Thomas Wolf(@Thom_Wolf)
The most built-upon model on the Hugging Face Hub isn’t Llama or Qwen. It’s FLUX.1-dev from Black F...
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TL;DR · AI 摘要
欧洲在Hugging Face Hub上衍生模型最多的是FLUX.1-dev，而非Llama或Qwen，显示其AI生态活跃度。
核心要点
- FLUX.1-dev模型拥有43,000个衍生模型，是Hugging Face Hub上最被使用的模型。
- 欧洲贡献了18%的模型衍生应用，但仅占开放模型计算资源的8%。
- 欧洲应坚持'构建或放弃'战略，通过开源协作保持AI技术影响力。
结构提纲
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- §引言
揭示Hugging Face Hub上最被使用的模型并非Llama或Qwen。
Black Forest Labs的FLUX.1-dev模型拥有43,000个衍生模型。
欧洲仅贡献8%的计算资源，但占18%的模型衍生应用。
- ·战略建议
欧洲应坚持'构建或放弃'策略，通过开源保持技术影响力。
思维导图
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- 欧洲AI生态与模型衍生
- 核心模型
- FLUX.1-dev (43k衍生模型)
- 地域贡献
- 8%计算资源
- 18%衍生应用
- 战略主张
- 构建或放弃
- 开源协作
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
FLUX.1-dev模型拥有43,000个衍生模型，远超Llama和Qwen。
欧洲贡献了18%的模型衍生应用，但仅占8%的计算资源。
构建或放弃：欧洲需通过开源协作保持AI技术主导权。
#Hugging Face#AI生态#欧洲#模型衍生#开源
打开原文Thomas Wolf 在 X 上的发言："Hugging Face Hub 上被使用最多的模型不是 Llama 或 Qwen。而是来自德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev：43k 个衍生模型。欧洲在 Hub 上训练了约 8% 的开源模型计算资源，但基于它构建的模型中约 18% 来自欧洲。构建还是屈服？构建，并且构建开放。本周在 GTC Berlin 见"
@Thom_Wolf
Hugging Face Hub 上被使用最多的模型不是 Llama 或 Qwen。而是来自德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev：43k 个衍生模型。欧洲在 Hub 上训练了约 8% 的开源模型计算资源，但基于它构建的模型中约 18% 来自欧洲。构建还是屈服？构建，并且构建开放。本周在 GTC Berlin 见
@arthurmensch
Oct 16
欧洲应该将前沿 AI 让给美国人和中国人吗？这个想法在欧洲正在获得支持。这是一个根本性的错误。构建还是屈服：目前，选择权仍然在我们手中。完整文章如下。
文章
构建还是屈服
一个想法正在欧洲获得支持：我们应该将前沿 AI 模型让给美国人和中国人。这个观点由一些严肃的人提出，其逻辑有其道理。一个前沿模型需要
2026 年 10 月 18 日 晚上 11:20
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