How the UK Amazon Quick User Group grew in 2026

2026年英国Amazon Quick用户组的成长历程 | 人工智能

2026年英国Amazon Quick用户组的成长历程

Amazon Quick用户组-英国是一个由英国Amazon Quick用户组成的社区，成员每季度聚会一次，交流知识、分享最佳实践、通过实操环节学习，并讨论使用该服务的体验。这些用户组作为协作论坛，成员可以共同学习、建立联系并进行创新。

无论您是否已经在使用Amazon Quick，还是刚开始接触，我们都诚挚邀请您加入英国Amazon Quick用户组，成为这个不断壮大的社区的一员。该社区正在重新定义组织如何通过数据做出决策。在本文中，我们非常高兴地分享2026年度总结，重点介绍自用户组成立以来举办的三次季度聚会以及由此产生的发展势头。活动吸引了超过150位参与者，现场充满活力，这种活力由智能代理AI和Amazon Quick的潜力所驱动。在各行各业中，客户正在使用Amazon Quick将数据混乱转化为更快的决策、更高的满意度和可扩展的增长。他们的工作涵盖实时事件管理、通过治理数据层消除仪表板碎片化，以及通过AI自动化大部分支持工作流程。

为什么Amazon Quick用户组很重要

英国Amazon Quick用户组是由英国Amazon Quick用户组成的本地社区，成员每季度聚会一次，分享使用该服务的知识、最佳实践和经验。Amazon Quick用户组作为协作论坛，成员可以：

• 学习与分享 – 交流Amazon Quick在交互式仪表板、数据叙事、基于智能代理的自动化及自定义代理等实际应用中的经验。成员分享哪些方法有效、哪些无效，以及能带来成果的新方法。

• 建立人脉 – 与本地专业人士建立联系，这些专业人士正在使用Amazon Quick解决企业AI应用、数据分析和工作效率提升的类似用例。

• 解决问题 – 通过讨论不同行业和业务背景下的解决方案和用例，协作解决挑战。

• 保持更新 – 直接从同行和专家那里获取关于新功能、更新和新兴最佳实践的第一手知识。

• 构建社区 – 建立一个本地支持网络，补充更广泛的Amazon Quick社区，与了解英国市场和商业背景的可信赖联系人建立联系。

活动概览

今年，英国社区与Amazon Quick进行了实际的互动，而不仅仅是通过幻灯片展示。他们实际使用Amazon Quick进行构建。人们无需编写代码，就为团队创建了Amazon Quick自定义聊天代理。他们尝试在自己的笔记本电脑上运行Amazon Quick桌面版，连接本地文件，并通过连接器访问Outlook。他们还使用Amazon Quick应用，将自然语言描述转化为可用的Web应用程序。在研讨会中，参与者使用Amazon Quick Flows和Amazon Quick Automate自动化流程，而Amazon Quick Research展示了其如何显著减少研究所需的时间。Amazon Quick聊天代理将这些内容串联起来，这是一个可以连接工具和数据并代表您采取行动的助手。每个季度，会议内容越来越实际，现场提出的问题也愈发深入。

所有活动均在伦敦肖迪奇的亚马逊英国总部办公室举行。上午9:45时，会议室已热闹非凡。人们一边喝着咖啡重新建立联系，一边交流上季度的工作进展，新到的参会者甚至在正式活动开始前就已参与到对话中。

这种热烈氛围贯穿全天议程：客户分享了使用Amazon Quick构建实际解决方案的真实案例，产品负责人演示了最新功能更新，圆桌讨论则带来了网络研讨会无法实现的深度互动。75分钟的实操工作坊更是将活动推向高潮，参会者在预置的沙箱账户中动手实验，共同探索解决方案。当活动以反馈环节结束时，现场更像是一个协作小组而非单纯的观众群体。

活动形式每个季度都在调整。第一季度更侧重于自我介绍和产品演示，因为这是群体首次相聚。到第二季度，我们增加了破冰问答环节，并举办了聚焦Quick Flows和自动化功能的专题工作坊。第三季度则引入了专家圆桌讨论、小组竞赛以及结尾的社交交流环节。最后一个环节的设置源于观察到参会者在活动结束后仍不愿离开继续交流，因此我们调整了流程，将社交环节正式纳入日程安排。

图1：英国Amazon Quick用户组聚会现场

客户分享的案例

客户案例分享一直是社区活动的重要组成部分。每位演讲者都带来了不同的挑战，展示了团队在各种应用场景中使用Quick的创新方式。

在首场活动中，讨论围绕如何将关键洞察传递给最需要的人展开。在Arriva UK Trains，关键数据未能及时触达最需要的人员。列车和车站经理需要随时移动，仅依赖工作手机。Sofia Bourika的团队构建了基于角色的动态仪表板，提供移动端友好视图，并通过定时邮件自动发送像素级精准的报告，使经理能够即时掌握事件和绩效数据。结果：决策速度提升，事件管理效率提高，组织内部形成了更强的数据驱动文化。

到第二季度，讨论焦点转向了在引入更多AI和自动化之前夯实基础的重要性。在二手车零售商Carsa，分析系统就像一个服务台，用户提问后仅能获得静态仪表板。相同问题会得到不同答案。这并非数据问题，而是定义标准的问题。Carsa的Tobi Daramola团队通过构建统一的受控数据层，实现指标的统一定义，使Amazon Quick和AI助手都能使用这些数据。结果：他们减少了50%的仪表板数量，同时释放了更多数据价值。客户满意度（CSAT）在30天内提升10%，当日投诉解决率提高20%，该数据层上的AI将重复性任务耗时从45分钟缩短至5分钟。

第三季度的讨论进一步深入自动化和智能代理工作流领域。Propulse Lab（一家面向B2C订阅业务的瑞士操作系统公司）每年需处理100万条客户支持请求。团队陷入重复性救火工作，无法专注推动增长。在Amazon Quick Automate中部署了基于历史最佳客户服务交互构建的多代理AI流水线后，请求处理时间从7分钟缩短至70秒。该流水线还实现了80%的常规工作流自动化。

“曾经的成本中心如今已成为增长引擎——他们的产品经理现在可以完全掌控整个系统，而无需编写一行代码，他们的支持团队则专注于主动开展能推动收入增长的对话。” —— Propulse Lab 增长运营专家 Guirec Lecointre

应用场景的多样性正是其价值所在。与展示单一愿景不同，实践者们通过真实业务场景中的尝试，展示了 Amazon Quick 的应用，从受控分析与一线报告到自动化与人工智能。这种转变让会议室里的讨论更加聚焦。参会者开始直接询问实施细节、采用情况以及失败经验。演讲者则分享最终解决方案背后的实践教训。人们带着可以应用于自身组织的思路离开，而不仅仅是又一个客户案例。

从旁观到参与

三场活动的参会者发生了显著变化。第三季度时，原本的“倾听学习”模式已转变为建立有意义关系。新成员不断加入，彼此之间也更加熟悉。到第二季度，破冰问答环节提前活跃了气氛。反馈环节也更加具体：人们不再只是说“这很棒”，而是开始提出具体话题并主动提供贡献。

第三季度进一步推动了这种转变。Sofia Bourika 作为早期加入领导团队的成员，在首场活动中分享了 Arriva 客户案例。她设计了一个名为“你最自豪的是什么？”的破冰环节，参会者分享自己使用 Amazon Quick 完成的成果。我们已经看到有之前坐在观众席的人主动报名分享自己的工作。这种从旁观到贡献的转变，历经三场活动才实现，但确实发生了。第三季度还新增了 Amazon Quick 专家圆桌环节。问题由观众提前提交，由特邀专家解答，他们带来了深入见解并分享了与参会者客户合作的一线经验。这种形式激发了参会者不同的思考方式，将专家见解与自身日常挑战联系起来。

我们的社区全年保持紧密联系。LinkedIn 群组每周都有更新，邮件列表也持续鼓励参与。

实践中的集体影响力

衷心感谢我们敬业的 AWS 合作伙伴 Data Reply，其持续贡献和思想领导力对每次英国用户组聚会的成功至关重要。

我们的英国领导团队带领我们达成所有里程碑：

Liam Yusuph，Data Reply AI 与数据交付负责人 Priyanka Bettaswamygowda，AWS 解决方案架构师 Sahar Shahbaz，Data Reply 数据分析师 Sofia Bourika，Arriva 首席 BI 开发者 Tobi Daramola，Carsa 高级数据与分析负责人 Ali Hayat，亚马逊 AV 支持专员 Lam Phan，AWS BI 开发者 Rikhi Singh，AWS ADC 工程师

图 2：英国 Amazon Quick 用户组领导团队

Amazon Quick 社区资源

Amazon Quick 社区网站拥有数万名成员和数千个可搜索问题。网站还提供 600 多个学习资源，帮助您通过智能 AI 和 Amazon Quick 提升工作效率。

“Quick 社区的核心是共同学习和建立联系。无论技能水平如何，用户都能在这里获得帮助、学习新知识并结识他人。我最喜欢 Quick 社区的一点是每个人都非常真诚地提供帮助。这里会揭示你从未想过探索的可能性，你可能会遇到正在处理某些项目和用例的人，而这些问题你甚至从未想过要询问，突然间你的世界变得广阔得多。” —— Kristin Mandia，AWS 高级社区经理

学习机会包括每周约两次免费的在线直播课程、每月一次的特性更新及高级自动化专题研讨会，以及持续四小时的沉浸日工作坊。AWS 解决方案架构师、产品经理和领域专家都会在平台上活跃，并提供直接消息沟通功能。Kristin 补充道：“人们会主动参与进来，帮助解决棘手的问题，分享他们巧妙的解决方案，并尝试用新方法使用 Quick。”

核心要点

在三次活动中，一些主题反复出现。

格式持续优化，因为我们倾听用户反馈

英国 Amazon Quick 用户组采用固定结构：开场介绍、产品更新、客户案例分享、实践工作坊和反馈环节。但我们每季度都会进行调整。早期我们曾将“Quick 最新动态”环节放在客户案例之后，但发现这打断了流程。当人们刚刚沉浸在真实公司使用产品的案例中，我们却突然切换到功能发布，这种转换并不顺畅。后来我们将“Quick 最新动态”调整到客户案例之前，使客户故事能直接衔接工作坊，效果明显改善。在第三季度，我们增加了互动问答环节，以促进现场更多交流。参会者也对整体节奏和结识新朋友的机会表示认可。一位首次参会者表示：“这次活动的社交机会非常棒……我非常享受这一天！”

客户分享使用经验，而非我们主导

每次活动至少有一位客户分享他们使用 Amazon Quick 的实际案例。在三次活动中，我们邀请了 Carsa、Arriva、Propulse Lab 等多家客户登台分享。在第一次活动后，最明确的反馈之一是希望听到更多客户的声音。这告诉我们，我们正在正确的轨道上。这些分享之所以有效，是因为听众听到的是面临相似问题的同行经验，而非推销者的说辞。这种影响超越了活动本身。参会者表示，客户案例展示了他们使用工具的新方法，并引发了关于投资回报率（ROI）的有益讨论。一位参会者告诉我们，某次客户分享“已经促使我们公司内部展开了大量讨论”。

实践工作坊是理解的关键

每次活动都包含实践工作坊，人们一致表示这是他们收获最多的环节。观看演示和亲自操作之间存在差距，而大多数参会者认为，正是在这个环节，Amazon Quick 开始真正契合他们的需求。我们知道这个环节效果显著，因为活动结束后最常见的问题是：是否可以继续访问工作坊环境，以便他们自行继续实验。

今年meetups的成功证明了每一位到场、分享知识并为构建今日社区做出贡献的成员的努力。展望未来，我们比以往任何时候都更加充满干劲，将继续保持这种势头，不断突破Amazon Quick所能实现的边界。

参与进来

了解更多关于Amazon Quick的信息并加入社区：

• 在LinkedIn上加入英国Amazon Quick用户组。
• 加入Amazon Quick社区，与大家共同学习代理AI技术，并获取超过600项学习资源。
• 通过Amazon Bedrock探索更多生成式AI能力。
• 报名参加下一场英国Amazon Quick用户组meetup：2027年1月28日。
• 不在英国？可参加奥斯汀、凤凰城、芝加哥、波士顿、洛杉矶、纽约市或慕尼黑/德语区的meetup。
• 填写领导力意向表，即可在您所在城市启动Amazon Quick用户组。

如对活动或Amazon Quick社区有任何疑问，请联系Amazon Quick社区及用户组计划高级社区经理Kristin Mandia，邮箱：[email protected]。

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