#617.Groq创始人：从濒临破产到200亿美元NVIDIA交易，AI时代如何用提问取代回答

#617.Groq创始人：从濒临破产到200亿美元NVIDIA交易，AI时代如何用提问取代回答 - 跨国串门儿计划 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：播客《Founders》的一期深度对谈 Betting Everything on Fast AI | Groq’s Jonathan Ross

原内容更新时间：2026-07-05

本期嘉宾是AI芯片公司Groq的创始人、谷歌TPU的发明者Jonathan Ross，主持人是《Founders》的主播David Senra。David以痴迷阅读企业家传记著称，他在这场对话中挖掘了Jonathan从Groq濒临破产到与NVIDIA达成200亿美元历史性合作的完整历程，以及他在领导力、招聘和AI时代核心能力上的独特思考。

这期节目远不止是一个创业故事。Jonathan坦诚分享了自己作为领导者的失败与转变：他曾因过度放权导致公司损失三四年时间，也曾因不懂如何获取反馈而反复错失机会。他提出的“现实商数”、“运气回报”、“意图领导力”等概念，为创始人如何驾驭高度不确定的创新组织提供了可操作的方法。如果你正在思考AI时代的组织形态、创始人角色、以及如何在一个快速变化的世界里保持竞争力，这期对话会给你带来大量高密度判断。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Jonathan Ross，AI芯片公司Groq的创始人兼前CEO，谷歌张量处理单元（TPU）的发明者。他在谷歌期间主导设计了TPU，这款芯片后来成为DeepMind的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石的关键硬件基础。离开谷歌后，他创办了Groq，专注于开发LPU（语言处理单元）以实现极速AI推理。2026年，Groq与NVIDIA达成200亿美元合作，Jonathan随之成为NVIDIA高管。他是一位典型的第一性原理思考者，长期关注计算架构、推理速度与AI能力之间的关系。

⏱️ 时间戳

开场与200亿美元交易

01:15 200亿美元NVIDIA合作的来龙去脉

01:37 GPU与LPU的技术互补：18轮大卡车与小货车的比喻

02:56 为什么AI与AI对话时，速度正变得越来越重要

领导力：从失败到自我认知

07:59 领导力的第一原则：你得有追随者

11:37 认识你自己：你是什么时候搞清楚自己的领导风格的？

12:29 我曾是全世界最差的那一档领导者

15:41 团队创新的前提：绝不能过度约束目标

从Jensen身上学到的管理课

16:00 NVIDIA没有办公室政治：停止一对一的谈话

17:32 Jensen的极度直接：客户需要什么，就为他们造什么

18:27 管理比自己更聪明的AI Agent：Jensen的60个直接下属

Groq的生死时刻与运气回报

21:27 Groq一度离资金耗尽只差三周

34:50 运气回报：最成功的公司并不是运气事件更多

37:37 三四年前，很多人离开，说快速推理没有意义

38:51 让用户亲自试：Groq如何病毒式传播

招聘的反直觉经验

48:10 从寻找正面特质转向寻找负面特质

48:51 人员规格：像产品规格一样写清楚你要找什么样的人

51:27 损失偏见与“提前锁定胜利”的心态

制造不满与AI时代的核心能力

55:42 制造不满：企业家对自己财富最不满意，尽管他们钱更多

57:02 我对世界上算力不足这件事不满

01:01:00 AI时代将是关于提问的时代

🌟 精彩内容

💡 领导力的第一原则：你得有追随者

Jonathan将领导力比作投资——没有唯一正确的方式。新创始人常犯的错误是盲目模仿别人的领导风格，但那套方法可能根本不适合自己。关键在于认识自己，找到最自然的方式。

"领导力的第一原则是，你得有追随者。这不明摆着吗？就这么简单。没有追随者，你就不是领导者。"

💡 约束越少，惊喜越多

Jonathan提出一个反直觉的管理原则：你给别人的约束越少，他们解决问题的自由度就越大，就越有可能用解决方案给你惊喜。如果你想运营一个创造力极强的组织，就要尽量减少约束，但同时必须把真正重要的目标极其清晰地传递出去。

"你给别人的约束越少，他们解决问题的自由度就越大。自由度越大，他们就越有可能用解决方案给你惊喜。"

💡 停止一对一谈话，消灭办公室政治

从Jensen身上学到的最重要一课：如果你想减少办公室政治，就把所有想告知的人召集起来开大会，一次性告诉所有人。别允许任何人单独给你发邮件，所有邮件都抄送给所有人。否则，你就是在纵容办公室政治的发生。

"当你领导一群人时，如果你想减少办公室政治，避免人们拉帮结伙搞小团体，那就停止一对一的谈话。"

💡 招聘时寻找负面特质，而非正面特质

Jonathan在Groq最大的招聘转变：培养人时要给他看正面的东西，但筛选人时要努力排除不合适的。每个正面特质都有对应的负面版本——运气回报的反面是挥霍运气，诗性设计的反面是堆砌式设计。真正要规避的，恰恰是这些负面特质。

"我招人最大的转变，就是从寻找正面特质——这是培养人才时的做法——转向寻找负面特质，这是筛选人才时的做法。"

💡 意图领导力：说“我打算做”，而不是征求意见

Jonathan从《Turn the Ship Around》一书中学到的关键转变：征求意见会招来悲观和阻力，但说“我打算做这件事”则不同——人们一般不会主动给意见，但如果这件事错得离谱，他们就会站出来反对。措辞上的微小变化，对推进事情的能力差别巨大。

"如果我当时只是说，我打算做这件事……结果大家没有说我们做不到，反而都跳进来说，我们可以这样做。"

💡 制造不满：企业家持续创新的底层驱动力

Jonathan发现，最成功的人都有某种不满在驱动着他们。企业家对自己财富最不满意，尽管他们钱更多——正因为不满意，他们就有了理由继续干。如果你要不断推动事情向前，就得有一种持续不满的性格。

"我就是不停地找到新的不满意的点。大多数人可以对现状很满足，就不会继续推动创新。如果你要不断推动事情向前，你就得有一种持续不满的性格。"

💡 AI时代的成功在于提出正确的问题

信息时代我们被训练成回答问题的人，但有了AI，它什么都知道。你提的问题决定了你能得到什么，也决定了最终的输出。别再教孩子回答问题，开始教他们提出问题。

"在信息时代，我们都被训练成回答问题的人，学校就是这样……但有了AI，你直接问它就行，它都知道。你只需要想出那个正确的问题。"

💡 思考得更快，就能思考得更聪明

Jonathan用AlphaGo击败李世石的经历证明：完全相同的模型，换到更快的TPU芯片上后，ELO分数暴涨。当模型有了反思和深度思考的能力，思考得更快就能让你思考得更聪明。这就是LPU和GPU搭配的核心优势。

"思考得更快，就能让你思考得更聪明。"

🌐 播客信息补充

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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