Several major models shipped in the last 48 hours. 𝗙𝗼𝗿 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀,...
TL;DR · AI 摘要
文章介绍了最近48小时内发布的几个主要模型，针对RAG和代理构建者的需求，推荐了DeepSeek V4（成本）、GPT-5.5（能力）和Qwen3.6（本地部署）。
核心要点
- DeepSeek V4适合高容量、成本敏感的RAG应用。
- GPT-5.5在顶级推理和工具使用方面表现最佳。
- Qwen3.6最适合私有或本地部署。
结构提纲
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- §引言
介绍最近发布的几个主要模型及其适用场景。
详细说明DeepSeek V4的成本优势和技术特点。
详细介绍GPT-5.5的能力优势和技术特点。
详细说明Qwen3.6的本地部署优势和技术特点。
思维导图
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- Qwen3.6
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
DeepSeek V4 is best for high-volume, cost-sensitive RAG.
GPT-5.5 is best for agents that need top-tier reasoning and tool use.
Qwen3.6 is best for private or on-premise deploys.
𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝗩𝟰 𝗶𝘀 𝗯𝗲𝘀𝘁 https://t.co/uFAZx3nOcr" / X
Several major models shipped in the last 48 hours. 𝗙𝗼𝗿 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀, the verdict: 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝗩𝟰 𝗳𝗼𝗿 𝗰𝗼𝘀𝘁, 𝗚𝗣𝗧-𝟱.𝟱 𝗳𝗼𝗿 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆, 𝗤𝘄𝗲𝗻𝟯.𝟲 𝗳𝗼𝗿 𝗹𝗼𝗰𝗮𝗹 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆. 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 𝗩𝟰 𝗶𝘀 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗵𝗶𝗴𝗵-𝘃𝗼𝗹𝘂𝗺𝗲, 𝗰𝗼𝘀𝘁-𝘀𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗥𝗔𝗚. • FLOPs at 27% of V3.2, KV cache at 10% on 1M context (V4-Pro) • V4-Flash pushes further: 10% FLOPs, 7% KV cache • API $1.74/M in, $3.48/M out 𝗚𝗣𝗧-𝟱.𝟱 𝗶𝘀 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗻𝗲𝗲𝗱 𝘁𝗼𝗽-𝘁𝗶𝗲𝗿 𝗿𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗼𝗼𝗹 𝘂𝘀𝗲. • Terminal-Bench 2.0 at 82.7%, GPQA Diamond at 93.6% • Native multimodal with computer control • API $5/$30 standard, $30/$180 Pro (doubled vs 5.4) 𝗤𝘄𝗲𝗻𝟯.𝟲 𝗶𝘀 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗽𝗿𝗶𝘃𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗿 𝗼𝗻-𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝘀𝗲 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝘀. • 35B total / 3B active per token, open source, free to self-host • 262K context (extendable to 1M via YaRN) • Native multimodal including video
