入挖掘数据金矿,为你提取有价值的洞察,帮助你打造更优秀的软件和工程团队。我们将在不久的将来发布完整的数据集SoonTM,让你找到支持自己观点的数据依据。

以下我们将重点呈现一些有趣的发现。如果你想直接查看结果,可以先浏览调查概览,然后深入阅读具体结果。

这是第16次开发者调查,这意味着它已经足够"成熟",可以在美国合法驾驶。把车钥匙交给我们,让我们出发吧!

工作方式

开发者的工作方式确实发生了变化,其中部分变化源于AI。仅有18%的开发者每天都会去办公室工作。那些仍然坚持办公室工作的人,可能已经不再期待有乒乓球桌、零食柜和战术豆袋椅的办公环境。AI的普及和裁员潮改变了开发者与雇主之间的博弈关系。在2020年之前,你可能只需走到街角商店就能捡到工作机会。如今,LinkedIn个人资料上"开放工作"的声明可能会持续数月之久。

但若公司不招你,或许你可以自己雇佣自己。虽然自由职业者、承包商和自雇者的比例大致相当,但自称是"一人公司"的开发者比例却从4%跃升至10%。我们曾听说有人利用AI代理实现单打独斗创业,这或许就是相关数据的佐证。

查看更多关于开发者当前工作方式的结果。

技术

对许多人来说,技术排名是调查的核心内容。头部技术的排名变化不大——前十名基本保持稳定,不过SQL已超越HTML/CSS,位居第二。与此同时,Rust的排名显著上升,进入第12大使用语言。或许白宫关于内存安全的备忘录产生了影响?

对AI爱好者而言,顶级模型提供商Anthropic和OpenAI势均力敌,Google则远远落后。相似的使用率并未带来相似的评价:尽管差距不大,但更多受访者表示希望继续使用Anthropic模型,而非OpenAI模型。

AI

毫无疑问,AI在软件行业已变得无处不在——即使这种普及让一些人感到沮丧。73%的受访者表示他们每天都会使用AI编码助手/代理,而每天使用任何AI工具的用户中,有三分之一的人每天使用AI四小时或更久。随着使用率的增加,对AI的积极态度也在增强——62%的受访者对AI持至少一定程度的正面看法,而每日使用者中这一比例跃升至71%。

许多AI用户使用的是编码代理(66%)和聊天机器人(63%)。毫不意外,开发者倾向于使用最适合开发的工具。首选的代理工具是Claude Code(66%)和GitHub Copilot(59%)。当使用AI进行开发时,主要用于在熟悉领域生成代码(67%)和调试(61%),而不是部署、运维或排查生产系统问题(20%)。AI可以随意处理熟悉代码,但一旦这些代码进入生产服务器,就会被拒之门外。

社区

AI确实改变了人们寻找答案的方式:83%的人仍然通过搜索引擎寻找答案,但70%的人会向AI求助。过去搜索引擎会将用户导向Stack Overflow问题页面,但AI概览和聊天机器人不会这样做。他们仍然会参考我们的答案,但未必总是给予回答者应得的信用。人们访问网站的频率在简单问题上有所下降(64%),但许多人反而更频繁地访问以核查AI答案的信息来源(16%)。尽管这一比例较去年有所下降,但仍表明有部分用户在使用AI的同时增加了访问频率。

当开发者想要学习新技能时,他们主要在学习哪些内容?毫不意外,绝大多数人(79%)希望提升AI相关技能。这已成为新的热门领域。所有人都被要求加入AI浪潮或被时代淘汰,因此这些技能需要重点关注。但这并不意味着传统编程技能会被遗忘:52%的人仍在学习新的编码技能。

知识、信任与上下文

"上下文"是当前智能体工程领域的热门词汇,我们想了解这对所有人意味着什么。我们发现可信的上下文需要来源标注(93%),而最可信的上下文来源是项目目标与需求(85%)以及代码和文档(73%)。寻找具体答案时,人们最常参考的是同事(72%)、代码本身(63%)和文档(60%)。这也解释了为什么高级开发者每天有一半时间在回答私信。

随着AI使用量的增加,开发者及其雇主开始关注令牌成本。我们看到模型路由和使用限制逐渐成为解决方案。但在塑造提示词和选择模型时,开发者更关注质量(75%)而非成本(38%)。他们的组织(以及CFO们)已采取了一些成本控制措施:38%设置了使用限制,28%审查了支出数据,27%采用不同模型处理不同任务,25%限制了AI使用权限。但部分组织站在开发者一边:21%表示他们的组织正在增加AI投入。

亲自查看完整结果

这只是调查结果的一个小样本,所以请务必访问调查网站查看完整详情。今年我们将采用更编辑化的呈现方式,尽可能突出我们认为能反映行业有趣趋势的数据点。如果你想跳过聊天直接查看数据,也完全没问题。几周后我们将开放完整数据集下载,供你自行分析数据。

如果你发现任何有趣的内容,或对所见内容有不同观点,欢迎告诉我们。我们始终关注社区的反馈。

如果你想了解我们如何解决上述发现的上下文和知识问题,请查看 Stack Internal。