量子位

空间智能的“具身化”跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛

8.5内容质量
空间智能的“具身化”跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛

TL;DR · AI 摘要

高德ABot-NeoVerse模型在AGIBot全球挑战赛中以0.829的成绩夺冠，展示了其在具身智能领域的领先优势。

核心要点

  • 高德ABot-NeoVerse模型在AGIBot全球挑战赛中以0.829的成绩夺冠。
  • ABot-NeoVerse模型在Visual Quality和Action Following两项核心指标上实现霸榜。
  • ABot体系已在15项权威测试中获得SOTA，具备向规模化工程应用演进的基础。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. §引言

    高德ABot-NeoVerse模型在AGIBot全球挑战赛中夺冠。

  2. §背景介绍

    AGIBot World Challenge是机器人与自动化领域全球顶级会议ICRA 2026的官方赛事。

  3. §ABot-NeoVerse模型表现

    ABot-NeoVerse模型在比赛中以0.829的成绩夺冠，并在Visual Quality和Action Following两项核心指标上实现霸榜。

  4. §ABot体系优势

    ABot体系已在15项权威测试中获得SOTA，具备向规模化工程应用演进的基础。

  5. §总结

    高德ABot-NeoVerse模型的成功展示了其在具身智能领域的领先地位。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
  • 高德ABot-NeoVerse模型夺冠AGIBot全球挑战赛

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • 高德ABot-NeoVerse模型在AGIBot全球挑战赛中以0.829的成绩夺冠。

    — 第 2 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • ABot-NeoVerse模型在Visual Quality（0.6246）与Action Following（0.9651）两项核心指标上实现霸榜。

    — 第 4 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • ABot体系已在15项权威测试中获得SOTA，具备向规模化工程应用演进的基础。

    — 第 5 段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
#高德ABot#具身智能#AGIBot#机器人#数据生成
打开原文

空间智能的“具身化”跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛 – 量子位

[](https://www.qbitai.com/)

[](javascript:void(0))

扫码关注量子位

Image 1
Image 1

[](https://weibo.com/qbitai?is_all=1)

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

空间智能的“具身化”跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛

Image 2: 量子位的朋友们_[量子位的朋友们](https://www.qbitai.com/author/qbitai "由 量子位的朋友们 发布")_ 2026-05-09 17:37:02 来源：量子位

以0.829的总成绩荣登榜首

机器人与自动化领域全球顶级会议ICRA 2026官方赛事AGIBOT World Challenge正式收官。在World Model（世界模型）赛道中，由高德与中科院自动化所模式识别实验室联合组建的ABot-NeoVerse团队力压全球150支参赛队伍，以0.829的总成绩荣登榜首。

Image 3
Image 3

据了解，本届赛事涵盖推理—操作与世界模型两个赛道，共吸引来自全球27个国家及地区的数百支队伍报名。世界模型赛道汇集了中科院工业人工智能研究所、中科院计算技术研究所、中科大、重庆大学等顶尖科研机构与高校的强劲团队。

作为高德ABot全栈具身技术体系的一部分，ABot-NeoVerse的脱颖而出是高德在具身智能系统化布局的阶段性成果之一。

上个月，高德正式对外发布ABot全栈具身技术体系，并在亦庄机器人马拉松上首秀了基于此架构所自研的全球首款开放环境全自主具身机器人“高德途途”，完整呈现其底层架构到终端产品的研发链路闭环。

ABot技术体系，是高德空间智能在具身智能领域的系统级架构，其涵盖数据、模型和应用三层，通过数据驱动模型、模型服务应用，应用反哺数据的耦合式设计，破解具身智能行业数据稀缺、仿真鸿沟等难题，从而构建了全球首个面向通用人工智能（AGI）的全栈具身技术体系。

此次夺魁的ABot-NeoVerse正位于ABot体系的数据层，是支撑整套架构运转的核心“燃料”，不同于大语言模型，具身模型所需要的训练数据高度稀缺，常规的真机采集成本是大语言模型所需数据成本的数个数量级，直接限制了具身智能发展的天花板。

Image 4
Image 4

高德的解法是通过自研世界模型批量合成高仿真训练数据，指数级降低训练成本的同时，从根本上弥合Sim-to-Real的技术鸿沟。这个方式是全球应对具身智能数据荒的主流解决方案，但是由于数据由模型生成，所以对训练数据的抗幻觉能力和物理一致性要求极高。

此次夺魁的ABot-NeoVerse模型，正是高德突破这一难题的例证之一。本届比赛重点考察模型在给定初始视觉观测与机器人动作序列后，对物理状态演变的精准推演能力，并加入大量长尾交互挑战，其本质就是在考验世界模型能否在保证视频质量的前提下，严格遵循物理规律，实现动作与结果的准确预测。

ABot-NeoVerse，成功在多步复杂操作中持续保持物体状态与运动结果的一致性，并有效抑制了动作幻觉。最终，模型不仅在总榜斩获第一，更在Visual Quality（0.6246）与Action Following（0.9651）两项核心指标上实现霸榜。这一成绩直观印证了ABot体系在数据治理与训练范式上的代差优势。

在此次登顶AGIBOT挑战赛之前，ABot体系已经在15项权威测试中获得SOTA。这套经过国际严苛验证的全栈底座，直接部署在“高德途途”上，使其在复杂开放环境中拥有传统机器人不具备的泛化理解与自主执行优势，真正实现从算法突破到产品级全自主作业的跨越。

途途完整继承了该体系在物理规律内化、长程动态预测与高泛化可用上的核心能力。在2026亦庄机器人马拉松上，途途顺利引导一位盲人完成动静态避障、执行通用任务等一系列高难度挑战，全景展现了其开放环境的全自主能力。

业内人士指出，通过将成熟的空间智能资产与前沿的物理世界模型深度融合，高德为具身智能提供了一条可验证的全栈技术路径。这一全栈架构的成熟，也标志着具身智能已具备向规模化工程应用演进的坚实基础。

来源：高德地图

_版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。_

高德ABot

![Image 5: 量子位的朋友们[量子位的朋友们](https://www.qbitai.com/author/qbitai "由 量子位的朋友们 发布")](https://www.qbitai.com/2026/05/414826.html#)

  • [太初元碁携龙虾一体机亮相北京科博会](https://www.qbitai.com/2026/05/415027.html "太初元碁携龙虾一体机亮相北京科博会")_2026-05-09_
  • [阶跃最新语音模型位列 Artificial Analysis 评测榜中国第一](https://www.qbitai.com/2026/05/415023.html "阶跃最新语音模型位列 Artificial Analysis 评测榜中国第一")_2026-05-09_
  • [两项AI政策发布，范式智能战略布局与产业方向高度契合](https://www.qbitai.com/2026/05/415019.html "两项AI政策发布，范式智能战略布局与产业方向高度契合")_2026-05-09_
  • [美图RoboNeo全新升级：首创影像创作Agent Teams](https://www.qbitai.com/2026/05/415010.html "美图RoboNeo全新升级：首创影像创作Agent Teams")_2026-05-09_

扫码分享至朋友圈

[](https://service.weibo.com/share/share.php?url=https://www.qbitai.com/2026/05/414826.html&title=%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9A%84%E2%80%9C%E5%85%B7%E8%BA%AB%E5%8C%96%E2%80%9D%E8%B7%83%E8%BF%81%EF%BC%8C%E9%AB%98%E5%BE%B7ABot%E4%BD%93%E7%B3%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A4%BA%E5%86%A0AGIBot%E5%85%A8%E7%90%83%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B&appkey=4017757111&searchPic=true&ralateUid=6105753431 "分享到新浪微博")[](https://www.qbitai.com/2026/05/414826.html)

相关阅读

Image 6
Image 6

#### 物理优先+VLA闭环进化：高德ABot-World世界模型，破解具身智能零样本泛化难题

高精渲染引擎，解决"数据稀缺"

量子位2026-04-21

高德ABot

热门文章

![Image 7 #### 突破视觉仿真算力瓶颈！新一代具身智能仿真框架开源：高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练 2026-05-03](https://www.qbitai.com/2026/05/412870.html)

![Image 8 #### 太抓马了！马斯克OpenAI开庭，硅谷巨富互揭老底像极了村口吵架 2026-05-03](https://www.qbitai.com/2026/05/412080.html)

![Image 9 #### 不好！1930年的AI都来抢程序员饭碗了 2026-05-03](https://www.qbitai.com/2026/05/412896.html)

![Image 10 #### DeepSeek V4最大的遗憾 2026-05-03](https://www.qbitai.com/2026/05/412737.html)

![Image 11 #### “DeepSeek版Claude Code”，Github 2.3k星 2026-05-04](https://www.qbitai.com/2026/05/412914.html)

扫码关注量子位 ![Image 12](javascript:void(0))[](https://weibo.com/qbitai?is_all=1)[](https://www.zhihu.com/org/liang-zi-wei-48/activities)[](https://www.toutiao.com/c/user/53624121633/#mid=1556041376883713)

[](https://www.qbitai.com/2026/05/414826.html#)追踪人工智能新趋势，报道科技行业新突破

量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1