Model routing is a hot topic but there are two challenges to doing routing for coding agents: 1) Eve...

Scott Wu 在 X 上的推文："模型路由是一个热门话题，但为编码代理进行路由存在两个挑战：1) 即使不同模型都能完成任务，但行为和风格的细微差异意味着它们并非完全可互换。2) 初始代理提示不足以了解任务难度。" / X

Scott Wu

@ScottWu46

模型路由是一个热门话题，但为编码代理进行路由存在两个挑战：1) 即使不同模型都能完成任务，但行为和风格的细微差异意味着它们并非完全可互换。2) 初始代理提示不足以了解任务难度。"修复 xyz 错误"可能是一个单行边缘案例，也可能需要彻底重构整个产品；只有实际检查代码后才能确定。如何解决这些问题？你需要能够评估风格和行为的评估体系，而不仅仅是通过/失败的判断。你还需要代理能够动态更新并重新路由。我们基于这两个要点构建了 Devin Fusion，发现它在保持前沿智能"感知"的同时，将成本降低了 30-40%：

Cognition

@cognition

6 月 29 日

传统模型路由效果很差。它能通过基准测试，但无法编写你实际会合并的代码。现推出 Devin Fusion，一种用于代理编码的新混合模型框架。测试表明，它将 Fable 级智能的成本降低了 35%，同时使用体验依然良好。

2026 年 6 月 29 日 下午 10:13

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